Hier sind 2 Möglichkeiten, Wärme in Power BI - Analytics Vidhya zu erzeugen

Datenvisualisierung mit Power BI -Wärme: Eine umfassende Anleitung

Haben Sie sich jemals von Zahlen Tabellen überwältigt gefühlt? Die Rohdaten transformieren Zahlen, demografische Daten, Finanzdaten - klare Erkenntnisse mit Datenvisualisierung, insbesondere Wärmemaps. Diese Anleitung zeigt, wie Sie effektive Heatmaps in Power BI erstellen, von grundlegenden Techniken bis hin zu erweiterten benutzerdefinierten Visuals.

Schlüsselkonzepte:

• Heatmaps repräsentieren visuell die Datendichte und Trends, wodurch Rohdaten in umsetzbares Wissen konvertiert werden.
• Erfahren Sie, ob Sie Wärme in der Stromversorgung mit integrierten Funktionen (bedingte Formatierung) und benutzerdefinierten Visuals erstellen.
• Farbgradienten heben die Datenwerte hervor, wodurch sich die Muster und Trends sofort erkennen.
• Die bedingte Formatierung von Power BI vereinfacht die Erstellung von Hitzemaps durch farbcodierende Zellen basierend auf Werten.
• Premium Power BI -Benutzer können über benutzerdefinierte Visuals von Microsoft AppSource auf fortschrittliche geografische Heatmaps zugreifen.
• Effektive Wärme erfordern sorgfältiges Design: Wählen Sie geeignete Farben und Datenbereiche (Binning).

Inhaltsverzeichnis:

• Heatmaps verstehen
• Zwei Methoden zur Erstellung von Power BI -Wärmemaps
• Bedingte Formatierung: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
  • Schritt 1: Starten Sie Power BI Desktop und Importieren von Daten
  • Schritt 2: Verwenden der Matrix visuell
  • Schritt 3: Bedingte Formatierung anwenden
• Benutzerdefinierte Visuals für verstärkte Wärmemaps (Power BI Premium)
  • Schritt 1: Installieren eines benutzerdefinierten Visuals
  • Schritt 2: Implementierung der Heatmap
• Häufig gestellte Fragen

Heatmaps verstehen:

Heatmaps verwenden Farbe, um Datenwerte darzustellen und die Datenverteilung und -intensität anzeigen. Farbgradienten veranschaulichen die Konzentration oder die Größe der Werte (Pixelintensität, Frequenzen, statistische Maßnahmen). Dies ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Mustern, Trends und Ausreißer, die über verschiedene Bereiche hinweg nützlich sind (Biologie, Finanzen, Geologie, Bildverarbeitung).

Zwei Methoden zur Erstellung von Power BI -Wärme:

Power BI bietet eine flexible Heatmap -Kreation:

1. Bedingte Formatierung: Eine einfache Methode zum schnellen Erstellen von Wärmemaps in Tabellen oder Matrizen durch farblich-codierende Zellen basierend auf ihren Werten.
2. Benutzerdefinierte Grafiken: (Power BI Premium) Verwenden Sie benutzerdefinierte MAP -Visuals aus AppSource für ausgefeiltere Wärmemaps, einschließlich geografischer Visualisierungen.

Tipps für effektive Wärmemaps:

• Farbauswahl: Wählen Sie unterschiedliche, leicht unterscheidbare Farben aus, um Datenbereiche darzustellen.
• Daten Binning: Für Maßnahmen mit breiten Bereichen gruppieren sich Daten in Behältern, um die Klarheit zu verbessern.
• Interaktivität: Aktivieren Sie Tooltips und interaktive Elemente für eine detaillierte Datenerforschung.

Bedingte Formatierung: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:

Schritt 1: BI -Desktop und Datenimport betreiben

1. Open Power BI Desktop. Importieren Sie Ihren Datensatz ("Daten abrufen", wählen Sie Ihre Quelle aus). Sie können auch die Option "Daten importieren" verwenden.

Datenvorbereitung und Import

1. Organisieren Sie Ihre Daten. (Beispiel: Produktverkaufsdaten unten). Klicken Sie auf "Laden" oder "Transformation" (zur Datenreinigung) und dann "Laden".

Beispiel CSV: product_sales_datadownload

Beispiel Tabelle Beispiel:

Schritt 2: Einfügen einer Matrix visuell

Wählen Sie aus dem Bereich "Visualisierungen" die "Matrix" -Beaug. Ziehen Sie Felder in "Zeilen", "Spalten" und "Werte" (z. B. Umsatzsumme).

Datenanpassung

Entfernen Sie unnötige Datumshierarchien (Jahr, Quartal, Datum). Wählen Sie die entsprechende Aggregator -Funktion ("Summe", "Durchschnitt" usw.).

Schritt 3: Bedingte Formatierung anwenden

Erweitern Sie im Bereich "Format" "Zellelemente". Aktivieren Sie "Hintergrundfarbe", klicken Sie auf " FX " und definieren Sie Ihr Farbschema basierend auf Ihren Datenwerten. In ähnlicher Weise "Schriftfarbe" einstellen. (Hinweis: Die Untertotale der Zeile und der Spalte verbessert die visuelle Klarheit.)

Hintergrund- und Schriftfarbanpassung

Benutzerdefinierte Visuals für verstärkte Wärme (Power BI Premium):

Schritt 1: Installieren eines benutzerdefinierten Visuals

Klicken Sie im Bereich "Visualisierungen" auf die drei Punkte und dann "Weitere Bilder erhalten". Suchen Sie nach und fügen Sie ein Visual Heatmap hinzu.

Schritt 2: Implementierung der Heatmap

Abschluss:

Power BI -Wärme visualisieren Sie Daten effektiv und enthüllen Muster und Trends. Verwenden Sie die bedingte Formatierung für schnelle Visualisierungen oder benutzerdefinierte Visuals für erweiterte Funktionen. Sorgfältige Designentscheidungen verbessern die Lesbarkeit und Auswirkungen.

Häufig gestellte Fragen:

F1: Was ist eine Power BI -Wärme? Eine Datenvisualisierung unter Verwendung von Farbe, um Datenwerte darzustellen und Muster und Ausreißer anzuzeigen.

F2: Wie verbessert man die Lesbarkeit der Heatmap? Verwenden Sie klare Farbskalen, fügen Sie Datenbezeichnungen/Tooltips hinzu, verwenden Sie die entsprechenden Aggregationsstufen, wenden Sie Filter an und geben Sie einen beschreibenden Titel- und Achsenbezeichnungen an.

F3: HEAT HEATMAP Verwendet in Power BI? Analyse von Vertrieb, Kundenverhalten, Leistungsmetriken, Website -Verkehr und Finanzdaten.

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