


Wie kann man zwischen Geschäftslogik und Nicht-Business-Logik in der Back-End-Entwicklung unterscheiden und ein angemessenes geschichtetes Design durchführen?
Hierarchische Architektur Back-End: Klare Grenzen zwischen Geschäftslogik und Nicht-Business-Logik
In der Back-End-Entwicklung sind die gemeinsamen dreistufigen Architekturen von Controller, Service und DAO nicht immer klar genug. In diesem Artikel wird erläutert, wie man effektiv zwischen Geschäftslogik und Nicht-Business-Logik im Dienst und DAO-Ebenen sowie nach der Einführung der Manager-Ebene unterscheidet, um ein vernünftigeres Design aufzubauen.
Definition zwischen Geschäftslogik und Nicht-Geschäft-Logik
Die Geschäftslogik bezieht die Geschäftsanforderungen direkt, während keine Geschäftslogik für zugrunde liegende Operationen wie Datenzugriff, Datenüberprüfung usw. verantwortlich ist.
-
Einkapselung von Datenoperationen: Zum Beispiel können
UserManager.delete()
undDepartmentManager.delete()
gleichzeitig die zugehörige Löschung vonUserDeptModel
verarbeiten. Dies ist eine Nicht-Business-Logik, da sie sich eher auf die Datenkonsistenz als auf den Geschäftsprozess selbst konzentriert. Codebeispiel:Klasse UserManager: Def delete (self, user_id): self.user_dao.delete (user_id) self.user_dept_dao.delete_by_user_id (user_id) Klassenabteilungsinstitut: def delete (self, Dept_id): self.dept_dao.delete (Dept_id) self.user_dept_dao.delete_by_dept_id (Dept_id)
-
Datensicherheitsverarbeitung: Kennwortsalzierung und andere Vorgänge werden normalerweise bei DAO oder Manager Layer durchgeführt, da dies ein Datenschutzmechanismus ist und keine Geschäftslogik. Code -Beispiel (Python mit hypothetischer
salt
):Klasse Userdao: Def Save (Selbst, Benutzer): user.password = self.Salt (user.Password) # ... Benutzer in der Datenbank speichern ... Def Salt (Selbst, Passwort): # ... Passwort Salzlogik ... return salted_password
DAO -Schichtmethode Benennungspezifikation: DAO -Schichtmethodennamen sollten vermeiden, geschäftliche Bedeutungen einzubeziehen. Zum Beispiel ist
get_super_user()
nicht so klar wieget_user_by_type("super")
.Externe Service Call -Kapselung: Wenn das Backend von externen Diensten abhängt, sollten diese Anrufe in der DAO -Ebene und nicht in der Serviceschicht eingekapselt werden, da dies Datenzugriff und keine Geschäftslogik ist.
Simulieren Sie die Django -Filterfunktion
Wenn in Python kein Abhängigkeitsinjektionsgerüst vorliegt, erfordert der verspottete Django -Filter die Verarbeitungsanforderungsparameter in der DAO -Schicht und überlagern Sie sie für Schicht. Javas Spring Framework vereinfacht diesen Prozess.
Datenentität und Hierarchiebeziehung
Controller, Service und DAO entsprechen nicht nacheinander. Ihre Verantwortlichkeiten sind wie folgt:
- Controller: Systemeintrags-, Empfangs- und Prozessanfragen und leichte Halten.
- Service: Die Core Business Logic -Verarbeitungsschicht ist relativ komplex.
- DAO: Die Datenzugriffsschicht ist nur für die Dateninteraktion verantwortlich und enthält keine Geschäftslogik.
Zum Beispiel "Benutzer erstellen" Business: Die Serviceschicht führt "Überprüfen Sie, ob der Benutzername dupliziert ist" und "Benutzer erstellen". Die DAO -Ebene enthält "Abfragen von Benutzern basierend auf dem Benutzernamen" und "Benutzer speichern" Methoden.
Durch die deutliche Unterscheidung der Geschäftslogik von der Nicht-Business-Logik und nach einem angemessenen Schichtdesign können die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Codes verbessert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man zwischen Geschäftslogik und Nicht-Business-Logik in der Back-End-Entwicklung unterscheiden und ein angemessenes geschichtetes Design durchführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Javaispopularforcross-plattformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere" philosophy.1) itusesBytecodethatrunsonanyjvm-tequippedplatform.2) BibliothekenlikeswingandjavafxHelPcreeTsuokninguis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSextsenSivestandsupports-Capo- und --3) itsextsextSextSesiveSivestandsuppandSpommes-Capo-

Gründe für das Schreiben von plattformspezifischem Code in Java sind Zugriff auf bestimmte Betriebssystemfunktionen, die Interaktion mit spezifischer Hardware und die Optimierung der Leistung. 1) Verwenden Sie JNA oder JNI, um auf die Windows -Registrierung zuzugreifen. 2) mit Linux-spezifischen Hardware-Treibern über JNI zu interagieren; 3) Verwenden Sie Metal, um die Spiele auf MacOS über JNI zu optimieren. Das Schreiben von Plattform-spezifischer Code kann jedoch die Portabilität des Codes beeinflussen, die Komplexität erhöhen und potenziell Leistungsaufwand und Sicherheitsrisiken darstellen.

Java wird die Unabhängigkeit der Plattform durch Cloud-native Anwendungen, die Bereitstellung von Multi-Plattform und die Interoperabilität von Cloud-nativen verbessern. 1) Native Cloud -Anwendungen verwenden Graalvm und Quarkus, um die Startgeschwindigkeit zu erhöhen. 2) Java wird auf eingebettete Geräte, mobile Geräte und Quantencomputer ausgedehnt. 3) Durch Graalvm wird sich Java nahtlos in Sprachen wie Python und JavaScript integrieren, um die Interoperabilität der Cross-Sprache zu verbessern.

Das stark typisierte System von Java sorgt für die Unabhängigkeit der Plattform durch Typsicherheit, einheitlicher Typumwandlung und Polymorphismus. 1) GEYPECTE SEITET TYP -Überprüfung zum Kompilierungszeit, um Laufzeitfehler zu vermeiden. 2) Einheitliche Konvertierungsregeln für Typen sind auf allen Plattformen konsistent. 3) Polymorphismus und Grenzflächenmechanismen verhalten den Code konsequent auf verschiedenen Plattformen.

JNI wird die Unabhängigkeit von Javas Plattform zerstören. 1) JNI erfordert lokale Bibliotheken für eine bestimmte Plattform, 2) lokaler Code muss auf der Zielplattform zusammengestellt und verknüpft werden.

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.


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