JavajavaLernprogrammWie kann man Personaldaten in MySQL und Elasticsearch durch natürliche Sprachverarbeitung effizient abfragen?Wie kann man Personaldaten in MySQL und Elasticsearch durch natürliche Sprachverarbeitung effizient abfragen?
Personalinformationen effizient mithilfe der Technologie für natürliche Sprachverarbeitung abrufen
In diesem Artikel wird unter Verwendung von NLP -Technologie (natürliche Sprachverarbeitung) in MySQL und Elasticsearch -Datenbanken (NLP) -Technologie (natürliche Sprachverarbeitung) effizient abgerufen. Wenn Sie beispielsweise eine natürliche Sprachanfrage wie "Männer unter 25 Jahren in Peking" eingeben, werden die Informationen von Personen, die die Bedingungen erfüllen (Alter 0 bis 25 Jahre alt, am Arbeitsplatz in Peking, geschlechtsspezifischer Mann). Nehmen wir an, Ihr Projekt basiert auf Java Spring Boot.
Die vorherige Methode kann Probleme mit unzureichender Genauigkeit haben. In diesem Artikel wird eine bessere Lösung vorgeschlagen: Verwenden Sie die OpenAI -API, um sowohl Personaldaten als auch Abfragen für natürliche Sprache in Vektoren umzuwandeln und dann die Ähnlichkeit der Vektor durch Elasticsearch zu durchsuchen.
Die spezifischen Schritte sind wie folgt:
Datenvorverarbeitung: Verwenden Sie die OpenAI -API, um Personaldaten (Alter, Arbeitsplatz, Geschlecht und andere Attribute) in Vektoren umzuwandeln und in Elasticsearch zu speichern. Dies erfordert das Entwerfen eines angemessenen Vektor -Codierungsschemas, um sicherzustellen, dass wichtige Attributinformationen im Vektor effektiv widerspiegelt werden können.
Verarbeitung natürlicher Sprache Abfrage: Nach Erhalt einer natürlichen Sprachabfrage (z. B. "ein Mann unter 25 Jahren, der in Peking arbeitet"), verwendet sie auch die OpenAI -API, um sie in einen Vektor umzuwandeln.
Elasticsearch -Vektorsuche: Verwenden Sie den konvertierten Abfragetektor, um Vektoren in Elasticsearch zu durchsuchen (z. B. mithilfe
cosine similarity). Die Suchergebnisse geben mehrere Personaldatenvektoren zurück, die dem Abfragevektor am ähnlichsten sind. Diese Daten entsprechen Personalinformationen, die den Abfragebedingungen entsprechen.
Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass er komplexe Abfragen für natürliche Sprache bewältigen und die schnellen Suchfunktionen von Elasticsearch nutzt. Die Parameteranpassung der OpenAI -API, die Optimierung der Elasticsearch -Indexstruktur und das Design des Vektorcodierungsschemas beeinflussen jedoch direkt die Genauigkeit und Effizienz der Abfrage.
Um die Genauigkeit zu verbessern, wird empfohlen, andere NLP -Tools wie HANLP oder Stanford NLP für die Word -Segmentierung und die benannte Entitätserkennung (NER) zu kombinieren, um natürliche Sprachanfragen genauer zu verstehen und Schlüsselinformationen für die Vektorgenerierung zu extrahieren. Darüber hinaus kann eine fortschrittlichere Vektordatenbank in Betracht gezogen werden, um die Abrufgeschwindigkeit und -genauigkeit weiter zu optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Personaldaten in MySQL und Elasticsearch durch natürliche Sprachverarbeitung effizient abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
JVM Performance gegen andere SprachenMay 14, 2025 am 12:16 AMJVM'SPERFORMANCEISCORTITITIONWITHOTHOTHERRUNTIMEN, OPFORMENTABALANCEFEED, Sicherheit und Produktivität.1) JVmusesjitCompilationfordynamicoptimierungen.2)
Java -Plattform Unabhängigkeit: Beispiele für den GebrauchMay 14, 2025 am 12:14 AMJavaachievsplattformIndependencethroughthejavavirtualMachine (JVM), Zulassung von CodetorunonanyPlatformWithajvm.1) codiscompiledIntobytecode, NotMachine-spezifischCode.2) bytecodeIsinterpreted bythejvm, ermöglicht, zu ermöglichen
JVM -Architektur: Ein tiefes Tauchgang in die virtuelle Java -MaschineMay 14, 2025 am 12:12 AMThejvmisanabstractComputingMachinecrucialForrunningjavaprogramsduToitSplatform-unabhängige Architektur.itincludes: 1) ClassloaderforFoLoading-Klassen, 2) Runtimedataardeatastorage, 3) ExeclectueNeginewitherdinterpreter, Jitcompiler, undgarbaglector
JVM: Ist JVM mit dem Betriebssystem verwandt?May 14, 2025 am 12:11 AMJvmhasaclosereLationship withtheosasittranslatesjavabyteCodeIntomachine-spezifische Struktur, ManagesMemory und HandlesGAGAGECollection
Java: Schreiben Sie einmal, rennenMay 14, 2025 am 12:05 AMDie Java -Implementierung "einmal schreiben, überall rennen" wird in Bytecode zusammengestellt und auf einer Java Virtual Machine (JVM) ausgeführt. 1) Schreiben Sie Java -Code und kompilieren Sie ihn in Bytecode. 2) Bytecode läuft auf einer beliebigen Plattform, wobei JVM installiert ist. 3) Verwenden Sie die Java Native Interface (JNI), um plattformspezifische Funktionen zu verarbeiten. Trotz Herausforderungen wie JVM-Konsistenz und der Verwendung von plattformspezifischen Bibliotheken verbessert Wora die Entwicklungseffizienz und die Flexibilität der Bereitstellung erheblich.
Java -Plattform Unabhängigkeit: Kompatibilität mit unterschiedlichem BetriebssystemMay 13, 2025 am 12:11 AMJavaachievesplattformIndependencethroughthejavavirtualMachine (JVM), die Codetorunondifferentoperatingsystems mit der Modifizierung von TheJVMCompilesjavacodeIntoplatform-inindivespendentBytecode, abgerechnet, abtrakt, abtret, abtrakt,
Welche Funktionen machen Java immer noch mächtigMay 13, 2025 am 12:05 AMJavaispowerfulDuetoitsplattformindependenz, objektorientierteNature, Richstandardlibrary, PerformanceCapabilities, andstrongSecurityFeatures.1) PlattformindependenceAllowsApplicationStorunonanyDevicesupportingjava)
Top Java -Funktionen: Ein umfassender Leitfaden für EntwicklerMay 13, 2025 am 12:04 AMZu den Top-Java-Funktionen gehören: 1) objektorientierte Programmierung, Unterstützung von Polymorphismus, Verbesserung der Code-Flexibilität und -wartbarkeit; 2) Ausnahmebehörigkeitsmechanismus, Verbesserung der Code-Robustheit durch Try-Catch-finaler Blöcke; 3) Müllsammlung, Vereinfachung des Speichermanagements; 4) Generika, Verbesserung der Art Sicherheit; 5) ABBDA -Ausdrücke und funktionale Programmierung, um den Code prägnanter und ausdrucksstärker zu gestalten; 6) Reiche Standardbibliotheken, die optimierte Datenstrukturen und Algorithmen bereitstellen.
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software
Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion
