Was tun, wenn der Redis -Cache im Spring -Boot fehlschlägt?
Serialisierungsprobleme und -lösungen, die bei der Verwendung von Redis zu OAuth2Authorisierungsobjekten in Spring -Boot -Anwendungen auftreten
In Spring -Boot -Anwendungen stoßen Sie bei der Kombination von OAuth2 -Autorisierungsserver (Version 3.1.0) und Redis für die Cache -Verwaltung häufig auf das Problem, dass OAuth2Authorisierungsobjekte nicht serialisieren können. In diesem Artikel wird die Ursachen des Problems analysiert und wirksame Lösungen bereitstellen.
Problembeschreibung:
Das Projekt stützt sich auf spring-boot-starter-oauth2-authorization-server
und verwendet RedisTemplate
, um Daten zu cache. RedisTemplate
verwendet Jackson als Serializer ( RedisSerializer.json()
). Nachdem das OAuth2Authorisierungsobjekt nachgeweiht wurde, kann es jedoch nicht deserialisiert werden. Die Hauptursache ist, dass der AuthorizationGrantType
-Klasse innerhalb des OAuth2Authorisierungsobjekts einen parameterlosen Konstruktor fehlt, wodurch Jackson nicht korrekt serialisiert und deserialisieren kann. Obwohl die Verwendung RedisSerializer.java()
das Serialisierungsproblem lösen kann, können die generierten binären Daten schlecht lesbar sind, was für das Debuggen nicht förderlich ist.
Lösung:
Um das Serialisierungsproblem zu lösen, das durch das Fehlen eines parameterlosen Konstruktors AuthorizationGrantType
-Klasse verursacht wird, können wir die Mixinfunktion von Jackson nutzen. Erstellen Sie eine Mixin -Klasse AuthorizationGrantTypeMixin
und fügen Sie einen mit @JsonCreator
kommentierten Konstruktor hinzu, der einen String -Parameter erhält, um die Deserialisierungsanforderungen von Jackson zu erfüllen.
Codebeispiel:
public abstract Class AuthorizationGrantTypixin { @JsonCreator public AuthorizationGrantTypemixin (@jsonProperty ("value") String -Wert) {} } ObjectMapper ObjectMapper = new ObjectMapper (); ObjectMapper.Addmixin (AuthorizationGrantType.Class, AuthorizationGrantTypemixin.Class); Redisserializer<object> serializer = new genericjackson2jsonRedisserializer (ObjectMapper); template.setDefaultSerializer (Serializer);</object>
Dieser Code definiert zunächst eine Mixin -Klasse AuthorizationGrantTypeMixin
, die einen benutzerdefinierten Konstruktor für die AuthorizationGrantType
-Klasse bietet. Erstellen Sie dann eine ObjectMapper
-Instanz und registrieren Sie AuthorizationGrantTypeMixin
als Mixin AuthorizationGrantType
-Klasse. Erstellen Sie schließlich einen GenericJackson2JsonRedisSerializer
mit einem benutzerdefinierten ObjectMapper
und setzen Sie ihn als Standard -Serializer für RedisTemplate
fest. Auf diese Weise kann das OAuth2Authorisierungsobjekt korrekt serialisiert und in Redis deserialisiert werden, während die Lesbarkeit von JSON -Daten beibehalten wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas tun, wenn der Redis -Cache im Spring -Boot fehlschlägt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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