


Was verursacht die Ergebnisse der MyBatis-Plus-Abfrageergebnisse inkonsistent?
Analyse des Problems der inkonsistenten Abfrageergebnisse, die durch MyBatis-Plus-Cache verursacht werden
Dieser Artikel analysiert ein Problem der Inkonsistenz in den vorherigen und nachfolgenden Suchergebnissen von MyBatis-Plus. Problemphänomen: Nach last
Wert des Datenbankfelds wird die erste Abfrage aktualisiert, aber die zweite Abfrage liest den alten Wert, und dann wird der neueste Wert erneut gelesen.
Das Protokoll zeigt Schlüsselinformationen an:
- Erste Abfrage (17: 49: 09.423):
last
Wert ist 22, dann auf 23 aktualisiert und sofort bislast = 23
. - Zweite Abfrage (17: 50: 00.010):
last
Wert fällt abnormal zurück. - Die dritte Abfrage (17: 50: 00.012):
last
Wert liest den neuesten Wert 1048 korrekt.
Dieses Phänomen wird wahrscheinlich durch MyBatis-Plus-Caching-Mechanismus verursacht. MyBatis-Plus verwendet standardmäßig Cache 1 (SQLSession-Ebene) und Stufe 2 (Mapper-Ebene) standardmäßig.
Wenn ein sekundärer Cache verwendet wird und die Cache -Ungültigmachungsstrategie unangemessen ist, kann die zweite Abfrage die alten Daten nach der Aktualisierung der Daten eher aus dem Cache als die neuesten Daten in der Datenbank lesen. Dies erklärt, warum das zweite Abfrageergebnis last = 22
, auch wenn last
Wert mehrmals aktualisiert wurde und 1048 erreicht. Danach ist der Cache ungültig oder gelöscht, und die neuesten Daten werden erst nach der dritten Abfrage gelesen.
Die Datenbank -Transaktions -Isolationsstufe kann auch Probleme verursachen, aber das Protokoll zeigt, dass die beiden Abfrageintervalle angeben, dass die erste Transaktion begangen wurde, sodass die Wahrscheinlichkeit dieses Faktors geringer ist.
Lösung:
Es wird empfohlen, die MyBatis-Plus-Cache-Konfiguration zu überprüfen und die folgenden Szenarien zu berücksichtigen:
- Schalten Sie Level 2 -Cache aus: Dies ist die direkteste Lösung, die Datenkonsistenzen, die durch Cache verursacht werden, effektiv vermeiden können.
- Anpassen der Cache -Fehlerstrategie: Wenn Sie den sekundären Cache beibehalten müssen, müssen Sie die Cache -Fehlerstrategie anpassen, z.
- Überprüfen Sie Probleme mit der Genauigkeit: Fehlerbehebung, ob der gleichzeitige Zugriff auf die Datenbank im Code vorhanden ist, z. B. mehrere Threads, die gleichzeitig dieselben Daten aktualisieren.
Wenn die obige Methode das Problem immer noch nicht lösen kann, müssen Sie die Einstellungen zur Isolationsebene der Datenbank -Transaktion und andere potenzielle Probleme im Code weiter überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas verursacht die Ergebnisse der MyBatis-Plus-Abfrageergebnisse inkonsistent?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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