


Dieser Artikel analysiert den Grund, warum der Rückgabewert leer ist, wenn RedisTemplate
von Spring Data Redis für die Batch -Abfrage verwendet wird, und entsprechende Lösungen. Bei Verwendung der executePipelined
-Methode für den Batch GET
-Betrieb ist der Rückgabewert leer, wenn das Ergebnis direkt in der Pipeline verarbeitet wird. Dies liegt daran, dass der Pipeline -Vorgang alle Befehle zwischenstrahlt und erst an den Redis -Server gesendet wird, wenn executePipelined
aufgerufen wird, und die interne Verarbeitung kann nicht rechtzeitig zurückgegeben werden.
Frage Beschreibung:
In dem Artikel sind zwei Fehlerbeispiele angegeben, die beide versuchen, die Ergebnisse des GET
-Befehls in executePipelined
zu verarbeiten, was dazu führt, dass die endgültige zurückgegebene Liste nur null
ist.
Problemanalyse und Lösungen:
Der Kern des Problems liegt in den asynchronen Eigenschaften von Pipeline -Operationen. Der korrekte Ansatz sollte durchgeführt werden, nachdem executePipelined
Methode das Ergebnis zurückgegeben und dann einheitlich behandelt wird. Die erste in diesem Artikel bereitgestellte Methode des Deserializes innerhalb einer Schleife, die die Effizienz von Pipeline -Operationen zerstört. Obwohl die zweite Methode SessionCallback
verwendet, führt sie dennoch eine Ergebnisverarbeitung innerhalb der Pipeline durch.
Verbesserte Lösungen:
Im Artikel wird eine verbesserte batchGetList
-Methode bereitgestellt, in der der Rückgabewert von executePipelined
korrekt verwendet wird:
öffentlich<t> Liste<t> BatchgetList (Sammlung<string> Schlüssel) { if (collectionUtil.isempty (keys)) { NeuarrayList () zurückgeben; } Liste<object> Ergebnisse = redistemplate.executepipelined ((Redisconnection -Verbindung) -> { Redisserializer<string> Keyserializer = (Redisserializer<string> ) redistemplate.getkeyserializer (); für (Stringschlüssel: Schlüssel) { Connection.get (KeySerializer.Serialize (Schlüssel)); } null zurückkehren; }); // Externe Verarbeitungsergebnisse in den Pipeline -Rückgabeergebnissen ausführen. Stream () .MAP (Ergebnis -> (t) redistemplate.getValueSerializer (). Deserialize ((Byte []) Ergebnis))) .Collect (sammel.tolist ()); }</string></string></object></string></t></t>
Diese Methode prüft zuerst, ob keys
leer sind, und verwendet dann executePipelined
um Stapel GET
-Operationen durchzuführen. Der Schlüssel ist, dass nach Abschluss der Pipeline -Ausführung Stream
-API verwendet wird, um results
zu durchqueren und jedes Ergebnis mithilfe redisTemplate.getValueSerializer().deserialize
Dies vermeidet die falsche Praxis der Verarbeitungsergebnisse in der Pipeline und stellt sicher, dass die Daten in Redis ordnungsgemäß abgerufen werden. Es ist zu beachten, dass diese Methode davon ausgeht, dass alle Schlüsselwertpaare denselben Deserializer verwenden. Wenn es mehrere Datentypen gibt, muss es gemäß den tatsächlichen Bedingungen angepasst werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Grund, warum der Rückgabewert leer ist, wenn die RedISTEMplate für die Stapelabfrage verwendet wird? Wie löst ich dieses Problem?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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