


ZipinputStream konnte den chinesischen Dateinamen nicht dekomprimieren? Wie setze ich den Zeichen richtig ein?
Zipinputstream -Dekompression chinesischer Dateinamen und Lösungen
Viele Entwickler stoßen häufig auf Zeichen -Codierungsprobleme bei der Verwendung von ZipInputStream
zur Dekomprimierung von Zip -komprimierten Paketen mit chinesischen Dateinamen oder Ordnernamen, was zu Dekompressionsfehlern führt und Fehler wie "Fehlgebildete Eingabe: 1, Länge: 1" auffordert. Dieser Artikel wird dieses Problem eingehend analysieren und wirksame Lösungen bieten.
Das Problem des Problems ist, dass der im ZipInputStream
-Konstruktor angegebene Zeichensatz nicht zur Dekomprimierung der Dateinamen -Codierung in der Datei verwendet wird, sondern um die zentralen Verzeichnisinformationen der ZIP -Datei selbst zu lesen. Die Codierung des zentralen Verzeichnisses hängt von der Umgebung ab, in der das komprimierte Paket erstellt wird, und des Betriebssystems. Windows-Systeme verwenden normalerweise GB2312- oder GBK-Codierung, während MacOS- und Linux-Systeme normalerweise die UTF-8-Codierung verwenden.
Wenn ein ZIP -Komprimierungspaket unter Windows erstellt wird, wird sein zentrales Verzeichnis wahrscheinlich mit GBK codiert. Auch wenn die UTF-8-Codierung im Code angegeben ist, analysiert ZipInputStream
das GBK-kodierte zentrale Verzeichnis, was zu einem Dekompressionsfehler führt.
Lösung:
Für ZIP -Pakete, die von Windows Systems erstellt wurden, wird empfohlen, GBK -Codierung zum Lesen des zentralen Verzeichnisses zu verwenden:
FileInputStream input = new FileInputStream (TargetPath); ZipinputStream ZipinputStream = neuer ZipinputStream (neuer BufferedInputStream (Eingabe), charset.forname ("gbk");
Da die GBK -Codierung mit GB2312 kompatibel ist, gilt diese Methode auch für das zentrale Verzeichnis der GB2312 -Codierung.
Plattformübergreifende Lösungen:
Um robustere plattformübergreifende Code zu schreiben, wird die Apache Commons Compress Library empfohlen. Diese Bibliothek bietet leistungsstärkere Komprimierungs-/Dekompressionsfunktionen, die automatisch Zip -Komprimierungspakete verschiedener Codierungen verarbeiten können, wodurch Dekompressionsausfälle aufgrund von Charakter -Set -Unterschieden effektiv vermieden werden. Es kann automatisch zentrale Verzeichnisinformationen verschiedener Codes erkennen und verarbeiten, den Entwicklungsprozess vereinfachen und die Zuverlässigkeit des Codes verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZipinputStream konnte den chinesischen Dateinamen nicht dekomprimieren? Wie setze ich den Zeichen richtig ein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.

Die Unabhängigkeit von Java's Platform bedeutet, dass der geschriebene Code auf jeder Plattform mit JVM ohne Änderung ausgeführt wird. 1) Java -Quellcode wird in Bytecode, 2) Bytecode kompiliert und von der JVM, 3) interpretiert und ausgeführt, 3) Die JVM bietet Speicherverwaltung und Müllsammlungsfunktionen, um sicherzustellen, dass das Programm auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt wird.

JavaapplicationscanindeNecounterplatform-spezifische SpezifikationsDespitethejvm'Sabstraction.Reassinclude: 1) NativeCodeandlibraries, 2) Operatingsystemdifferenzen, 3) jvmimplementationVarias und 4) Hardwaredependenz

Cloud Computing verbessert die Unabhängigkeit der Java -Plattform erheblich. 1) Der Java-Code wird in Bytecode zusammengestellt und von der JVM auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2) Verwenden Sie Docker und Kubernetes, um Java -Anwendungen bereitzustellen, um die Portabilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

Java'SplatformIndependenceAllowsDeveloToWriteCodeonceAnDrunitonanyDeviceOroswithajvm.Thissisached ThroughCompilingTobyteCode, die thejvMinterpretSorcompilesatruntime.thisfeaturehasseboostedjavaSadoToToToToToToToToToToToToToDoToToToToTionDe-Signifikant-

Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern anstatt die Unabhängigkeit der Plattform der Java zu ersetzen. 1) Gewährleistung der Konsistenz zwischen Umgebungen, 2) Verwalten von Abhängigkeiten, einschließlich spezifischer JVM -Versionen, 3) Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess, um JAVA -Anwendungen anpassungsfähiger und überschaubarer zu gestalten.


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