


Spring WebFlux Builds LLM Gateways Disaster Recovery Rety -Lösung von Disaster Recovery
In diesem Artikel wird erläutert, wie ein effizientes Disaster Recovery- und Wiederholungsmechanismus für das LLM -Gateway im Rahmen des Spring WebFlux -Frameworks erstellt wird. Spezifisches Szenario: Wenn die Anforderung von Gateway zu Server B fehlschlägt, setze der Server C automatisch nach, um sicherzustellen, dass der Client (Client A) die richtige Antwort erhält, auch wenn Server B nicht verfügbar ist. Das Schema unterstützt die wörtliche Datenübertragung von Server-Send-Ereignissen (SSE).
Herausforderung
Client A Accesses Server B über Gateway. Wenn die Verbindung zwischen Gateway und Server B fehlschlägt, muss Gateway automatisch auf Server C wechseln und erneut versuchen. Das Ziel ist, dass Client A die richtigen Ergebnisse erhalten kann, auch wenn Server B fehlschlägt, solange der Server C verfügbar ist. Darüber hinaus müssen die Integrität und Abfolge von SSE -Datenströmen sichergestellt werden.
Lösung: Katastrophenwiederherstellungsstrategie auf der Basis von retryWhen
und onErrorResume
Verwenden Sie den Operator und onErrorResume
retryWhen
von Spring WebFlux, um eine flexible Wiederholungslogik zu erstellen.
- Fehlererfassung und Wiederholung:
retryWhen
, dass Fehler auf der Grundlage des Fehlertyps erneut abfangen. Wenn der Server C -Wiederholung noch fehlschlägt, wird die Fehlermeldung an Client A zurückgegeben. - Vermeiden Sie doppelte Antworten: Verwenden Sie Flags (z. B.
AtomicBoolean
), um sicherzustellen, dass nur die erste erfolgreiche Antwort zurückgegeben wird, wodurch doppelte Antworten verhindern, wenn sowohl Server B als auch Server C verfügbar sind.
Codebeispiel:
Atomicboolean hasRied = New Atomicboolean (Falsch); Fluss<response> responseflux = ssehttp (serverb.geturl ()) .RetryWhen (Begleiter -> Companion.flatMap (Fehler -> { if (Fehlerinstanz von GatewayException) { // Gateway -Ausnahme, versuchen Sie eine Verbindung zum Server C Return SSEHTTP (serverc.geturl ()) .FlatMap (Servercresponse -> { HasRied.Set (true); return flux.just (servercesponse); }); } anders { // andere Fehler direkt Flux.Error (Fehler) zurückgeben; } }))) .onErrorresume (Fehler -> { // Server C konnte eine Fehlerantwort nicht wiederholen, eine Fehlerantwort an Client A. return flux.just (gatewayexceptionHandler.toStreamErrorResponse ( New GatewayException ("Upstream -Service -Fehler", httpstatus.internal_server_error))); }) .DoonNext (Antwort -> { if (! HasReTried.get ()) { // Verarbeiten Sie nur die erste erfolgreiche Antwort // ... Ihre ursprüngliche Logik hier ... } });</response>
In diesem Beispiel retryWhen
der Fehler von Server B erfasst und versucht, eine Verbindung zum Server C zu herzustellen. Das hasRetried
-Flag stellt sicher, dass nur die erste erfolgreiche Antwort verarbeitet wird.
Zusammenfassen
Durch retryWhen
und onErrorResume
und in Kombination mit Flag -Bit -Steuerung haben wir einen effizienten Mechanismus zur Wiederherstellung von LLM Gateway Disaster Recovery in der Spring WebFlux -Umgebung implementiert, um eine hohe Verfügbarkeit von Service zu gewährleisten und die Integrität des SSE -Datenflusss sicherzustellen. Diese Lösung ist flexibel und skalierbar und für alle Arten von Fehlerbehebung und Wiederholung von Richtlinien geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie einen Disaster Recovery -Wiederholungsmechanismus von ServerB zu ServerC in Spring WebFlux?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Java -Implementierung "einmal schreiben, überall rennen" wird in Bytecode zusammengestellt und auf einer Java Virtual Machine (JVM) ausgeführt. 1) Schreiben Sie Java -Code und kompilieren Sie ihn in Bytecode. 2) Bytecode läuft auf einer beliebigen Plattform, wobei JVM installiert ist. 3) Verwenden Sie die Java Native Interface (JNI), um plattformspezifische Funktionen zu verarbeiten. Trotz Herausforderungen wie JVM-Konsistenz und der Verwendung von plattformspezifischen Bibliotheken verbessert Wora die Entwicklungseffizienz und die Flexibilität der Bereitstellung erheblich.

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