Fortgeschrittene Müllsammeltechniken und Best Practices

Die Anwendungsleistungsprobleme beruhen häufig auf kritische Prozessversagen, die in Java -Anwendungen besonders herausragend sind. Eine effektive Leistungsüberwachung und -abstimmung sind für den stabilen Betrieb des Systems von entscheidender Bedeutung, und die GC -Protokolle (Müllsammlung) sind eine wichtige Informationsquelle für die Diagnose und Lösung von Leistungs Engpässen.

Tief in der Java Advanced GC -Technologie

GC -Überwachung und -abstimmung sind nicht schwierig, erfordert jedoch ein tiefes Verständnis des GC -Mechanismus und des JVM -Speichermodells. Dies beinhaltet das Erhalten und Analysieren von GC -Protokollen, das Anpassen von JVM -Parametern basierend auf Protokollinformationen und Auswahl geeigneter GC -Algorithmen.

Die Haupt -GC -Algorithmen in Java:

• Seriell GC: Ein einzelner Gewinde -GC, alle anderen Fäden werden während der GC suspendiert. Der Standardalgorithmus vor Java 4.
• Parallele GC: Multi-thread-GC, einige Aufgaben werden gleichzeitig mit Anwendungs-Threads ausgeführt. Java 5 eingeführt.
• CMS (Concurrent Tag -Scan): führt die meisten GC -Aufgaben gleichzeitig mit Anwendungs ​​-Threads aus, es gibt jedoch ein Fragmentierungsproblem. Veraltet.
• G1: Der Standardalgorithmus späterer Versionen von Java, der größte Teil der Arbeiten, wird gleichzeitig und effizient durchgeführt.
• ZGC: Optimiert für groß angelegte Speicherszenarien, basierend auf G1-Verbesserungen.
• Shenandoah: Ähnlich wie G1, Verbesserung der Leistung in großen Speicherszenarien.
• Epsilon: Hauptsächlich zum Benchmark für andere GC -Algorithmen.

Erhalten und analysieren Sie GC -Protokolle

GC -Protokolle können durch JVM -Parameter erhalten werden. Java 8 und unten verwenden Sie -XX: PrintGCDetails -Xloggc:<gc-log-file-path></gc-log-file-path> ; Java 9 und oben verwenden Sie -Xlog:gc*:file=<gc-log-file-path></gc-log-file-path> .

Die manuelle Analyse von GC-Protokollen ist zeitaufwändig und arbeitsintensiv. Es wird empfohlen, Tools wie GCeasy zu verwenden, mit denen schnell Statistiken, Diagramme und Tuning -Vorschläge generiert werden können.

Wichtige Leistungsindikatoren:

• Durchsatz: Der Prozentsatz der Anwendungslaufzeit als Gesamtzeit. Kritische Systeme sollten mehr als 98% des Durchsatzes streben.
• Verzögerung: Die Zeit, in der der Anwendungs ​​-Thread aufgrund von GC ausgesetzt wird. Konzentrieren Sie sich auf die maximale und durchschnittliche Latenz.
• Speicherverbrauch: Die Menge an Ressourcen, die GC verwendet.

GC -Protokollierung Best Practices

• Überwachen Sie regelmäßig GC -Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
• Die GC -Protokollierung ist in Produktionsumgebungen immer aktiviert.
• Überwachen Sie mindestens 24 Stunden lang, um das GC -Verhalten unter verschiedenen Lasten zu beobachten.
• Wählen Sie den richtigen GC -Algorithmus.
• Vermeiden Sie es, zu viele GC -Protokollparameter in der Befehlszeile zu verwenden.
• Verwenden Sie ein Suffix mit einem Zeitstempel (z. B. %t ), um eine Protokollrotation zu vermeiden, die einen Informationsverlust verursacht.
• Verwenden Sie die entsprechenden Tools, um die Protokolle zu analysieren und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen zu ergreifen.

GC -Algorithmus -Abstimmung

Das JVM bietet eine Vielzahl von Parametern für das Tuning, wie z. B.:

• Größen Sie die Größe des Haufens.
• Passen Sie das Größenverhältnis der neuen Generation/älteren Generation an.
• Steuern Sie die Geschwindigkeit, mit der das Objekt an ältere Menschen gefördert wird.
• Passen Sie das Speicherverhältnis von GC recycelt an.
• Passen Sie die Anzahl der gleichzeitigen und parallelen GC -Threads an.
• Aktivieren oder deaktivieren Sie die String -Deduplizierung.
• Ändern Sie den GC -Algorithmus.

Möglicherweise sind Hardware -Upgrades erforderlich, wenn die Ressourcen nicht ausreichen. Die regelmäßige Überwachung von GC -Protokollen hilft, voraus zu planen. Code Refactoring kann auch die Speicherverwaltung verbessern. Die Tuning -Strategien verschiedener GC -Algorithmen sind unterschiedlich. Bitte beziehen Sie sich auf die entsprechenden Dokumente.

Zusammenfassen

Das Verständnis der Java -Müllsammlung ist für die Aufrechterhaltung der Anwendungsleistung, insbesondere in kritischen Systemen, unerlässlich. Einfache GC -Abstimmung kann erhebliche Leistungsverbesserungen erzielen. Effektives GC -Management kann auch die Ressourcenkosten in Cloud -Umgebungen senken. Kontinuierliche Lern- und praktische Leistungsstimmtechniken verbessern die Systemeffizienz.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFortgeschrittene Müllsammeltechniken und Best Practices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!