5 KOSTENLOSE Datenanalysekurse - Analytics Vidhya

Befreien Sie sich auf eine datengesteuerte Karrierereise, ohne die Bank zu brechen! In diesem Artikel werden fünf außergewöhnliche kostenlose Datenanalysekurse hervorgehoben, die sich perfekt für erfahrene Fachkräfte eignen, die ihre Fähigkeiten und neugierige Neuankömmlinge erweitern möchten, die dieses dynamische Bereich erkunden möchten. Lernen Sie, Daten für die wirksame Entscheidungsfindung zu nutzen und Ihren Karriereweg zu verändern, während Sie sich im Budget befinden.

Kursübersicht

• Fassen Sie grundlegende Datenanalysekonzepte und -techniken.
• Master Popular Data Analytics Tools und Anwendungen.
• Fachwissen in der Dateninterpretation und Visualisierung entwickeln.
• Kultivieren Sie datengesteuerte Entscheidungsfunktionen.
• Erwerben Sie praktische Fähigkeiten durch praktische Projekte und reale Anwendungen.

Inhaltsverzeichnis

• Fünf kostenlose Datenanalysekurse, um Ihre Karriere zu starten
• 1. Einführung in die Datenanalyse (Udacity)
• 2. Einführung in die Datenwissenschaft in Python (Coursera)
• 3. Einführung in Geschäftsanalysen (Analytics Vidhya)
• 4. Datenanalyse mit Python (Santiago Basulto)
• 5. IBM Data Analyst Professional Certificate
• Abschluss

Fünf kostenlose Datenanalysekurse, um Ihre Karriere zu starten

Entdecken Sie diese kostenlosen Kurse, die Ihre Datenanalysekarriere vorantreiben sollen.

1. Einführung in die Datenanalyse (Udacity)

Die "Einführung in die Datenanalyse" von Udacity bietet eine umfassende Erforschung der Datenanalyse, wobei Fragen, Datenformate, Musteridentifikation, intuitives Verständnis, aufschlussreiche Ergebnisse und Vorhersagemodellierung hervorgehoben werden. Der Kurs gipfelt in einem praktischen Projekt mit Python -Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib und konzentriert sich auf den Aufbau praktischer Fähigkeiten. Dieser grundlegende Kurs ist Teil des Datenanalyst -NanodeGree -Programms.

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2. Einführung in die Datenwissenschaft in Python (Coursera)

Dieser Coursera -Kurs befasst sich mit den Kerndatenwissenschaftsmethoden und -werkzeugen mit Python. Lernen Sie Advanced Functions (Lambdas), effektive CSV -Dateimanipulation und essentielle Python -Funktionen für die Datenwissenschaft, einschließlich Datenframe -Abfrage und -verarbeitung für die Datenreinigung. Erhalten Sie ein starkes Verständnis von statistischen Konzepten wie Verteilungen, Stichproben und T-Tests. Mit 4,5/5 von über 26.961 Lernenden ermöglicht dieser Verlauf der mittleren Ebene (ca. 34 Stunden) ein flexibles, selbstgeprägtes Lernen.

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3. Einführung in Geschäftsanalysen (Analytics Vidhya)

Dieser Kurs untersucht die wachsende Bedeutung von Geschäftsanalysen in den heutigen Unternehmen. Erfahren Sie die Grundlagen der Geschäftsanalysen, ihre Anwendungen und ihre weit verbreitete Einführung in verschiedenen Branchen. Verstehen Sie, wie Unternehmen die Datenwissenschaft nutzen, um den Betrieb zu verbessern und ihren Sektor zu beeinflussen.

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4. Datenanalyse mit Python (Santiago Basulto)

Der Kurs von Santiago Basulto bietet einen vollständigen Leitfaden zum Datenanalyseprozess. Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen (Excel, SQL -Datenbanken, CSV -Dateien) zu lesen, Daten mithilfe von Numpy und Pandas zu verarbeiten und Ergebnisse mit Matplotlib und Seeborn zu visualisieren. Enthält ein Jupyter -Notizbuch -Tutorial und ein Python -Referenzhandbuch. Dieser Kurs zeigt, wie Open-Source-Tools wie Python und SQL die Datenanalyse revolutioniert haben und kostspielige proprietäre Lösungen ersetzt haben.

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5. IBM Data Analyst Professional Certificate

Dieses IBM -Zertifikatprogramm vermittelt Sie mit den Tools und Fähigkeiten, die moderne Datenanalysten täglich verwenden. Datenvisualisierung, Präsentationstechniken (Excel, IBM Cognos Analytics, Tableau), Python für die Datenanalyse (Pandas, Numpy) und API/Web -Service -Nutzung. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch praktische Labors und Projekte und bauen Sie ein Portfolio auf, um Ihre Arbeiten zu demonstrieren. Diese umfassende 11-Gänge-Serie ist ideal für Anfänger und bietet einen professionellen Berechtigungsnachweis.

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Abschluss

Die Investition in Datenanalysen muss nicht teuer sein. Diese kostenlosen Kurse vermitteln das Wissen und die Fähigkeiten, um eine erfolgreiche Karriere in diesem aufregenden Bereich aufzubauen und alles von der grundlegenden Analytik bis zur Arbeit mit Python und Excel abzudecken. Beginnen Sie noch heute Ihre datengetriebene Reise!

Häufig gestellte Fragen

Q1. Benötige ich vorherige Erfahrung? Die meisten Kurse sind anfängerfreundlich.

Q2. Wie lange dauern die Kurse? Die Dauer variiert, die meisten können jedoch innerhalb von Wochen oder Monaten abgeschlossen werden.

Q3. Sind die Kurse wirklich kostenlos? Ja, obwohl einige Plattformen bezahlte Zertifikate anbieten.

Q4. Sind Zertifikate verfügbar? Einige bieten kostenlose Zertifikate an; Andere können eine Gebühr erheben.

Q5. Werden diese Kurse mir helfen, einen Job zu bekommen? Diese Kurse bieten wertvolles grundlegendes Wissen und Fähigkeiten und verbessern die Beschäftigungsfähigkeit in Kombination mit praktischen Erfahrungen erheblich.

(Hinweis: Ich habe die Bildlinks durch Platzhalter ersetzt. Sie müssen die tatsächlichen Links wieder einstellen.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt von5 KOSTENLOSE Datenanalysekurse - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!