Nicht relationale Datenbank und relationale Datenbank

Auswählen der richtigen Datenbank: relational und nicht-relational

Stellen Sie sich vor, Sie verwalten ein lebhaftes Café: unzählige Bestellungen, schwankende Aktienniveaus und anspruchsvolle Kunden. Effiziente Tools sind für den Erfolg von entscheidender Bedeutung. In ähnlicher Weise muss die Auswahl großer Datensätze für die richtige Datenbank ausgewählt werden-relational oder nicht-relational. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die Unterschiede zu verstehen und die beste Passform für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.

Wichtige Lernziele:

• Erfassen Sie die Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken.
• Identifizieren Sie die wichtigsten Unterscheidungen zwischen den beiden Datenbanktypen.
• Verstehen Sie die Stärken und Schwächen jedes Systems.
• Erforschen Sie reale Anwendungen sowohl relationaler als auch nicht-relationaler Datenbanken.
• Entwickeln Sie Kriterien für die Auswahl zwischen relationalen und nicht relationalen Datenbanken.

Inhaltsverzeichnis:

• Verständnis für nicht relationale Datenbanken (NOSQL)
• Verständnis der relationalen Datenbanken (SQL)
• Schlüsselunterschiede: NoSQL vs. SQL
• Beispiele in realer Welt: NoSQL- und SQL-Datenbanken
• Häufig gestellte Fragen

Verständnis für nicht relationale Datenbanken (NoSQL):

NoSQL-Datenbanken speichern Daten in flexiblen Modellen wie Schlüsselwertpaaren, Dokumenten, Spaltenfamilien und Grafiken. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken fehlt ihnen eine starre Struktur, was ein dynamisches Wachstum und die Anpassungsfähigkeit ermöglicht. Sie zeichnen sich mit unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten wie Text, Bildern und komplexen, miteinander verbundenen Beziehungen aus.

Verständnis der relationalen Datenbanken (SQL):

Relationale Datenbanken organisieren Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten. Die Beziehungen zwischen Tabellen werden unter Verwendung von Primär- und Fremdschlüssel definiert. Sie nutzen SQL für leistungsstarke Abfragen und gewährleisten die Datenkonsistenz durch Säureeigenschaften (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit). Relationale Datenbanken sind ideal für Anwendungen, die eine robuste Transaktionsverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Schlüsselunterschiede: NoSQL vs. SQL:

Besonderheit	Nicht-relationale Datenbank (NoSQL)	Relationale Datenbank (SQL)
Datenstruktur	Flexibel, verschiedene Modelle (Schlüsselwert, Dokument, Grafik usw.)	Strukturiert, Tabellen mit Zeilen und Spalten
Schema	Schema-weniger, dynamisch	Schema-basiert, vordefiniert
Datenbeziehungen	Innerhalb der Anwendungslogik verwaltet	Explizit über primäre und fremde Schlüssel unterstützt
Abfragesprache	Variiert je nach Datenbanktyp, verwendet häufig APIs oder datenbankspezifische Sprachen	Verwendet SQL (strukturierte Abfragesprache)
Säureeigenschaften	Kann die Säureeigenschaften nicht vollständig unterstützen	Unterstützt die Säureeigenschaften vollständig
Skalierbarkeit	Sehr skalierbar, horizontale Skalierung unterstützt	Skalen vertikal; Die horizontale Skalierung ist komplexer
Normalisierung	Weniger Betonung der Normalisierung	Starke Betonung der Normalisierung zur Reduzierung der Redundanz
Komplexe Abfragen	Weniger effizient für komplexe Abfragen	Optimiert für komplexe Abfragen und Datenmanipulation
Beispiele	MongoDb, Cassandra, Redis, Neo4j	MySQL, Postgresql, Oracle, Microsoft SQL Server

Beispiele für reale Welt: NoSQL- und SQL-Datenbanken:

NoSQL -Beispiel (Dokumentmodell - MongoDB):

 {
  "Kunde": {
    "Name": "Alice",
    "Bestellungen": [
      {"orderid": 1, "items": ["itema", "itemb"]},
      {"orderid": 2, "items": ["itemc"]}
    ]
  }
}

SQL Beispiel:

Kunden Tabelle:

CustomerId	Name
1	Alice

Bestellungstabelle:

Orderid	CustomerId	Artikel
1	1	itema, itemb
2	1	itemc

Abschluss:

Auswählen der geeigneten Datenbank hängt vom Verständnis der Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Systemen ab. Relationale Datenbanken sind mit strukturierten, unveränderlichen Daten und komplexen Beziehungen hervorgerufen, während nicht-relationale Datenbanken Flexibilität und Skalierbarkeit für unstrukturierte Daten bieten. Die optimale Wahl hängt von Ihren spezifischen Anwendungsanforderungen ab.

Häufig gestellte Fragen:

F1: Was ist der Hauptunterschied zwischen NoSQL- und SQL -Datenbanken?

A: NoSQL-Datenbanken sind schema und verwenden verschiedene Datenmodelle, während die SQL-Datenbanken schema-basiert sind und eine tabellarische Struktur mit definierten Beziehungen verwenden.

F2: Was ist besser für komplexe Abfragen?

A: SQL -Datenbanken sind im Allgemeinen besser für komplexe Abfragen geeignet, da sie SQL und relationale Funktionen unterstützen.

F3: Unterstützen Sie beide Säureeigenschaften?

A: SQL -Datenbanken unterstützen die Säureeigenschaften vollständig, während NoSQL -Datenbanken je nach spezifischer Datenbankimplementierung unterschiedliche Unterstützung bieten können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNicht relationale Datenbank und relationale Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!