Top 13 Unternehmen, die Data Science Freshers im Jahr 2025 einstellen

Data Science -Karriere: Top -Unternehmen und Tipps für den Erfolg im Jahr 2024

Jüngste Data Science-Absolventen und Studierende des letzten Jahres, die auf multinationale Unternehmen (MNCs) streben, haben viele Optionen. In diesem Leitfaden werden führende Unternehmen hervorgehoben, die 2024 Data Science Freshers einstellen und eine Beratung von Fähigkeiten zur Auffrischung und Beratung für Interviewvorbereitungen bieten.

Wichtigste Imbiss:

• Dieser Artikel verfügt über Top -Arbeitgeber, darunter Tech -Giganten (Amazon, Google, Microsoft) und prominente Firmen (EY, JPMorgan Chase, PwC, Databricks, IBM) neben vielversprechenden Startups (MathWorks, Arya.ai, Rephrase.ai, Yellow.ai, Nirmai).
• Eine kurze Überprüfung der Konzepte für essentielle Datenwissenschaft wird in der Abdeckung von Statistiken, Programmierungen (Python, Pandas, Numpy, Scikit-Learn), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitungstechniken, Modellbewertungsmetriken und SQL-Grundlagen enthalten.
• Strategien zur Verbesserung der Berufsaussichten werden diskutiert, wobei der Aufbau des Lebenslaufs, die praktische Erfahrung, die Vernetzung, die Vorbereitung des Interviews, die Aufstrafe von Branchentrends und die Erforschung fortschrittlicher Bildungsmöglichkeiten auf dem Laufenden bleiben.

Data Science Skills Refresher:

Dieser Abschnitt enthält eine kurze Überprüfung zur Vorbereitung der Interviews:

1. Statistische Kernkonzepte: Mittelwert, Median, Modus, Varianz, Wahrscheinlichkeit, Hypothesentest, p-Werte, Korrelation im Vergleich zu Kausalität.
2. Programmierkenntnisse: Python-Grundlagen (Datenstrukturen, Funktionen, objektorientierte Programmierung), essentielle Bibliotheken (Pandas, Numpy, Scikit-Learn), Datenmanipulation und Reinigung.
3. Fundamentaldaten für maschinelles Lernen: Überwachung vs. unbeaufsichtigtes Lernen, gemeinsame Algorithmen (lineare/logistische Regression, Entscheidungsbäume, K-Mittel), Überanpassung/Unteranpassung, Zug-Test-Splits, Kreuzvalidierung.
4. Datenvorverarbeitungstechniken: Handhabung fehlender Werte, Funktionskalierung, One-Hot-Codierung, Beschriftungscodierung.
5. Modellbewertung: Schlüsselmetriken (Genauigkeit, Präzision, Rückruf, F1-Score, ROC-AuC), Interpretation der Verwirrungsmatrix.
6. SQL Essentials: SELECT , WHERE , GROUP BY , JOIN SCHLAUSEN.
7. Interview Frage Vorbereitung: Üben Sie die Erklärung früherer Projekte, die Beschreibung Ihres Datenwissenschafts -Workflows und die Beantwortung ethischer Überlegungen. Überprüfen Sie Ihren Lebenslauf gründlich.

Top -Unternehmen, die Data Science -Erstsemester einstellen:

Die folgenden Unternehmen rekrutieren aktiv Einstiegsdatenwissenschaftler:

(Detaillierte Unternehmensbeschreibungen, Joblinks und Gehaltserwartungen werden im Originalartikel bereitgestellt und können hier leicht wieder eingeleitet werden.)

• 1. Amazon
• 2. Google (Alphabet)
• 3. Microsoft
• 4. Ey
• 5. JPMorgan Chase & Co.
• 6. Pwc
• 7. Datenbank
• 8. IBM

Vielversprechende Datenwissenschaftsstartups:

• 9. MathWorks
• 10. Arya.ai
• 11. Rephrase.ai
• 12. Gelb.ai
• 13. Nirmai

Tipps zur Sicherung einer Datenwissenschaftsrolle:

• Erstellen Sie einen überzeugenden Lebenslauf: Präsentieren Sie technische Fähigkeiten, Projekte, Praktika und Zertifizierungen. Stellen Sie es auf jede Bewerbung an.
• Erwerben Sie praktische Erfahrungen: Übernehmen Sie reale Projekte (Praktika, freiberufliche Arbeit, persönliche Projekte).
• Strategisch ein Netzwerk vernetzen: Besuchen Sie Branchenveranstaltungen, schließen Sie sich Professional Groups (LinkedIn) an und verbinden Sie sich mit Fachleuten.
• Bereiten Sie sich auf Interviews vor: Praxis -Codierungsherausforderungen (Leetcode, Hackerrank) und proben Sie Ihre Projekte und Erfahrungen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden: Halten Sie mit Branchentrends durch Nachrichten, Blogs und Webinare mit.
• Berücksichtigen Sie fortgeschrittene Ausbildung: Erforschen Sie weitere Bildung oder Zertifizierungen, um Ihre Qualifikationen zu verbessern.

Abschluss:

Der Data Science -Arbeitsmarkt bietet zahlreiche Möglichkeiten für neue Absolventen. Indem Sie sich auf die Entwicklung von Fähigkeiten, praktische Erfahrungen und effektive Strategien für die Arbeitssuche konzentrieren, können Sie Ihre Chancen, eine lohnende Position in einem Top -Unternehmen zu erreichen, erheblich verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop 13 Unternehmen, die Data Science Freshers im Jahr 2025 einstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!