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Was sind die HDFS -Konfigurationsparameter in CentOS?

Apr 14, 2025 pm 04:24 PM
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Die Konfiguration von Hadoop Distributed Dateisystem (HDFS) im CentOS-System basiert hauptsächlich auf zwei Konfigurationsdateien: hdfs-site.xml und core-site.xml . In diesem Artikel werden einige wichtige HDFS -Konfigurationsparameter und deren Funktionen eingeführt.

hdfs-site.xml Konfigurationsparameter detaillierte Erläuterung

Die folgenden Parameter sind gängige Konfigurationselemente in der Datei hdfs-site.xml , die für die HDFS-Leistung und -zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind:

  • dfs.replication : Definiert die Anzahl der Kopien des Datenblocks. Der Standardwert beträgt 3, sollte jedoch gemäß den Anforderungen an die Clustergröße und die Fehlertoleranz angepasst werden. Je mehr Kopien, desto höher ist die Datensicherheit, desto größer der Speicherplatz.

  • dfs.namenode.http-address : Gibt die HTTP-Dienstadresse und die Portnummer von NAMENODE an, um auf die Web-Benutzeroberfläche von Namenode zuzugreifen.

  • dfs.namenode.name.dir : Legt den Speicherpfad der Namenode -Metadaten fest. Dieser Weg muss existieren und hat die richtigen Berechtigungen.

  • dfs.datanode.data.dir : Gibt das Verzeichnis an, in dem Datanode Datenblöcke speichert. Mehrere Verzeichnisse können konfiguriert werden, um die Datenverteilung und -verfügbarkeit zu verbessern.

  • dfs.block.size : Definiert die Größe des Datenblocks, die Standardeinstellung beträgt 128 MB. Das Anpassen dieses Parameters erfordert einen Kompromiss zwischen der Netzwerkübertragungseffizienz und der Diskadung der Zeit.

  • dfs.namenode.handler.count : Konfigurieren Sie die Anzahl der Threads, die Namenode RPC -Anforderungen bearbeiten kann. Eine Erhöhung der Anzahl der Threads kann die gleichzeitige Verarbeitungsfähigkeit von Namenode verbessern.

  • dfs.datanode.handler.count : Konfiguriert die Anzahl der Threads, die Datanode bearbeitet, RPC -Anforderungen. Ähnlich wie bei Namenode wird es verwendet, um die gleichzeitige Verarbeitungsfähigkeit von Datanode zu verbessern.

  • dfs.datanode.max.xcievers : begrenzt die Anzahl der Datenübertragungsverbindungen, die gleichzeitig verarbeitet.

  • dfs.permissions : Kontrolliert, ob die Überprüfung der Dateiberechtigungen aktiviert ist, ist der Standard true .

  • dfs.datanode.du.reserved : Legt die Größe des reservierten Raums fest, den HDFs auf jedem Volumen nicht verwenden können, um zu verhindern, dass unzureichender Speicherplatz einen Systemfehler verursacht.

  • dfs.datanode.failed.volumes.tolerated : Gibt die Anzahl der korrupten Datenvolumina an, die Datanode tolerieren kann.

Detaillierte Erläuterung von core-site.xml -Konfigurationsparametern

Die Datei core-site.xml enthält einige Kernkonfigurationsparameter von Hadoop, zu denen HDFS-bezogene Parameter gehören:

  • fs.defaultFS : Definiert das Standard-Dateisystem URI von HDFs, der normalerweise auf die Adresse und Portnummer von Namenode hinweist, zum Beispiel: hdfs://namenode-host:9000 .

  • fs.checkpoint.dir : Gibt das Verzeichnis an, in dem SecondaryNamenode die Checkpoint -Bilddatei speichert. SecondaryNamenode wird verwendet, um die Metadaten von NAMenode regelmäßig zu unterstützen, um die Verfügbarkeit von HDFs zu verbessern.

  • hadoop.tmp.dir : Legt das Speicherverzeichnis für Hadoop -temporäre Dateien fest.

Wichtiger Tipp : Die oben genannten Parameter sind nur Teil der HDFS -Konfiguration, und die tatsächliche Konfiguration muss entsprechend der Clustergröße, den Hardware -Ressourcen und den Geschäftsanforderungen angepasst werden. Vor dem Ändern der Konfigurationsdatei wird empfohlen, die Originaldatei zu sichern und das offizielle Hadoop -Dokument sorgfältig zu lesen, um die Richtigkeit der Konfiguration sicherzustellen. Eine falsche Konfiguration kann dazu führen, dass HDFs abnormal oder sogar einen Datenverlust ausführen.

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Stellungnahme
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