3 praktische Experimente mit Openai ' S O1 Sie müssen sehen - Analytics Vidhya

Einführung

Wie oft denkst du wirklich und begründet, bevor du sprichst? Der aktuelle hochmoderne LLM, GPT-4O, lieferte bereits beeindruckende Antworten, ohne sich viel Zeit zu nehmen, um zu antworten. Aber stellen Sie sich vor, es nahm sich mehr Zeit zum Nachdenken und Aufbau von Logik. Mit ihrem neuesten Modell O1 hat Openai eine Bombe fallen lassen und LLMs vorgestellt, die vor der Reaktion wirklich nachdenken und Vernunft haben können - eine Fähigkeit, die bisher nur für nur wenige Menschen als einzigartig angesehen wurde!

OpenAIs O1 ist eine neue Reihe von KI -Modellen, die mehr Zeit in das Denken investieren sollen, bevor sie eine Antwort generieren. Die O1 -Serie übertreibt alle früheren Versionen und sogar viele Menschen auf verschiedenen Plattformen wie den USA Math Olympiad (AIME), GPQA -Bewertung und Codeforces und markiert den bedeutenden Schritt in Richtung AGI. Die beiden Modelle-Openai O1 und Openai O1-Mini-sind in Argumentation, Wissenschaft, Kodierung und Mathematik!

In diesem Blog habe ich beschlossen, einige O1 -Experimente durchzuführen und Openai O1 auf die Probe zu stellen! Ich führte drei Experimente mit Physik, Chemie und Biologie durch, kombiniert mit der Magie der Mathematik und der Codierung, um Ihnen das perfekte Gericht zu bedienen, das von O1 zubereitet wurde.

Lesen Sie weiter, um die Ergebnisse meiner Experimente mit OpenAI O1 zu entdecken.

Überblick

• Verstehen Sie den Umfang des O1 -Modells von OpenAs in der Welt der Wissenschaft, des Denkens und der Logik.
• Visualisieren Sie die Möglichkeiten mit OpenAIs O1 im Bereich Physik, Chemie und Biologie.

Inhaltsverzeichnis

• Die Kraft der Grafik in der Bildung
• Experiment 1: Spielen mit Planeten (Physik)?
  • Prompt
  • Ausgabe
  • Dinge zu beachten
  • Arbeiten von Openais O1 in diesem Experiment
• Experiment 2: Säure-Base-Visuelle Chemie?
  • Prompt
  • Ausgabe
  • Dinge zu beachten
• Experiment 3: Mischung mit Biologie?
  • Prompt
  • Ausgabe
• Meine Beobachtung aus den obigen O1 -Experimenten
• Häufig gestellte Fragen

Die Kraft der Grafik in der Bildung

Die größte Herausforderung, mit der Menschen in Bezug auf Wissenschaft stehen, ist der Mangel an Visualisierung! Stellen Sie sich für die meisten von uns vor, das Wort „Schwerkraft“ erinnert uns einfach an einen Apfel, der auf Newtons Kopf fällt. Die Visualisierung verbessert nicht nur die Lernerfahrung, sondern hilft uns, diese Lektion in unserem Gedächtnis für einen längeren Zeitraum beizubehalten. Die Idee, Simulationen/Visualisierungen wissenschaftlicher Konzepte zu erstellen, ist nicht wirklich eine sprechende Nachricht. Die Fähigkeit, diese Visualisierungen zu erstellen, ohne eine einzelne Codezeile zu schreiben, um interaktive Systeme zu entwerfen, die über eine Reihe von Regeln hinausgehen und gleichzeitig Logik und Argumentation integrieren, ist definitiv neu.

Mit dem O1 -Modell der Open Ai habe ich genau das getan!

Ich präsentierte jeweils ein Problem von Physik, Chemie und Biologie bis hin zum O1 -Modell von Openai. Die Lösungen für diese Probleme erforderten logische Argumente, mathematische Berechnungen und umfangreiche Codierung und O1 haben mich mit den Ergebnissen umgehauen!

Bevor wir zu den O1 -Experimenten übergehen, empfehle ich Ihnen, unseren Artikel über den Zugriff auf OpenAI O1 zu durchlaufen!

Experiment 1: Spielen mit Planeten (Physik)?

Lassen Sie mich mit einer kurzen Überarbeitung unseres Sonnensystems beginnen: Es besteht aus 8 Planeten: Quecksilber, Venus, Erde, Mars, Jupiter, Uranus, Saturn und Neptun. Die Sonne steht im Zentrum unseres Sonnensystems, um das sich die Planeten drehen. Klingt einfach, oder?

Jetzt befinden sich alle diese Planeten in unterschiedlichen Entfernungen von der Sonne und drehen sich in einzigartigen Umlaufbahnen, bei unterschiedlichen Geschwindigkeiten um sie. Die Geschwindigkeit eines Planeten um die Sonne wird im Allgemeinen unter Verwendung der folgenden Formel berechnet:

v = √ (gm/r)

Wo:

• V ist die Geschwindigkeit des Planeten
• G ist die universelle Gravitationskonstante
• M ist die Masse der Sonne
• r ist der Radius oder Abstand des Planeten von der Sonne

Nehmen wir an, Sie möchten die Geschwindigkeitsänderungen eines Planeten visualisieren, indem Sie den Radius des Planeten oder die Masse der Sonne ändern. Alles, was Sie tun müssen, ist OpenAs O1 zu fordern, den Code zu schreiben, um diese Visualisierung zu erstellen.

Prompt

Ich möchte eine wissenschaftlich genaue Simulation unseres Sonnensystems erstellen, wobei alle 8 Planeten mit ihren einzigartigen Geschwindigkeiten um die Sonne drehen. Die Simulation sollte die folgenden Funktionen enthalten:

1. Einstellbare Parameter:
   • Fügen Sie Schieberegler (Dragbalken) unter die Simulation hinzu, um die folgenden für jeden Planeten und die Sonne anzupassen:
     • Masse
     • Radius
   • Die Einstellung der Sonnenmasse sollte die Umlaufgeschwindigkeiten der Planeten beeinflussen.
   • Die Anpassung der Masse und des Radius eines Planeten sollte seine Darstellung in der Simulation (Größe und möglicherweise Farbe) verändern, aber seine eigene Masse wirkt sich aufgrund der dominierenden Masse der Sonne nicht wesentlich auf die Umlaufbahn aus.
2. Visuelle Verbesserungen:
   • Alle Planeten und die Sonne müssen in der Simulation mit weißem Text eindeutig gekennzeichnet sein, um die Sichtbarkeit vor dem Raumhintergrund zu erhalten.
   • Die Umlaufbahnen der Planeten sollten als Wege um die Sonne angezeigt werden.
   • Wenn ein Parameter eingestellt wird, sollte der entsprechende Planet (oder die Sonne) für einen kurzen Zeitraum (z. B. mit einem roten Rechteck) in der Simulation hervorgehoben werden, um anzuzeigen, welcher Himmelsorganisation geändert wurde.
3. Benutzeroberfläche:
   • Der Text vor jedem Schieberegler sollte zur Lesbarkeit schwarz sein.
   • Die Steuerelemente sollten in klaren Reihen in einer Tabelle organisiert werden, gemäß der Reihenfolge der Planeten im Sonnensystem
   • Für jeden himmlischen Körper sollte das Format sein:
     • Name des Planeten oder Sonne
     • Massenschieber
     • Radius Slider

Ausgabe

 

<kopf>
    <meta charset="utf-8">
    <title> Solarsystemsimulation </title>
    <styles>
        / * Canvas -Styling *//
        #simulationcanvas {
            Hintergrundfarbe: #000;
            Anzeige: Block;
            Rand: 0 Auto;
            Grenze: 1PX Solid #CCC;
        }
        / * Styling des Bedienfelds *///
        #Controls {
            Breite: 800px;
            Rand: 20px Auto;
            Farbe: #000;
            Schriftfamilie: Arial, Sans-Serif;
        }
        #Controls Tabelle {
            Breite: 100%;
            Grenzkollapse: Zusammenbruch;
        }
        #Controls td {
            Polsterung: 5px;
            vertikaler Align: Mitte;
        }
        #Controls Label {
            Anzeige: Block;
            Randboden: 5px;
        }
        input [type = "range"] {
            Breite: 100%;
        }
        H2 {
            Text-Align: Mitte;
            Farbe: #000;
        }
    


    <h2 id="Solarsystemsimulation"> Solarsystemsimulation </h2>
    <canvas width="800" height="800"> </canvas>

    <div>
        <tabelle>
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong> sun </strong> </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    <label> Masse </label>
                    <eingabe type="Bereich" min="1" max="100" value="100" step="1">
                </eingabe>
</td>
                <td>
                    <label> radius </label>
                    <eingabe type="Bereich" min="10" max="50" value="30" schritt="1">
                </eingabe>
</td>
            </tr>
            
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong> Mercury </strong> </td>
            </tr>
<p> <strong>Klicken Sie hier, um den vollständigen Code zu finden.</strong></p>
<h3 id="Dinge-zu-beachten"> Dinge zu beachten</h3>
<p> Um diesen Code auszuführen, müssen Sie nur 3 Schritte befolgen:</p>
<ol>
<li> Kopieren Sie diesen Code in Ihren bevorzugten Code -Editor, wie Notepad.</li>
<li> Speichern Sie die Datei als <strong>index.html</strong> .</li>
<li> Öffnen Sie die Datei in Ihrem bevorzugten Webbrowser.</li>
</ol>
<p> Alternativ können Sie direkt mit der von mir erstellten Version spielen. Teilen Sie in den Kommentaren mit, was mit Jupiters Geschwindigkeit passiert ist, als Sie seinen Radius maximiert haben? </p>
<iframe src="https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2024/09/socal-system.mp4" title="O1" allowfullscreen></iframe><h3 id="Arbeiten-von-Openais-O-in-diesem-Experiment"> Arbeiten von Openais O1 in diesem Experiment</h3>
<p> Während Sie sich über diese Anwendung staunen, machen wir einen Schritt zurück, um zu verstehen, was das neueste Modell von Openai hinter den Kulissen getan hat, um meine Visualisierung zum Leben zu erwecken.</p>
<ul>
<li> Es dauerte einige Zeit, um die verschiedenen Aspekte zu verstehen, die es durch die Eingabeaufforderung berücksichtigen muss.</li>
<li> Es wurde erkannt, dass es die Konzepte in Bezug auf Physik, Mathematik und Codierung verwenden muss, um die Ausgabe zu generieren.</li>
<li> Es kombinierte die Logik hinter jedem Schritt - die Zusammenführung von Physik und Mathematik und übersetzt mehrere visuelle Elemente, die ich in einen geeigneten Code vorgeschlagen hatte.</li>
</ul>
<p> Jetzt, da wir mit der Modellierung unseres Sonnensystems fertig sind, lassen Sie uns einige Chemikalien brauen.</p>
<h2 id="Experiment-Säure-Base-Visuelle-Chemie"> Experiment 2: Säure-Base-Visuelle Chemie?</h2>
<p> Es gibt Tausende von Säuren und Basen da draußen. Es ist nicht immer leicht, sich zu erinnern, welche dieser miteinander und der Chemikalie, die sie erzeugen, reagiert? Stellen Sie sich vor, wir wüssten die Ergebnisse, die wir erhalten könnten, bevor wir zwei Chemikalien mischen! Es würde uns wahrscheinlich vor vielen Verbrennungen oder unglücklichen Unfällen im Labor bewahren und unseren Instituten auch helfen, Geld über kaputte Becher und andere Geräte zu sparen.</p>
<p> Ich bat also, AI O1 zu öffnen, eine Simulation zu erstellen, in der wir eine Säure, eine Basis und ihre Mengen auswählen konnten, und es würde uns sagen, wie unser Produkt aussehen würde.</p>
<h3 id="Prompt"> Prompt</h3>
<p> <em>Erstellen Sie eine dynamische und interaktive Simulation mit drei beschrifteten Bechern:</em></p>
<ol>
<li> <em>Becherbeschreibungen:</em><ul>
<li> <em>Becher A: Enthält eine ausgewählte Säure.</em>
</li>
<li> <em>Becher B: Enthält eine ausgewählte Basis.</em>
</li>
<li> <em>Becher C: zeigt den Ausgang der Reaktion.</em>
</li>
</ul>
</li>
<li> <em>Benutzeroberflächenelemente:</em><ul>
<li> <em>Fügen Sie Dropdown -Menüs zur Auswahl von 20 verschiedenen Säuren und 20 verschiedenen Basen ein.</em>
</li>
<li> <em>Geben Sie separate Dropdown -Menüs zur Auswahl von Volumina (von 10 bis 100 ml in Schritten von 10) für Säure und Base an.</em>
</li>
</ul>
</li>
<li> <em>Interaktive Funktionalität:</em><ul><li> <em>Wenn der Benutzer eine Säure, Base und ihre Volumes auswählt, sollte die Simulation:</em><ul>
<li> <em>Animieren Sie die Zugabe der Säure und der Basis in ihre jeweiligen Becher.</em>
</li>
<li> <em>Zeigen Sie die Säure- und Basenbezeichnungen auf Becher A und Becher B nach der Auswahl an.</em>
</li>
<li> <em>Zeigen Sie eine grüne Farbe in Becher C, wenn eine Reaktion auftritt, und eine blaue Farbe, wenn keine Reaktion auftritt.</em>
</li>
<li> <em>Geben Sie detaillierte Informationen unter der Simulation an und geben an, ob eine Reaktion aufgetreten ist, das generierte Produkt, seinen Namen, seine chemische Formel und die relevanten Details.</em>
</li>
</ul>
</li></ul>
</li>
<li> <em>Visuelle Elemente:</em><ul>
<li> <em>Becher sollten eine realistische Form haben.</em>
</li>
<li> <em>Stellen Sie sicher, dass der gesamte Text für die Lesbarkeit schwarz ist.</em>
</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 id="Ausgabe"> Ausgabe</h3>
<pre class="brush:php;toolbar:false"> 



<kopf>

<meta charset="utf-8">

<title> Säure-Base-Reaktionssimulation </title>

<styles>

/ * Styling für die Simulation */

Körper {

Hintergrundfarbe: #f0f0f0;

Hintergrund-image: URL ('https://example.com/chemistry_lab_background.jpg'); / * Ersetzen Sie durch eine tatsächliche Laborbild -URL */

Hintergrundgröße: Cover;

Schriftfamilie: Arial, Sans-Serif;

}

#simulationContainer {

Anzeige: Flex;

Justify-Incontent: Raumfahrt;

Align-Items: Flex-End;

Rand: 20px;

}

.Beaker {

Breite: 80px;

Höhe: 150px;

Grenze: 2px fest #333;

Grenzboden: 0;

Grenzradius: 0 0 50% 50%;

Position: Relativ;

Überlauf: versteckt;

Hintergrundfarbe: #fff;

}

.Beaker-label {

Text-Align: Mitte;

Schriftgewicht: fett;

Farbe: #000;

Rand: 5px;

}

.flüssig {

Breite: 100%;

Höhe: 0;

Hintergrundfarbe: transparent;

Position: absolut;

unten: 0;

Übergang: Höhe 1 erleichtert;

}</styles></kopf>

Klicken Sie hier, um den vollständigen Code zu finden.

Dinge zu beachten

Befolgen Sie, um diesen Code auszuführen, dieselben Schritte, wie oben erwähnt.

Alternativ können Sie die von mir erstellte Version direkt verwenden.

Jetzt, da unsere Chemie sortiert ist, ist es an der Zeit, dass wir zu unserem nächsten O1 -Experiment gehen!

Experiment 3: Mischung mit Biologie?

Das einzige, was uns von Maschinen trennt, ist die Biologie. Innerhalb der Biologie liegt das gesamte Geheimnis der Menschheit und im Kern der Biologie -Proteine. Proteine ​​sind für den Menschen, was Token für LLMs sind. Diese Proteine ​​bilden unseren Körper, unseren Gehirn und unser gesamtes Nervensystem, um unsere Umgebung zu verstehen und zu verstehen. Dies ähnelt der Aufbau der gesamten Funktionalität von LLMs.

Aber es sind praktisch unbegrenzte Kombinationen von Proteinen möglich! Daher ist es sehr schwierig, sich an die Namen und Anwendungsfälle für jeden von ihnen zu erinnern.

Die Aufgabe, die ich Openais O1 gegeben habe, bestand darin, eine Simulation zu erstellen, die mir helfen könnte, unbegrenzte Kombinationen dieser Proteine ​​zu erzeugen und ihre Anwendungsfälle zu lernen.

Prompt

Erstellen Sie eine interaktive Proteinbuilder -Simulation mit den folgenden Merkmalen:

1. Benutzerinteraktion:
   • Geben Sie ein Dropdown-Menü mit den 20 Standard-Aminosäuren an, wobei ihre vollständigen Namen, Drei-Buchstaben-Codes und ein Buchstabensymbole angezeigt werden.
   • Geben Sie Knöpfe ein, um Aminosäure in die Kette hinzuzufügen, die letzte Aminosäure zu entfernen und die Kette zurückzusetzen.
2. Visuelle Darstellung:
   • Beginnen Sie mit der grundlegendsten Aminosäure, Glycin, die standardmäßig angezeigt wird.
   • Stellen Sie jede Aminosäure als eine einzigartig gefärbte Helix dar und zeigen Sie ihre ein Buchstabensymbole unten an.
   • Verbinden Sie Aminosäuren visuell mit Linien oder Bindungen, um Peptidbindungen zu repräsentieren, wenn die Kette horizontal wächst.
3. Informationsanzeige:
   • Zeigen Sie unter der Simulation ihre Namen und Grundinformationen (Eigenschaften, Verwendungszwecke) an, wenn Aminosäuren hinzugefügt werden.
   • Wenn die Aminosäuresequenz mit einem bekannten Protein oder Peptid übereinstimmt, zeigen Sie detaillierte Informationen einschließlich des Namens, ihrer Beschreibung und der beliebten Verwendungen an.
   • Für Sequenzen, die nicht bekannten Proteinen entsprechen, zeigen Sie die Aminosäuresequenz und allgemeine Informationen über Peptide an, was darauf hinweist, dass es ein neues oder synthetisches Peptid darstellt.

Ausgabe

 



<kopf>

<meta charset="utf-8">

<titels> Protein Builder -Simulation 

<styles>

Körper {

Schriftfamilie: Arial, Sans-Serif;

Rand: 20px;

}

#BuilderContainer {

Breite: 1000px;

Rand: 0 Auto;

Text-Align: Mitte;

}

#aminoacidSelect {

Breite: 200px;

Polsterung: 5px;

Schriftgröße: 16px;

}

#addbutton, #removeButton {

Polsterung: 5px 10px;

Schriftgröße: 16px;

Rand: 10px 5px;

}

#ChainDisplay {

Rand: 20px 0;

Schriftgröße: 18px;

Anzeige: Flex;

Flex-Wrap: Nowrap;

Überlauf-X: Auto;

Grenze: 1PX Solid #CCC;

Polsterung: 10px;

}

.aminoacid {

Position: Relativ;

Breite: 100px;

Höhe: 150px;

Rand: 5px;

Text-Align: Mitte;

}

.Aminoacid svg {

Breite: 100%;

Höhe: 100%;

}

.aalabel {

Rand: 5px;

Schriftgröße: 14px;

}

#Proteininfo {

Rand: 20px;

Schriftgröße: 16px;

}</styles></titels></kopf>

Klicken Sie hier, um den vollständigen Code zu finden.

Befolgen Sie, um diesen Code auszuführen, dieselben Schritte, wie oben erwähnt.

Alternativ können Sie die von mir erstellte Version direkt verwenden.

Das ist erstaunlich, nicht wahr? Nie zuvor konnte ich mir vorstellen, dass das Identifizieren von Proteinen und das Erstellen neuer so viel Spaß und einfach sein könnte.

Meine Beobachtung aus den obigen O1 -Experimenten

Dieses neueste O1 -Modell beeindruckt mit seinen Fähigkeiten zu Argumentation, logischem Denken und Codieren. Es muss jedoch erhebliche Fortschritte beim Hinzufügen von Funktionen in GPT4O wie Webbrowsing, Hochladen von Dateien oder Arbeiten mit Bildern durchführen. Bis wir diese Verbesserungen im O1 -Modell sehen, wird GPT 4O immer noch das Modell für gemeinsame Aufgaben sein.

Wenn Sie mehr über die Arbeit von OpenAIs O1 und O1-Mini erfahren möchten, lesen Sie folgende Artikel:

• O1: Openais neues Modell, das "denkt", bevor er schwierige Probleme beantwortet
• O1-Mini: Ein bahnbrechendes Modell für MINT mit kostengünstigen Argumentation

Abschluss

Ich bin beeindruckt von den Ergebnissen, die ich in den obigen O1 -Experimenten gesehen habe, mit nur ein paar Stunden konnte ich 3 Simulationen für 3 verschiedene Ströme erstellen! O1 kann möglicherweise Millionen von Studenten helfen, die nicht über die Ressourcen verfügen, um die Möglichkeiten, die die Wissenschaft zu bieten hat, tatsächlich zu erleben. Es wird für jeden, der eine Idee hat und möchte, dass die Welt sie sieht.

Obwohl in der aktuellen Version des Modelwe keine Bilder oder Audiodateien hinzufügen können, aber in diesem Fall diese Multimodailty die Möglichkeiten, die mit diesem Modell erreicht werden können, weiter verbessern wird. Eine wirklich generative Zukunft erwartet uns.

Seien Sie gespannt auf das Analytics Vidhya -Blog, um mehr über die Verwendung von O1 zu erfahren!

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was ist O1?

A. OpenAI O1 - Eine neue Reihe von KI -Modellen, die mehr Zeit damit verbringen sollen, bevor sie reagieren. Diese Modelle können durch komplexe Aufgaben argumentieren und schwierigere Probleme lösen als frühere Modelle in Wissenschaft, Codierung und Mathematik

Q2. Wann wurde das O1 -Modell von Openai gestartet?

Das O1 -Modell von A. Openai wurde am 12. September 2024 auf den Markt gebracht.

Q3. Können O1 -Modellbilder verarbeiten?

A. Ja, die neuesten O1 -Modelle können Bilder verarbeiten, obwohl diese Funktionalität noch nicht für die Öffentlichkeit live gemacht wurde.

Q4. Kann jeder O1 -Modelle verwenden?

A. Derzeit können nur die bezahlten Mitglieder das O1 -Modell von OpenAI verwenden.

Q5. Wie wird Openais O1 -Serie trainiert?

A. Die O1-Serie ist mit großem Maßstab ausgebildet, um die Denkkette zu untersuchen