Zu den Methoden, um mit großen Tasten in Redis umzugehen, gehören: Identifizierung großer Schlüssel: Verwenden Sie den Befehl redis-cli-scan, um den Schlüssel zu scannen, um den maximalen Schlüssel zu identifizieren. Teilen Sie große Tasten: Verwenden Sie einen Hash -Shard oder einen Präfixbaum, um die großen Schlüssel in kleinere Schlüssel zu teilen und in verschiedenen Fällen oder Ebenen zu speichern. Verwenden von LRU -Cache: Verfolgen Sie die kürzlich besuchten Schlüssel und löschen Sie die am wenigsten häufig verwendeten Schlüssel. Komprimierung: Verwenden Sie LZF-, Quicklz- oder GZIP -Algorithmen, um den Wert eines großen Schlüssels zu komprimieren. Weitere Vorschläge: Reduzieren Sie die Schlüssellänge, verwenden Sie Verbundtasten, Split -Listen, verwenden Sie Hyperloglog.
Wie man mit großen Schlüssel in Redis umgeht
Redis ist ein leistungsstarkes Schlüsselwert-Speichersystem, aber es kann einige Leistungsprobleme im Umgang mit großen Schlüssel auftreten. Ein großer Schlüssel bezieht sich normalerweise auf einen großen Wert des Schlüssels, oder der Schlüssel selbst ist sehr lang.
Identifizieren Sie den großen Schlüssel
Der erste Schritt besteht darin, den großen Schlüssel in Redis zu identifizieren. Die folgenden Befehle können verwendet werden:
<code>redis-cli --scan --pattern '*' --count 1000000</code>
Es wird alle Schlüssel in Redis scannen und den Schlüssel mit der größten Größe der ersten 1 Million Schlüssel zurückgeben.
Teilen Sie den großen Schlüssel auf
Der unkomplizierteste Weg, um mit einem großen Schlüssel umzugehen, besteht darin, es in kleinere Schlüssel zu teilen. Dies kann erreicht werden durch:
- Hash Sharding: Verwenden Sie eine Hash -Funktion, um eine große Taste in mehrere kleine Tasten aufzuteilen und in verschiedenen Redis -Instanzen zu speichern.
- Präfixbaum: Verwenden Sie einen Präfixbaum, um eine große Taste in mehrere Hierarchien aufzuteilen, wobei die Schlüssel auf jeder Ebene kleiner sind.
Verwenden Sie den LRU -Cache (neuesten Gebrauch)
LRU -Cache kann dazu beitragen, die Auswirkungen großer Schlüssel zu verringern. Es verfolgt die kürzlich besuchten Schlüssel und löscht zunächst die am wenigsten verwendeten Schlüssel, wenn der Speicher befreit werden muss.
Verwendung von Komprimierung
Die Komprimierungstechnologie kann den Wert eines großen Schlüssels komprimieren und damit den Raumverbrauch verringern. Redis unterstützt die Komprimierung mit LZF-, Quicklz- und GZIP -Algorithmen.
Andere Vorschläge
- Vermeiden Sie die Verwendung sehr langer Tasten: Idealerweise sollte die Länge des Schlüssels weniger als 100 Bytes betragen.
- Verwenden von Verbundtasten: Wenn Sie mehrere Felder (z. B. Benutzer -ID und Post -ID) verwenden, um zu einem Schlüssel zu kombinieren, können Sie die Länge eines einzelnen Schlüssels verringern.
- Verwenden Sie Sublists: Teilen Sie eine große Liste in mehrere Sublisten mit jeweils weniger Elementen auf.
- Verwenden von Hyperloglog: Hyperloglog ist eine probabilistische Datenstruktur, die die Anzahl der eindeutigen Elemente in einem großen Satz annähern kann, und es nimmt nur sehr wenig Platz ein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man mit Redis Big Key umgeht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen


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