Sie können mit dem TTL -Keynamen des Redis -Befehls die Ablaufzeit des Schlüssels in Sekundenpunkten angezeigt. Der Befehl gibt -1 zurück, um anzuzeigen, dass der Schlüssel niemals abläuft. Verwenden Sie PTTL Keyname, um die Ablaufzeit in Millisekunden anzuzeigen.
So sehen Sie das Ablaufdatum des Redis -Schlüssels
In Redis bezieht sich die Ablaufzeit auf die Dauer eines im Server zurückgehaltenen Schlüssels. Wenn die Ablaufzeit erreicht ist, wird der Schlüssel automatisch gelöscht. Die Ablaufzeit kann verwendet werden, um verschiedene Funktionen wie Cache -Daten zu implementieren, Nachrichten -Warteschlangen zu implementieren oder die Zugriffsfrequenz zu begrenzen.
Um die Ablaufzeit eines Schlüssels zu sehen, können Sie den folgenden Redis -Befehl verwenden:
<code>TTL keyName</code>
Zum Beispiel, um die Ablaufzeit eines Schlüssels mit einem Schlüssel namens "MyKey" anzuzeigen:
<code>TTL myKey</code>
Der vom Befehl zurückgegebene Wert gibt an, wie viele Sekunden der Schlüssel ausfallen wird. Wenn der Schlüssel keine Ablaufzeit festlegt, gibt der Befehl -1 zurück, was darauf hinweist, dass der Schlüssel niemals abläuft.
Wenn Sie die Ablaufzeit in Millisekunden anzeigen müssen, können Sie den folgenden Befehl verwenden:
<code>PTTL keyName</code>
Zusätzlich zur Verwendung des Befehls Redis können Sie auch die Redis -Visual -Schnittstelle (z. B. Redis Desktop Manager) oder die Redis -API verwenden, um die Ablaufzeit des Schlüssels anzuzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo sehen Sie das Ablaufdatum des Redis -Schlüssels. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis geht aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität über die SQL -Datenbanken hinaus. 1) Redis erreicht extrem schnelle Lesen und Schreiben von Geschwindigkeit über Speicherspeicher. 2) Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Listen und Sammlungen, die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Einfach-Thread-Modell vereinfacht die Entwicklung, aber eine hohe Parallelität kann zu einem Engpass werden.

Redis ist traditionellen Datenbanken in hoher Parallelitäts- und Latenz -Szenarien überlegen, ist jedoch nicht für komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung geeignet. 1.Redis verwendet Speicherspeicher-, Schnelllese- und Schreibgeschwindigkeit, geeignet für Anforderungen an eine hohe Parallelität und niedrige Latenz. 2. Traditionelle Datenbanken basieren auf Festplatten, unterstützen komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und haben eine starke Datenkonsistenz und -dauer. 3.. Redis ist als Ergänzung oder Ersatz für herkömmliche Datenbanken geeignet, muss jedoch nach bestimmten Geschäftsbedürfnissen ausgewählt werden.

Redisisahigh-Performancein-MemoryDatastructurestorethatexcelsinSpeedandversatility.1) IssupportsvariousDatastructureslikestrings, Listen und Sets

Redis ist in erster Linie eine Datenbank, aber mehr als nur eine Datenbank. 1. Als Datenbank unterstützt Wiedererlangung die Persistenz und eignet sich für leistungsstarke Bedürfnisse. 2. Als Cache verbessert Redis die Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung. 3. Als Message Broker unterstützt Redis den Veröffentlichungs-Subscribe-Modus, der für die Echtzeitkommunikation geeignet ist.

RedisisamultifacetedtoolthatervesaSadatabase, Server, und More.itfunctionsasanin-MemoryDatastructurestore, SupportSVariousDatastructures und Canbusesedasacache, MessageBroker, SessionStorage und ForforbutedLocking.

Redisisanopen-Source, In-MemoryDatastructurEnusedasadatabase, Cache und MessageBroker, ExcellingInSpeedandversatility

Redis ist ein Open -Source -Speicherdatenstrukturspeicher, der als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird und für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Reaktion und eine hohe Parallelität erforderlich sind. 1.Redis verwendet Speicher, um Daten zu speichern, und bietet mikrosekundenüberlesene und schreibgeschwindige. 2. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw.. 4. Verwenden Sie ein Single-Thread-Modell und die Multiplexing-Technologie, um Anforderungen effizient zu bearbeiten. 5. Leistungsoptimierungsstrategien umfassen den LRU -Algorithmus und der Clustermodus.

Die Funktionen von Redis enthalten hauptsächlich Cache, Sitzungsmanagement und andere Funktionen: 1) Die Cache-Funktion speichert Daten über den Speicher, um die Lesegeschwindigkeit zu verbessern, und eignet sich für hochfrequente Zugriffsszenarien wie E-Commerce-Websites. 2) Die Sitzungsverwaltungsfunktion teilt Sitzungsdaten in einem verteilten System und reinigt sie automatisch über einen Mechanismus für Ablaufzeiten. 3) Andere Funktionen wie Publish-Subscribe-Modus, verteilte Sperren und Zähler, geeignet für Echtzeit-Nachrichten-Push- und Multi-Thread-Systeme und andere Szenarien.


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