Wie geht es mit Redis -Speicherfragmentierung um?

Redis -Gedächtnisfragmentierung bezieht sich auf die Existenz kleiner freier Bereiche in dem zugewiesenen Gedächtnis, die nicht neu zugewiesen werden können. Zu den Bewältigungsstrategien gehören: Neustart Redis: Ganzer Speichern des Speichers, aber unterbrechen Sie den Service. Datenstrukturen optimieren: Verwenden Sie eine Struktur, die für Redis besser geeignet ist, um die Anzahl der Speicherzuweisungen und -freisetzungen zu verringern. Konfigurationsparameter anpassen: Verwenden Sie die Richtlinie, um die kürzlich verwendeten Schlüsselwertpaare zu beseitigen. Verwenden Sie den Persistenzmechanismus: Daten regelmäßig sichern und Redis neu starten, um Fragmente zu beseitigen. Überwachen Sie die Speicherverwendung: Entdecken Sie die Probleme rechtzeitig und ergreifen Sie Maßnahmen.

Redis -Speicherfragmente, dieses Ding hat viele Menschen beunruhigt, und ich auch. Einfach gesagt, einige Orte werden in dem von Redis zugewiesenen Speicher verwendet, und einige sind leer, aber diese leeren Bereiche sind zu klein, um neuen Datenstrukturen zugewiesen zu werden, und verschwendete Raum. Es ist wie Ihr Kühlschrank, gefüllt mit allen Arten von übrig gebliebenen Teilen. Obwohl der Kühlschrank viel Platz hat, gibt es keinen Platz, um eine große Wassermelone hineinzugeben.

Lassen Sie uns in diesem Artikel darüber sprechen, wie Sie mit diesem nervigen Gedächtnisfragment umgehen können. Nach dem Lesen werden Sie die Ursachen der Redis -Gedächtnisfragmentierung und mehrere Bewältigungsstrategien verstehen, um zu vermeiden, dass sie in die Gruben fallen, auf die ich getreten bin.

Zuerst müssen Sie herausfinden, wie Redis den Speicher verwaltet. Es verwendet Jemalloc, einen sehr effizienten Speicher Allocator. Jemalloc teilt den Speicher in verschiedene Blöcke mit unterschiedlichen Größen ein, um den Anforderungen verschiedener Datenstrukturen zu erfüllen. Aber egal wie großartig Jemalloc ist, es kann die Erstellung von Fragmenten nicht vermeiden. Häufige Speicherzuweisung und Freisetzung, insbesondere häufige Operationen kleiner Objekte, verursachen höchstwahrscheinlich eine Fragmentierung. Denken Sie darüber nach, Sie füllen immer wieder Snacks in den Kühlschrank, nehmen einige heraus und stopfen sie dann hinein, und schließlich ist der Kühlschrank voller Fragmente.

Also, wie kann man es lösen? Der direkteste Weg ist, Redis neu zu starten. Es ist, als würde man den Kühlschrank vollständig leeren und neu organisieren. Dies ist jedoch sicherlich nicht die beste Lösung, da das Neustart die Dienste unterbricht und das Risiko eines Datenverlusts verursacht.

Eine andere Idee ist die Optimierung Ihrer Datenstruktur und -nutzung. Wenn Ihre Datenstruktur relativ gering ist, führen häufige Ergänzungen, Löschungen, Modifikationen und Überprüfungen zu einer großen Anzahl kleiner Fragmente. Zu diesem Zeitpunkt können Sie in Betracht ziehen, einige Datenstrukturen zu verwenden, die besser für Redis geeignet sind, z. Es ist, als wechseln Sie zu einigen vernünftigen Speicherboxen, um die Teile im Kühlschrank zu organisieren.

Eine andere Methode besteht darin, die Konfigurationsparameter von Redis anzupassen. maxmemory-policy steuert die Richtlinie von Redis, wenn nicht genügend Speicher vorliegt. Sie können unterschiedliche Strategien wie allkeys-lru auswählen, um Redis einige der am wenigsten verwendeten Schlüsselwertpaare zu beseitigen. Dies entspricht dem regelmäßigen Reinigen des Kühlschranks, dem Abwerfen eines Teils der nahezu expirierenden Nahrung und der Herstellung von Platz. Es ist jedoch zu beachten, dass die Auswahl der richtigen Strategie Entscheidungen erfordert, die auf Ihrem tatsächlichen Anwendungsszenario basieren. Die Auswahl des Falschen kann zum Verlust wichtiger Daten führen.

Wenn Sie weiter in Betracht ziehen, können Sie den Ausdauermechanismus von Redis wie RDB oder AOF verwenden. Den Daten regelmäßig sichern und Redis neu starten, um die Speicherfragmentierung zu beseitigen. Es ist, als würde man regelmäßig alles im Kühlschrank herausnehmen, den Kühlschrank sauber wischen und die wichtigen Dinge zurückgeben. Während dies das Problem lösen kann, kann der Sicherungs- und Wiederherstellungsprozess Zeit und Ressourcen sein.

Schließlich möchte ich Sie daran erinnern, dass die Überwachung der Speicherverwendung von Redis sehr wichtig ist. Sie können die eigenen Überwachungsbefehle von Redis oder einige Überwachungsinstrumente von Drittanbietern verwenden, um prompt zu Problemen mit Speicherfragmentierung zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Es ist, als würden Sie oft den Kühlschrank überprüfen, um zu sehen, ob er zu chaotisch ist und ihn rechtzeitig aufräumen.

Kurz gesagt, es gibt keine einmalige Lösung, um mit Redis-Speicherfragmentierung umzugehen, und Sie müssen die entsprechende Strategie basierend auf der tatsächlichen Situation auswählen. Denken Sie daran, dass Prävention besser ist als die Behandlung. Nur durch gute Programmiergewohnheiten und angemessene Konfigurationsparameter können wir die Erzeugung der Speicherfragmentierung grundlegend verringern. Vergessen Sie nicht, dass der Code elegant geschrieben werden sollte und die Anmerkungen klar geschrieben werden sollten, damit es für Sie leichter ist, Lösungen zu finden, wenn Sie Probleme haben. Mein Codestil ist prägnanter und effizienter. Hier ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie Sie LUA -Skripte verwenden, um Stapel -Löschvorgänge durchzuführen, um die Fragmentierung zu verringern:

 <code class="lua">local keys = redis.call('KEYS', 'myprefix:*') for i, key in ipairs(keys) do redis.call('DEL', key) end</code>

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, und in praktischen Anwendungen kann eine komplexere Logik erforderlich sein. Denken Sie daran, dass die Auswahl der richtigen Werkzeuge und Methoden die Herausforderungen besser erfüllen kann.

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