Überwachen Sie Redis Tröpfchen mit Redis Exporteur Service
Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
Methode 1: Manuelle Konfiguration
Wir fahren mit der manuellen Konfigurationsmethode in diesem Abschnitt fort.
Erstellen Sie Benutzer und Gruppen von Prometheus -Systemen
Erstellen Sie einen Systembenutzer und eine Gruppe "Prometheus", die zum Verwalten des Exporteers benannt wurde
Sudo Groupadd -System -System Prometheus
sudo userAdd -s /sbin /nologin -system -g prometheus prometheus
Laden Sie den Redis -Exporteur herunter und installieren Sie es
Laden Sie die neueste Version des Redis -Exporteurs herunter, die Dateien von GitHub heruntergeladen haben, und verschieben Sie die Binärdatei auf/usr/local/bin/verzeichnis.
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | Grep Linux-AMD64 | Schnitt -d '"' -f 4 | wget -qi -
TAR XVF Redis_exporter-*. Linux-Amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*. linux-amd64/redis_exporter/usr/local/bin/
Überprüfen Sie die Installation der Redis -Exporteur
Redis_exporter -Verssion
Hier ist die Beispielausgabe:
Konfigurieren Sie den Systemd Service für den Redis -Exporteur
Erstellen Sie eine Systemd Service Unit -Datei, um den Redis -Exporteur zu verwalten
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
Fügen Sie der Datei Folgendes hinzu:
[Einheit] Beschreibung = prometheus redis exporterdocumentation = https: //github.com/oliver006/redis_exporterwers=network-online --log-format = txt --Namespace = Redis -Web.Listen-Address =: 9121 --
Laden Sie systemd neu und starten Sie den Redis -Exporteurdienst
sudo systemctl dämon-reload
sudo systemctl aktivieren redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
Konfigurieren von Prometheus -Tröpfchen (manuelle Methode)
Konfigurieren wir das Prometheous -Tröpfchen manuell.
Sicherung der Prometheus.yml -Datei
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%y-%H:%m')
Fügen Sie Redis Exporteur Endpoint Scraped hinzu
Melden Sie sich bei Ihrem Prometheus -Server an und fügen Sie den Redis -Exporteur -Endpunkt zum Crawl hinzu.
Ersetzen Sie die IP -Adresse und den Port durch Ihren Redis -Exporteurendpunkt (9121 ist der Standardport für den Redis -Exporteurdienst).
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
crape_configs: - Job_Name: Server1_DB static_configs: - Ziele: ['10 .10.1.10: 9121 '] Etiketten: alias: db1 - Job_Name: Server2_DB static_configs: - Ziele: ['10 .10.1.11: 9121 '] Etiketten:
Die manuelle Konfiguration endet hier. Lassen Sie uns nun mit der Skript-basierten Konfiguration fortfahren.
Methode 2: Verwenden Sie Skripte, um zu konfigurieren
Sie können dies auch tun, indem Sie zwei Skripte ausführen - eines für das Zieltröpfchen und die andere für das Prometheus -Tröpfchen.
Beginnen wir mit dem Konfigurieren des Zieltröpfers.
Schließen Sie über SSH eine Verbindung zum Zieltröpfchen an.
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Zielkonfigurationsskript herunterzuladen:
WGet https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_target_config.sh
Stellen Sie nach dem Herunterladen des Skripts sicher, dass ausführbare Berechtigungen ausgeführt werden müssen:
chmod x do_redis_target_config.sh
Führen Sie das Skript aus, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
./Do_redis_target_config.sh
Konfiguration
Hinweis: Wenn die Datei redis_exporter.service bereits vorhanden ist, wird das Skript nicht ausgeführt.
Konfigurieren von Prometheus -Droplet (Skriptmethode)
SSH zum Prometheus -Tropfen und laden Sie das Skript mit dem folgenden Befehl herunter:
WGet https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_prometheus_config.sh
Stellen Sie nach dem Herunterladen des Skripts sicher, dass ausführbare Berechtigungen ausgeführt werden müssen:
chmod x do_redis_prometheus_config.sh
Skript ausführen, das ausgeführt wird:
./Do_redis_prometheus_config.sh
Geben Sie die Anzahl der Tröpfchen ein, um die Überwachung hinzuzufügen.
Geben Sie den Hostnamen und die IP -Adresse ein.
Die Konfiguration ist abgeschlossen.
Überprüfen Sie nach dem Hinzufügen, ob das Ziel aktualisiert wird, indem Sie auf den URL -PrometHeusostnamen zugreifen: 9090/Ziele.
Hinweis: Wenn die von Ihnen eingegebene IP -Adresse zur Überwachung hinzugefügt wurde, werden Sie aufgefordert, die Details erneut einzugeben. Wenn Sie nicht mehr Server hinzufügen können, können Sie 0 eingeben, um das Skript zu beenden
Konfigurieren Sie Grafana
Greifen Sie auf Grafana-IP: 3000 über Ihren Browser, um sich im Grafana-Dashboard anzumelden.
Gehen Sie zur Konfiguration> Datenquelle.
Klicken Sie auf Datenquelle hinzufügen.
Suchen und wählen Sie Prometheus.
Geben Sie den Namen Prometheus und URL (Prometheus Hostname: 9090) ein und klicken Sie auf Speichern und Test. Wenn Sie "Datenquelle ausgeführt" sehen, haben Sie die Datenquelle erfolgreich hinzugefügt. Wenn Sie fertig sind, erhalten Sie zu Create> Import.
Sie können das Dashboard manuell konfigurieren oder das Dashboard importieren, um die JSON -Datei durch die folgenden Methoden zu importieren. Die JSON -Vorlage für die Redis -Überwachung finden Sie im folgenden Link:
https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_grafana-redis_monitoring.json
Füllen Sie die Felder aus und importieren Sie sie.
Das Grafana -Armaturenbrett ist fertig. Wählen Sie den Host aus und überprüfen Sie, ob die Metrik sichtbar ist. Fühlen Sie sich frei, das Dashboard nach Bedarf zu ändern und zu bearbeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberwachen Sie Redis Tröpfchen mit Redis Exporteur Service. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis ist ein Speichersystem für Speicherdatenstruktur, das hauptsächlich als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird. Zu den Kernmerkmalen gehören ein Einzel-Thread-Modell, E/A-Multiplexing, Persistenzmechanismus, Replikations- und Clustering-Funktionen. Redis wird üblicherweise in praktischen Anwendungen für Caching-, Sitzungsspeicher- und Nachrichtenwarteschlangen verwendet. Es kann seine Leistung erheblich verbessern, indem die richtige Datenstruktur ausgewählt, Pipelines und Transaktionen verwendet und überwacht und stimmt.

Der Hauptunterschied zwischen Redis- und SQL-Datenbanken besteht darin, dass Redis eine In-Memory-Datenbank ist, die für hohe Leistung und Flexibilitätsanforderungen geeignet ist. Die SQL -Datenbank ist eine relationale Datenbank, die für komplexe Abfragen und Datenkonsistenzanforderungen geeignet ist. Insbesondere 1) REDIS bietet Hochgeschwindigkeits-Datenzugriffs- und Caching-Dienste und unterstützt mehrere Datentypen, die für die Verarbeitung von Caching und Echtzeit geeignet sind. 2) Die SQL-Datenbank verwaltet Daten über eine Tabellenstruktur, unterstützt komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und eignet sich für Szenarien wie E-Commerce- und Finanzsysteme, die Datenkonsistenz erfordern.

RedisactsasbothadatastoreandService.1) Asadatastore, itusesin-MemoryStorageForfastoperationen, unterstützende Variiousdatastructures Likekey-Valuepairs und sortierte Sets.2) Asasservice, ItprovidesFunctionalitys Likespub/SubMessing-SetsandluascriptingForComplexoperationen

Im Vergleich zu anderen Datenbanken hat Redis die folgenden einzigartigen Vorteile: 1) extrem schnelle Geschwindigkeit, und Lese- und Schreibvorgänge befinden sich normalerweise auf Mikrosekunde; 2) unterstützt reichhaltige Datenstrukturen und Operationen; 3) Flexible Nutzungsszenarien wie Caches, Zähler und Veröffentlichung von Abonnements. Bei der Auswahl von Redis oder anderen Datenbanken hängt dies von den spezifischen Anforderungen und Szenarien ab. Redis spielt eine gute Leistung in leistungsstarken und niedrigen Latenzanwendungen.

Redis spielt eine Schlüsselrolle bei der Datenspeicherung und -verwaltung und ist durch seine mehreren Datenstrukturen und Persistenzmechanismen zum Kern moderner Anwendungen geworden. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, geordnete Sammlungen und Hash -Tabellen und eignet sich für Cache und komplexe Geschäftslogik. 2) RDB und AOF sorgt durch zwei Persistenzmethoden für eine zuverlässige Speicherung und eine schnelle Wiederherstellung von Daten.

Redis ist eine NoSQL-Datenbank, die für einen effizienten Speicher und Zugriff auf groß angelegte Daten geeignet ist. 1.Redis ist ein Open Source -Speicherdatenstruktur -Speichersystem, das mehrere Datenstrukturen unterstützt. 2. Es bietet extrem schnelle Lektüre und Schreibgeschwindigkeiten, geeignet für Caching, Sitzungsmanagement usw. 3.Redis unterstützt die Persistenz und sorgt für die Datensicherheit durch RDB und AOF. 4. Verwendungsbeispiele umfassen grundlegende Schlüsselwertpaarvorgänge und erweiterte Sammeldeduplizierungsfunktionen. 5. Zu den häufigen Fehlern gehören Verbindungsprobleme, Datentypfehlanpassungen und Speicherüberlauf, sodass Sie auf das Debuggen achten müssen. 6. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Auswahl der geeigneten Datenstruktur und die Einrichtung von Strategien zur Speicherung der Speicherung.

Zu den Anwendungen von Redis in der realen Welt gehören: 1. Als Cache-System beschleunigen Sie die Datenbankabfrage, 2. Um die Sitzungsdaten von Webanwendungen zu speichern, um in Echtzeit-Rankings zu implementieren, 4. Um die Nachrichtenzustellung als Nachrichtenwarteschlange zu vereinfachen. Redis 'Vielseitigkeit und hohe Leistung lassen es in diesen Szenarien glänzen.

Redis sticht aufgrund seiner hohen Geschwindigkeit, Vielseitigkeit und reichhaltigen Datenstruktur auf. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hashs und geordnete Sammlungen. 2) Es speichert Daten über den Speicher und unterstützt RDB und AOF Persistenz. 3) Ausgehend von Redis 6.0 wurden Multi-Thread-E/A-Operationen eingeführt, was die Leistung in hohen Parallelitätsszenarien verbessert hat.


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