Mit der Anweisung für Alter Tabelle kann in MySQL neue Spalten hinzugefügt werden. Verwenden Sie für kleine Tische einfach die Änderungstabelle. Für große Tabellen können Sie das PT-online-Schema-Change-Tool verwenden, um die Tabelle zu sperren oder eine neue Tabelle zu erstellen und Daten zu kopieren, um die Auswirkungen auf das Unternehmen zu verringern. Das Sichern einer Datenbank ist entscheidend, um den Datenverlust zu verhindern.
MySQL Spalte hinzufügen? Diese Frage scheint einfach zu sein, aber sie hat tatsächlich ein Geheimnis. Glaubst du, es ist nur ein einfacher ALTER TABLE
? Naiv! Im tatsächlichen Betrieb gibt es viele Fallstricke. Wenn Sie nicht vorsichtig sind, sind die Daten zumindest inkonsistent und die Datenbank wird im schlimmsten Fall abgestürzt, wodurch Sie ohne Tränen zum Weinen gebracht werden. In diesem Artikel werden Sie leicht verstehen und diese "Riffe und gefährlichen Schwärme" vermeiden.
Sprechen wir über die grundlegendsten. Die ALTER TABLE
kann tatsächlich Spalten hinzufügen, aber ihre Effizienz und Sicherheit hängt von Ihrer Betriebsmethode und der Datenmenge in der Tabelle ab. Für kleine Tabellen ALTER TABLE your_table ADD COLUMN new_column INT DEFAULT 0;
Dieser Befehl ist genug, einfach und roh und in einem Go gemacht. Aber für riesige Uhren tun Sie das nicht! Die Datenbank sperrt die Tabelle und die gesamte Tabelle ist nicht verfügbar. Während dieser Zeit werden alle Lesen und Schreibvorgänge auf dem Tisch blockiert. Denken Sie darüber nach, wie fühlt sich die Geschäftslähmung an?
Für große Tische brauchen wir also einige Strategien. Eine Möglichkeit besteht darin pt-online-schema-change
Tool zu verwenden, mit dem die Tabellenstruktur geändert werden kann, ohne die Tabelle zu sperren. Dieses Tool ist Teil des Percona -Toolkits und leistungsfähig. Sie müssen jedoch die Dokumentation sorgfältig lesen, bevor Sie sie verwenden und die Parametereinstellungen herausfinden, ansonsten werden unerwartete Probleme wahrscheinlich auftreten. Beispielsweise erfordert es zusätzlichen Speicherplatz und Sie müssen die Raumgröße schätzen, um einen unzureichenden Platz zu vermeiden, was zu Betriebsfehlern führt. Darüber hinaus wird die Leistung dieses Tools auch von der Netzwerkumgebung und der Hardwarebedingungen beeinflusst. Daher ist es auch wichtig, die richtige Serverkonfiguration auszuwählen. Früher habe ich die Netzwerkverzögerung ignoriert, was dazu führte, dass dieses Tool zu lange lief, und ich wurde fast von meinem Chef gefeuert.
Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine neue Tabelle zu erstellen, neue Spalten zu enthalten, dann die Daten der alten Tabelle in die neue Tabelle zu kopieren, schließlich die alte Tabelle zu löschen und die neue Tabelle in den Namen der alten Tabelle umzubenennen. Obwohl dieser Ansatz umständlich erscheint, minimiert er die Auswirkungen auf das Geschäft, da der gesamte Prozess die Tabellen nicht sperrt. Dieser Ansatz erfordert jedoch die Berücksichtigung der Datenkonsistenz, und Sie müssen die Integrität des Datenreplikationsprozesses sicherstellen, andernfalls verursacht er Datenverlust. Darüber hinaus erfordert diese Methode zusätzlichen Speicherplatz und muss im Voraus geplant werden.
Angenommen, VARCHAR(255)
Tabelle heißt users
email
Methode 1 (kleiner Tisch):
<code class="sql">ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255) DEFAULT NULL;</code>
Methode 2 (große Tabelle mit PT-online-Schema-Change):
<code class="bash">pt-online-schema-change --alter "ADD COLUMN email VARCHAR(255) DEFAULT NULL" D=your_database,t=users --execute ``` (记得替换`your_database`为你的数据库名) **方法三(大型表,创建新表):**</code>
Erstellen Sie Tabellen user_new wie Benutzer;
Änderungstabelle user_new Spalten -E -Mail Varchar (255) Standardnull;
In user_new auswählen * von Benutzern einfügen;
Benennen Sie die Tabelle Benutzer in user_old, user_new in Benutzer um.
Droptabelle user_old;
<code>记住,选择哪种方法取决于你的实际情况。 没有绝对的好坏,只有适合与否。 别盲目跟风,要根据你的表大小、数据量、业务需求等因素综合考虑。 最后,别忘了备份你的数据库! 这可是最重要的! 数据库崩溃了,你哭都没地方哭去。 这可是血泪教训啊!</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich Spalten in MySQL hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein Datenbankverwaltungssystem ist, das SQL verwendet. SQL definiert Möglichkeiten, mit einer Datenbank zu interagieren, einschließlich CRUD -Operationen, während MySQL den SQL -Standard implementiert und zusätzliche Funktionen wie gespeicherte Prozeduren und Auslöser bereitstellt.

Die Rolle von SQL bei der Datenverwaltung besteht darin, Daten durch Abfrage, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Operationen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. 1.SQL ist eine deklarative Sprache, mit der Benutzer strukturiert mit Datenbanken sprechen können. 2. Verwendungsbeispiele umfassen grundlegende Auswahlabfragen und erweiterte Join -Operationen. 3.. Häufige Fehler wie das Vergessen der Klausel oder die Missbrauch von Join können den Befehl erklären. 4. Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes und die Befolgung von Best Practices wie Code -Lesbarkeit und Wartbarkeit.

SQL ist eine Sprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird. 1. Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie erstellbare Aussagen wie creatEtableUers (IdintprimaryKey, NameVarchar (100), EmailVarchar (100)); 2. Daten einfügen, aktualisieren und löschen: Verwenden Sie InsertInto, aktualisieren, Anweisungen löschen, z. B. InsertIntouser (ID, Name, E -Mail) Werte (1, 'Johndoe', 'John@example.com'); 3. Abfragendaten: Verwenden Sie Auswählungsanweisungen wie SELEC

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL lautet: SQL ist eine Sprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird, während MySQL ein Datenbankverwaltungssystem ist, das SQL unterstützt. 1.SQL ermöglicht CRUD -Operationen und erweiterte Datenabfragen. 2.Mysql bietet Indexierung, Transaktionen und Verriegelungsmechanismen zur Verbesserung der Leistung und Sicherheit. 3. Die Optimierung von MySQL -Leistung erfordert die Aufmerksamkeit für die Optimierung von Abfragen, das Design sowie die Überwachung und Wartung von Datenbank.

SQL wird für Datenbankverwaltungs- und Datenoperationen verwendet. Zu den Kernfunktionen gehören CRUD -Operationen, komplexe Abfragen und Optimierungsstrategien. 1) CRUD -Operation: Verwenden Sie InsertInto, um Daten zu erstellen, Lesedaten auszuwählen, Aktualisierungsdaten zu aktualisieren und Deletes -Daten zu löschen. 2) Komplexe Abfrage: Verarbeiten Sie komplexe Daten durch GroupBy und Klauseln. 3) Optimierungsstrategie: Verwenden Sie Indexe, vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, die Optimierung von Join -Operationen und Paging -Abfragen, um die Leistung zu verbessern.

SQL ist für Anfänger geeignet, da es in der Syntax einfach ist, leistungsstark in der Funktion ist und in Datenbanksystemen häufig verwendet wird. 1.SQL wird verwendet, um relationale Datenbanken zu verwalten und Daten über Tabellen zu organisieren. 2. Grundlegende Vorgänge umfassen das Erstellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3.. Erweiterte Verwendung wie Join-, Unterabbildungs- und Fensterfunktionen verbessern die Funktionen der Datenanalyse. 4. Häufige Fehler umfassen Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme, die durch Inspektion und Optimierung gelöst werden können. 5. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Select*, die Verwendung von Erklärungen zur Analyse von Abfragen, die Normalisierung von Datenbanken und die Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

In praktischen Anwendungen wird SQL hauptsächlich für die Datenabfrage und -analyse, die Datenintegration und -berichterstattung, die Datenreinigung und -vorverarbeitung, die erweiterte Verwendung und Optimierung sowie die Umgang mit komplexen Abfragen sowie zur Vermeidung häufiger Fehler verwendet. 1) Datenabfrage und -analyse können verwendet werden, um das meiste Verkaufsprodukt zu finden. 2) Datenintegration und Berichterstattung generieren Kundenkaufberichte über Join Operations; 3) Datenreinigung und Vorverarbeitung können abnormale Altersaufzeichnungen löschen. 4) Erweiterte Verwendung und Optimierung umfassen die Verwendung von Fensterfunktionen und das Erstellen von Indizes; 5) CTE und Join können verwendet werden, um komplexe Abfragen zu behandeln, um häufige Fehler wie die SQL -Injektion zu vermeiden.

SQL ist eine Standardsprache für die Verwaltung von relationalen Datenbanken, während MySQL ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem ist. SQL bietet eine einheitliche Syntax und eignet sich für eine Vielzahl von Datenbanken. MySQL ist leicht und Open Source mit einer stabilen Leistung, hat jedoch Engpässe in der Big -Data -Verarbeitung.


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