Das MySQL -Leistungsschema ist ein Tool zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Die Funktionen umfassen die Identifizierung von Leistungs Engpässen und die Optimierung von Abfragen. 1) Aktivieren Sie das Leistungsschema, indem Sie die Tabelle setup_instrumente aktualisieren. 2) Die grundlegende Verwendung beinhaltet das Betrachten der aktuellen Abfrage und das Warten auf Ereignisse. 3) Die fortgeschrittene Nutzung umfasst die Analyse der häufigsten Abfragen zur Optimierung der Leistung.
Einführung
Wenn wir über die Leistungsoptimierung von Datenbanken sprechen, ist das MySQL -Leistungsschema definitiv ein Tool, das nicht ignoriert werden kann. Es ist wie ein Datenbankgesundheitsmonitor, der den Betriebsstatus von MySQL eingehend verstehen kann. Heute werde ich Sie in die tiefste Diskussion über den Zweck und die Verwendung des MySQL -Performance -Schemas führen. Ich hoffe, dass Sie in diesem Artikel beherrschen können, wie Sie ihn verwenden können, um die Leistung Ihrer Datenbank zu verbessern.
Überprüfung des Grundwissens
Das MySQL -Leistungsschema ist ein Überwachungstool, das mit der MySQL -Datenbank geliefert wird, die hauptsächlich zum Sammeln von Leistungsdaten in der Datenbank verwendet wird. Es scheint den Datenbankadministratoren und Entwicklern zu helfen, die Betriebseffizienz der Datenbank besser zu verstehen und zu optimieren. Vor dem Verständnis des Leistungsschemas müssen wir einige grundlegende Konzepte wie MySQL -Threads, Ereignisse, Tabellen usw. verstehen. Dies sind die Objekte, die vom Leistungsschema überwacht werden.
Kernkonzept oder Funktionsanalyse
Die Definition und Funktion des MySQL -Leistungsschemas
Das MySQL -Leistungsschema kann als "Black Box" der MySQL -Datenbank angesehen werden, die verschiedene Aktivitäten in der Datenbank aufzeichnet, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Abfragen, Sperren, Datei -E/A usw. Die Hauptfunktion besteht darin, uns dabei zu helfen, Leistungssgpässe zu identifizieren, die Abfrage und die Gesamtdatenbankleistung zu optimieren.
Um ein einfaches Beispiel zu geben, wenn Sie feststellen, dass einige Abfragen bei der Verwendung von MySQL über das Leistungsschema besonders langsam ausgeführt werden, können Sie die spezifische Ausführung dieser Abfragen anzeigen und das Problem herausfinden.
- Leistungsschema aktivieren Aktualisieren Sie Performance_Schema.setup_instruments Set enabled = 'yes', Timed = 'Ja', wobei der Name 'Stufe/%';
Wie es funktioniert
Das Leistungsschema funktioniert durch Überwachung von Aktivitäten in MySQL durch eine Reihe von "Sonden". Diese Sonden erfassen die Start- und Endzeiten des Ereignisses und berechnen so die Dauer des Ereignisses. Das Performance -Schema kann auch Details wie Wartezeiten der Ereignisse, die Nutzung der CPU und vieles mehr aufzeichnen.
In der Implementierung verwendet das Leistungsschema eine Reihe von Tabellen, um diese Daten zu speichern, auf die über SQL -Abfragen zugegriffen werden kann. In events_waits_current
zeichnet beispielsweise die aktuell wartenden Ereignisse auf, während die Tabelle events_statements_summary_by_digest
die durch Anweisungsübersicht zusammengefasste Leistungsdaten enthält.
Beispiel für die Nutzung
Grundnutzung
Die häufigste Verwendung besteht darin, die derzeit ausführenden Abfragen und ihre Wartezeiten auszuführen. Hier ist ein einfaches Beispiel:
- Zeigen Sie die aktuell ausführende Abfrage an * aus Performance_Schema.Events_Statements_current; - Zeigen Sie das aktuell wartende Ereignis an * aus Performance_schema.events_waits_current;
Diese Abfragen können Ihnen helfen, den aktuellen laufenden Status der Datenbank schnell zu verstehen und mögliche Leistungs Engpässe zu identifizieren.
Erweiterte Verwendung
Für erfahrene Benutzer kann das Leistungsschema verwendet werden, um eine detailliertere Leistungsanalyse durchzuführen. Sie können beispielsweise die Tabelle events_statements_summary_by_digest
verwenden, um zu analysieren, welche Abfragen in der Datenbank am häufigsten ausgeführt werden, und die durchschnittliche Ausführungszeit dieser Abfragen herauszufinden.
- Analyse der häufigsten Abfragen wählen Von Performance_Schema.Events_Statements_Summary_By_Digest Bestellung von count_star Desc Limit 10;
Diese Abfrage kann Ihnen helfen, häufig ausgeführte, aber potenziell ineffiziente Abfragen zur Optimierung zu finden.
Häufige Fehler und Debugging -Tipps
Häufige Probleme bei der Verwendung des Leistungsschemas umfassen den Leistungsverschlechterung nach Aktivierung oder das Versäumnis, erwartete Daten zu erhalten. Hier sind einige Debugging -Tipps:
- Leistungsverschlechterung : Wenn der Datenbankleistungspflicht nach der Aktivierung des Leistungsschemas möglicherweise auf einen übermäßigen Überwachungsumfang zurückzuführen ist. Sie können die Einstellungen in
setup_instruments
undsetup_consumers
einstellen, um nur die erforderlichen Überwachungselemente zu aktivieren. - Datenerfassungsproblem : Wenn die erwarteten Daten nicht erhalten werden können, kann dies daran liegen, dass einige Ereignisse nicht aktiviert sind. Sie können die entsprechenden Ereignisse über
setup_instruments
überprüfen und aktivieren.
Leistungsoptimierung und Best Practices
In praktischen Anwendungen ist die Verwendung des Leistungsschemas für die Leistungsoptimierung ein zentrales Problem. Hier sind einige Vorschläge:
- Vergleichen Sie Leistungsunterschiede zwischen verschiedenen Methoden : Sie können beispielsweise das Leistungsschema verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Indexierungsstrategien zu vergleichen. In der Tabelle
events_statements_summary_by_digest
können Sie die Ausführungszeit verschiedener Abfragen sehen und so die optimale Indexierungsstrategie auswählen.
- Vergleich der Auswirkungen verschiedener Indexstrategien Wählen Von Performance_Schema.Events_Statements_Summary_By_Digest Wobei Digest_Text '%Select%' mögen;
- Programmiergewohnheiten und Best Practices : Wenn Sie das Leistungsschema verwenden, ist es wichtig, den Code lesbar und aufrechtzuerhalten. Versuchen Sie, klare Abfrageanweisungen zu verwenden, und fügen Sie gegebenenfalls Kommentare hinzu, damit andere Entwickler oder Datenbankadministratoren Ihre Absichten verstehen können.
Insgesamt ist MySQL Performance Schema ein leistungsstarkes Tool, das uns hilft, Einblick in die Leistung unserer Datenbank zu erhalten. Durch angemessene Verwendung und Optimierung können wir die Effizienz des Datenbankbetriebs erheblich verbessern. Hoffentlich bietet Ihnen dieser Artikel einige nützliche Erkenntnisse und praktische Erfahrungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErläutern Sie den Zweck und die Verwendung des MySQL -Leistungsschemas.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
