


Wie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?
Exporte Excel mithilfe der ExcelJS -Bibliothek: Leistungsoptimierungsstrategie
Bei Verwendung der ExcelJS -Bibliothek zum Exportieren von Excel -Dateien mit Zellschutzeinstellungen, wenn Sie die Methode zur Einstellung von Schutzeigenschaften einzeln verwenden, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen, ist die Effizienz sehr niedrig, was zu einer langsamen Exportgeschwindigkeit oder sogar zu Stottern führt. In diesem Artikel werden zwei Optimierungsstrategien erörtert, um die Exportleistung erheblich zu verbessern.
Problem: Der Entwickler hofft, Excel -Tabellen zu exportieren, einige Spalten können bearbeitet werden und der Rest kann nicht bearbeitet werden. Der anfängliche Code entsperren Zellen der angegebenen Spalte eins nach dem anderen, was ineffizient ist.
Lösung: Vermeiden Sie den Betrieb von Zell-zu-Zellen und nehmen Sie die Stapelverarbeitung an.
Strategie 1: Batch -Betriebsspalte
Die anfängliche Methode durchquert jede Spalte und durchquert dann jede Zeile, wodurch die Zellschutzeigenschaften nacheinander festgelegt werden. Die Optimierungsstrategie besteht darin, die Spalte direkt zu bedienen, sheet.columns.forEach
zu verwenden. Diese Methode reduziert die Anzahl der Zyklen erheblich und verbessert die Effizienz.
Verbessertes Codebeispiel:
const exceljs = fordert ('exceljs'); Async Function Extexcel (Data) { const Workbook = new Exceljs.Workbook (); const Sheet = Workbook.Addworksheet ('Sheet1'); Data.foreach (Row => Shew.Addrow (Row)); Sheet.Protect ('yourpassword', {selectLockedcells: true, selectUnLockedcells: true}); const UnlockColumns = [6, 7, 8, 9, 12]; Sheet.Columns.foreach ((col, colnumber) => { if (UnlockColumns.includes (ColNumber 1)) { col.eachcell ((Zelle, Rownumber) => { if (Rownumber! == 1) {// Überspringen Sie die Titelzeilenzelle. } }); } }); Warten Sie an Workbook.xlsx.writeFile ('output.xlsx'); } // Beispieldaten (weggelassen ...)
Strategie 2: Verwenden Sie Excel -Vorlagen
Erstellen Sie Excel-Vorlagendateien, die die erforderlichen Schutzeinstellungen enthalten, und schreiben Sie nur Daten beim Exportieren. Diese Methode vermeidet es, den Zellschutz zur Laufzeit festzulegen, und eignet sich für Fälle, in denen Datenstrukturen festgelegt werden und Excel häufig im selben Format exportiert wird.
Zusammenfassung: Der Kern beider Strategien besteht darin, die Anzahl der Zyklen zu verringern und die Effizienz zu verbessern. Batch -Betriebsspalten verarbeiten die Spaltendaten direkt verarbeiten, während die Verwendung von Vorlagen vollständig den Laufzeitschutzeinstellungen vermeidet. Welche Strategie zu wählen, hängt vom spezifischen Anwendungsszenario ab. Wenn Sie den Code vor und nach der Verbesserung vergleichen, können Sie die Leistungsverbesserung deutlich erkennen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimieren Sie die Einstellungen zum Schutz der Zellen für die Leistung beim Exportieren von Excel mit ExcelJs?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
