


Die Feinheiten des Typs -Skriptyps -Inferenz: Das gleiche Ergebnis der Definitionen der vier Typen und das Übereinstimmungsproblem zwischen dem bedingten Typ und dem Gewerkschaftstyp
In diesem Artikel wird die Gründe untersucht, warum mehrere scheinbar unterschiedliche Typdefinitionen in Typenkript die gleichen Ergebnisse erzielen, und erklärt ein Problem, dass die Bedingungstypen mit Gewerkschaftstypen angepasst werden.
Zunächst analysieren wir die Definitionen von vier getReturnType
-Typen:
Typ GetReturnType1<t> = T erweitert (... Argumente: nie) => inferen r? R: niemals; Typ GetReturnType2<t> = T erweitert (... Argumente: nie []) => infer R? R: niemals; Typ GetReturnType3<t> = T erweitert (... Argumente: irgendwelche []) => inferen r? R: niemals; Typ GetReturnType4<t> = T erweitert (... Argumente: Any) => infer R? R: niemals;</t></t></t></t>
Alle vier Typdefinitionen sind so konzipiert, dass sie ihren Rückgabewerttyp aus Funktionstypen abgeben. Obwohl Parametertypen (...args: never)
, (...args: never[])
, (...args: any[])
und (...args: any)
sehen sie anders aus, sie treten konsequent in Typ -Inferenz ab. Dies liegt daran, dass sich das extends
hauptsächlich auf die Anzahl der Parameter und Rückgabewerttypen der Funktion konzentriert und die Details des Parametertyps nicht strikt überprüft. steht never
einen unmöglichen Typ dar, any
Typ und never[]
ein leeres Array; Diese Unterschiede werden während des Inferenzprozesses des Rückgabewerttyps ignoriert. Daher kann der Rückgabewert Typ R
der Funktion korrekt abgeleitet werden.
Als nächstes analysieren wir ein Problem, dass bedingte Typen nicht den Gewerkschaftstypen übereinstimmen:
Type tippen<t extends major rescategorylabel> = {{ Etiketten: T []; setSelect: (Index: Nummer, Etikett: T erweitert Major? Major: SPRECATEGORYLABEL) => void; xxx; }; const Änderung = ( Index: Nummer, Etikett: Major | SPRECATIKORYLABEL, E: React.MouseEvent<htmlanchorelement> | React.touchEvent<htmlanchorelement> ) => { setSelect (Index, Etikett); activeTabtocenter (e.currentTarget als htmlelement); };</htmlanchorelement></htmlanchorelement></t>
Die zweite label
setSelect
-Funktion ist definiert als T extends Major ? Major : ResCategoryLabel
. Das Problem ist, dass, wenn T
ist, wenn es Major | ResCategoryLabel
, Typscript kann die Art der label
nicht bestimmen. Der bedingte Typ versucht, einen Typ auszuwählen, der darauf basiert, ob T
Major
ist. T
kann jedoch Major
oder ResCategoryLabel
sein, was dazu führt, dass die Typ -Folgerung keinen bestimmten Typ ergibt, was zu einem Fehlanpassungsfehler vom Typ führt. Dies ist kein Code -Logikfehler, sondern eine Einschränkung des TypsScript -Systems beim Umgang mit Gewerkschaftstypen und bedingten Typen. Für eine Problemumgehung kann die Typdefinition der Props
-Typ- oder setSelect
-Funktion neu gestalten, z label
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist verwirrend an Inferenz für Typskriptyp: Die vier Typen haben die gleichen Ergebnisse und das Problem, die bedingten Typen mit Gewerkschaftstypen abzustimmen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.


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