Beantworten Sie die Motoroptimierung: 6 KI -Modelle, für die Sie optimieren sollten

KI -Suchmaschinen revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen Informationen erhalten. Die Rangliste hoch in Google und Bing -Suchmaschinen ist seit Jahren der Eckpfeiler der Sichtbarkeit.

Aber mit dem Aufstieg der AI-gesteuerten Suche ändert sich diese Rangliste?

Wir befinden uns in einem Zeitalter der Unsicherheit, und wir haben seit den frühen Tagen der SEO, dem Aufstieg und Fall von Suchmaschinen im Streit um Relevanz, noch nie eine solche Situation gesehen.

Die Zeit wird zeigen, welcher KI -Antwortmotor gewinnen wird. SEO ist immer noch wichtig, aber KI schreibt die Regeln um.

Dieser Artikel wird analysieren:

• Sechs AI -Suche Teilnehmer, die es wert sind, auf ihre Inhaltsquellen zu achten.
• Marktanteil und Nutzungstrends, die die Richtung der Verschiebung des Suchverhaltens zeigen.
• Wie KI -Antwortmotoren immer noch auf traditionelle Suchmaschinen angewiesen sind.
• Wie sollten Unternehmen jetzt für die KI-gesteuerte Suche optimieren?

Hier sind, was Sie wissen müssen.

KI-Modelle und Echtzeitsuche

Bevor wir fortfahren, wird ein kurzer Blick darauf, wie diese KI -Plattformen normalerweise funktionieren. Die Trainingsdatenfristen für KI -Modelle variieren.

Zum Beispiel endet der Wissensschluss von Google Gemini 2.0 Pros 2024, während OpenAs Trainingsdatenfrist von OpenAI.

Dies bedeutet, dass diese Modelle für jüngste Ereignisse oder aufkommende Trends usw. eher auf Echtzeitdatenabruf als auf ihre interne Wissensbasis beruhen.

Mit anderen Worten, ihre Fähigkeit, genaue und aktuelle Ergebnisse zu liefern, ist direkt mit ihrer Fähigkeit verbunden, neue Informationen aus dem Netzwerk aus zuzugreifen und zu verarbeiten. Dies ist der Schlüssel.

Eine weitere zu beachten, dass KI -Suchmaschinen ihre eigenen Netzwerkindizes erstellen können.

Zum Beispiel krabbelt die Verwirrung von AI von AI direkt das Netzwerk und erstellt eine eigene Inhaltsdatenbank, anstatt sich auf die Indizes von Google oder Bing zu verlassen. Trotzdem können und können KI -Suchmaschinen auf Suchmaschinenergebnisse angewiesen sein.

Website -Eigentümer, die kontrollieren möchten, wie KI -Suchmaschinen auf ihren Inhalt zugreifen, können diese Crawlers in ihren Einstellungen von Robots.txt verwalten.

Lassen Sie uns nun die unterschiedliche Relevanz von KI -Suchmaschinen in der heutigen SEO erörtern.

Google: KI -Übersicht

Die KI -Übersicht stellt eine enorme Verschiebung der Google -Suche dar.

Die AI-generierte Antwort von Google, die vom Gemini AI-Modell von Google geboten wurde-wird entwickelt, um schnelle und umfassende Antworten zu geben, indem Informationen aus mehreren Quellen extrahiert werden.

Für SEO -Profis bringt dies Chancen und Herausforderungen.

KI -Übersichten stützen sich auf den Suchindex von Google, um festzustellen, welche Informationen vorhanden sind. Sie ändern jedoch auch die Interaktion der Benutzer mit Suchergebnissen.

Wie KI -Übersicht funktioniert

• Das Gemini 2.0 -KI -Modell von Google bietet Unterstützung für KI -Übersichten und generiert eine sofortige Zusammenfassung für bestimmte Abfragen.
• AI-generierte Antworten werden ganz oben in den Google-Suchergebnissen angezeigt, normalerweise vor herkömmlichen organischen Suchergebnissen.

Marktanteil und Adoptionsrate

• Google dominiert immer noch den Suchmarkt und macht etwa 87,28% des US -amerikanischen Suchmarktes aus.
• Mit Milliarden von Suchvorgängen pro Tag können KI -Übersichten das Potenzial haben, den organischen Suchverkehr und das Benutzerverhalten neu zu formen.

Was bedeutet das für SEO

• Ranking ist in Google immer noch wichtig - KI -Übersichten extrahieren Informationen hauptsächlich aus Suchergebnissen.
• Eine Studie von Rich Sanger und Authoritas ergab, dass 46% der KI -Übersichten natürliche Suchergebnisse aus den Top 10 zitierten.
• Meine anekdotischen Daten von SEO -Agenturen deuten darauf hin, dass Sie zu den Top 20 rangieren müssen, um eine bessere Chance zu haben, in die KI -Übersicht aufgenommen zu werden. Es gibt Ausnahmen, bei denen einige Ressourcen in der KI -Übersichts -Rangliste über das, was wir traditionell als „Ranking“ bezeichnen, übernommen haben.
• Die Aufnahme in die KI-Übersicht kann die Klickrate erhöhen und nach einigen Studien für die Ergebnisse, die nicht erscheinen, wird ihre Leistung beeinträchtigen. Bei Transaktionsabfragen beträgt die Anzahl der Klicks auf einer Webseite, die im KI-Überblick enthalten ist, beispielsweise 3,2-fach von nicht zusammenhängender Webseiten. Für Informationsfragen beträgt die Anzahl der Klicks auf Webseiten, die im KI-Überblick enthalten sind, das 1,5-fache der nicht zusammenhängender Webseiten.
• Wenn Ihr Inhalt in Google nicht hoch eingestuft ist, ist es unwahrscheinlich, dass es im KI -Überblick erscheint, was die Notwendigkeit einer starken SEO verstärkt. Es gibt viele Meinungen darüber, welche Strategien Sie erfolgreich anwenden müssen. Ich befürworte weiterhin ein starkes SEO-Programm, das eine ausgewogene Kombination aus technischer SEO, page-Optimierung und exzellenten Inhalten umfasst.
• Website-Eigentümer können steuern, ob der Inhalt in AI-generierten Antworten enthalten ist. Google-erweiterte ist eine Ausstiegseinstellung, mit der Websites Google daran hindern, seine Inhalte für KI-Modelle wie Gemini zu verwenden, und gleichzeitig GoogleBot seine Website für Such-Ranglisten kriechen. Das Blockieren von Google-Erweiterungen hat keinen Einfluss auf Ihr Ranking bei Google-Suche, verhindern jedoch, dass Gemini Ihre Inhalte in Antworten verwendet, die von der KI generiert werden.
• Hinweis: Untersuchungen zeigen, dass Inhalte, die im KI -Überblick enthalten sind, volatiler sind als organische Suchergebnisse.

Schlüsselpunkte: KI -Übersichten ersetzen keine herkömmlichen Suchvorgänge, ändern jedoch die Art und Weise, wie die Suchergebnisse konsumiert werden. Derzeit bleibt die Strategie gleich: optimiert für die Google -Suche, und es folgt eine KI -Übersicht.

(Der folgende Inhalt wird in Segmenten ausgegeben, da der Artikel zu lang ist. Bitte seien Sie geduldig.)

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