Ist Google Cloud kostenlos?

Google Cloud ist nicht vollständig kostenlos, bietet aber einige kostenlose Dienste. 1) Die Computermotor bietet kostenlose F1-Micro-Instanzen von bis zu 720 Stunden pro Monat. 2) Cloud -Speicher bietet kostenlose 5 GB Standardspeicherraum. 3) Andere Dienste wie BigQuery haben ebenfalls kostenlose Quoten, aber Sie müssen auf Nutzungsbeschränkungen achten.

Einführung

Ist Google Cloud wirklich kostenlos? Diese Frage hat die Neugier und Diskussion vieler Entwickler geweckt. In diesem Artikel werden wir in die kostenlosen Tierdienste von Google Cloud eintauchen und zeigen, welche Dienste wirklich kostenlos sind und welche bezahlt werden, und einige praktische Erfahrungen und Fähigkeiten zur Nutzung teilen. Nach dem Lesen dieses Artikels lernen Sie, wie Sie die Verwendung der kostenlosen Ressourcen von Google Cloud maximieren und gleichzeitig einige häufige Missverständnisse und Fallstricke vermeiden.

Im Bereich Cloud Computing ist Google Cloud für viele Entwickler und Unternehmen eine der besten Auswahlmöglichkeiten. Der freie Leistungsdienst zieht eine große Anzahl neuer Benutzer an, um jedoch die Grenzen und Einschränkungen dieser Dienste wirklich zu verstehen, sind einige eingehende Diskussionen und praktische Erfahrungen erforderlich.

Kostenlose Tierdienste für Google Cloud

Google Cloud bietet eine Reihe kostenloser Dienste an, diese Dienste haben jedoch ihre eigenen Nutzungsbeschränkungen und -bedingungen. Schauen wir uns die spezifischen Inhalte und Einschränkungen dieser Dienste an:

Motor berechnen

Die Computing Engine von Google Cloud bietet eine bestimmte Menge an kostenlosen Rechenressourcen. Insbesondere können Sie eine F1-Mikro-Instanz kostenlos bis zu 720 Stunden pro Monat verwenden. Dies bedeutet, dass Sie es 30 Tage lang kostenlos verwenden können, wenn Sie es 24 Stunden am Tag verwenden.

 # Motorinstanz mit Google Cloud von GoogleaAPIClient.Discovery Import Build berechnen

compute = build ('compute', 'v1')

# Erstellen Sie eine Instanz von F1-micro config = {
    'Name': 'My-Free-Instance',
    'machinetyp': 'Zonen/US-Central1-F/machinetypes/f1-micro',
    #Andere Konfigurationen ...
}

response = compute.instances (). Insert (project = 'your-project-id', zone = 'US-Central1-f', body = config) .execute ()

In diesem Beispiel haben wir eine Instanz von F1-Mikro erstellt, die Teil des freien Tierdienstes ist. Es ist zu beachten, dass der kostenlose Tierdienst begrenzt ist und wenn er 720 Stunden überschreitet, müssen Sie bezahlen.

Wolkenspeicher

Der von Google Cloud bereitgestellte Cloud -Speicherdienst verfügt auch über eine bestimmte kostenlose Quote. Sie können kostenlos 5 GB Speicherplatz verwenden. Dies ist jedoch auf die Standardspeicherkategorie beschränkt.

 # Cloud -Speicher mit Google Cloud
von Google.Cloud importieren Speicherplatz

client = storate.client ()

# Erstellen Sie einen Bucket Bucket = client.create_bucket ('My-Free-Bucket')

# Laden Sie eine Datei hoch bloB = bucket.blob ('my-file.txt')
blob.upload_from_string ('Hallo, Welt!')

In diesem Beispiel erstellen wir einen Eimer und laden eine Datei hoch. Es ist zu beachten, dass der kostenlose 5 -GB -Speicher während des gesamten Projekts geteilt wird. Wenn diese Grenze überschritten wird, müssen Sie zahlen.

Andere kostenlose Dienstleistungen

Neben dem Computer -Engines und dem Cloud -Speicher bietet Google Cloud auch einige andere kostenlose Dienste wie BigQuery, Cloud -Funktionen, App -Engine usw. Die freien Mengen dieser Dienste variieren und müssen anhand der spezifischen Nutzung bewertet werden.

Teilen Sie Erfahrungen mit kostenlosen Google Cloud -Diensten aus

Wenn ich die kostenlosen Dienste von Google Cloud nutze, habe ich einige Erfahrungen und Vorschläge zum Teilen:

Überwachen und Verwalten von Ressourcenverbrauch

Google Cloud bietet detaillierte Überwachungs- und Rechnungswerkzeuge, mit denen Sie die Ressourcenverbrauch in Echtzeit verstehen können. Mit diesen Tools können Sie sicherstellen, dass Sie Ihre kostenlose Grenze nicht überschreiten.

 # Verwenden Sie das Überwachungstool von Google Cloud bei Google.Cloud Import Monitoring_v3

client = monitoring_v3.metricServiceClient ()

# GET CPU USAGE CPU_METRIC = 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
Ergebnisse = client.list_time_series (
    name = 'projects/your-project-id',
    filter_ = f'metric.type = "{cpu_metric}" ',,
    Interval = maiting_v3.timeInterval (start_time = {'Sekunden': int (time.time ()) - 3600}, end_time = {'Sekunden': int (time.time ())}),
    view = maitoring_v3.ListTimeSeriesRequest.timeSeriesView.full
)

Für Ergebnisse: Ergebnisse:
    print (f'cpu useage: {result.points [0] .value.double_value} ')

In diesem Beispiel haben wir das Überwachungstool von Google Cloud verwendet, um die CPU -Nutzung zu erhalten. Durch eine solche Überwachung können Sie die Verwendung von Ressourcen rechtzeitig anpassen, um zu vermeiden, dass die freie Menge überschreitet.

Vermeiden Sie es, den freien Betrag zu übertreffen

Die größte Herausforderung bei der Nutzung von kostenlosen Diensten besteht darin, die freie Grenze zu vermeiden. Mein Rat ist, die Ressourcennutzung regelmäßig zu überprüfen und Dienste in der Nähe des kostenlosen Limits anzupassen oder auszusetzen.

Lernen und experimentieren Sie mit kostenlosen Diensten

Der kostenlose Service von Google Cloud ist perfekt für Lernen und Experimentieren. Sie können diese Ressourcen verwenden, um Cloud -Computing -Technologie zu erlernen und verschiedene Anwendungsszenarien auszuprobieren, ohne sich um Kostenprobleme zu kümmern.

Leistungsoptimierung und Best Practices

Hier finden Sie einige Leistungsoptimierungen und Best Practice -Vorschläge, wenn Sie die kostenlosen Dienste von Google Cloud verwenden:

Optimieren Sie die Computerressourcen

Wenn Sie eine Rechenmotor verwenden, können Sie die Leistung optimieren, indem Sie den Instanztyp und die Konfiguration abstellen. Zum Beispiel sind F1-Mikro-Instanzen kostenlos, haben jedoch eine begrenzte Leistung. Wenn Ihre Anwendung eine höhere Leistung erfordert, können Sie in Betracht ziehen, eine höhere Konfigurationsinstanz zu verwenden. Beachten Sie jedoch, dass dies die freie Grenze überschreitet.

 # Optimieren Sie die compute Engine -Instanzkonfiguration config = {
    'Name': 'my-optimiertes Instanz', '
    'machinetyp': 'Zonen/US-Central1-F/machinetypes/e2-Medium',
    #Andere Konfigurationen ...
}

response = compute.instances (). Insert (project = 'your-project-id', zone = 'US-Central1-f', body = config) .execute ()

In diesem Beispiel verwenden wir die E2-Medium-Instanz, die leistungsfähiger als F1-Mikro ist, benötigt jedoch eine Gebühr.

Speicherressourcen optimieren

Wenn Sie Cloud -Speicher verwenden, können Sie die Verwendung von Speicherressourcen durch Komprimieren von Dateien, den Kaltspeicher usw. optimieren. Google Cloud bietet eine Vielzahl von Speicherkategorien an. Sie können die am besten geeignete Speichermethode entsprechend Ihren Anforderungen auswählen.

 # Speicherkosten mithilfe von Kühlspeicher von Google.Cloud Importe -Speicher Optimieren

client = storate.client ()

# Erstellen Sie einen kalten Bucket Bucket = client.create_bucket ('My-Cold-Bucket', Storage_class = 'Nearline').

# Laden Sie eine Datei in Cold Storage Blob = bucket.blob ('my-file.txt') hoch.
blob.upload_from_string ('Hallo, Welt!')

In diesem Beispiel haben wir Cold Storage (Nahe) zum Speichern von Dateien verwendet, die die Speicherkosten erheblich senken können.

abschließend

Die kostenlosen Dienste von Google Cloud bieten Entwicklern und Unternehmen einen kostengünstigen Weg, um zu beginnen. Um diese Dienste wirklich gut zu nutzen, müssen Sie ein detailliertes Verständnis für ihre Beschränkungen und Nutzungsbedingungen haben. Durch die Einführung und den Austausch von Erfahrungen in diesem Artikel hoffe ich, dass Sie die kostenlosen Ressourcen von Google besser nutzen können und gleichzeitig einige häufige Missverständnisse und Fallstricke vermeiden können. In praktischen Anwendungen ist die rationale Planung und Optimierung der Ressourcennutzung der Schlüssel, der nicht nur dazu beiträgt, Kosten zu sparen, sondern auch die Leistung und Zuverlässigkeit Ihrer Anwendung zu verbessern.

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