Der Präfix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgröße und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivität führen und gilt nicht für die Bestellung durch oder gruppen nach. 3) Auswählen der entsprechenden Präfixlänge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivität.
Einführung
In der Welt von MySQL sind die Indizes wie Bibliotheksbibliographie, sodass wir schnell die gewünschten Informationen finden können. Heute werden wir über einen speziellen Index - Präfix -Index (Präfix -Index) sprechen. Warum Präfixindexierung verwenden? Was sind ihre einzigartigen Vorteile und Einschränkungen? In diesem Artikel verstehen Sie nicht nur die Grundprinzipien der Präfix -Indizes, sondern lernen auch, wie sie in realen Projekten abwägen können.
In MySQL ist die Präfix -Indexierung eine Optimierungsstrategie, mit der wir die ersten Zeichen einer Spalte und nicht die gesamte Spalte indexieren können. Diese Methode ist besonders nützlich, wenn es sich um lange Zeichenfolgenspalten wie den Text- oder VARCHAR -Typen handelt. Lassen Sie uns in die Definition, die Funktionsweise des Präfixindizes und deren Vor- und Nachteile eintauchen.
Der Kern des Präfixindex besteht darin, die entsprechende Präfixlänge auszuwählen. Angenommen, Sie haben eine Spalte, die den Namen des Benutzers enthält. Möglicherweise indexieren Sie sich nur die ersten drei Zeichen des Nachnamens. Dies reduziert nicht nur die Größe des Index signifikant, sondern verbessert auch die Abfragegeschwindigkeit. Hier ist ein einfaches Beispiel:
Erstellen Sie den Index idx_name auf den Benutzern (Name (3));
In diesem Index wird nur die ersten drei Zeichen name
index. Warum 3 wählen? Denn in vielen Fällen reichen die ersten drei Zeichen aus, um die meisten Datensätze zu unterscheiden.
Wie funktioniert der Präfix -Index? Wenn Sie eine Abfrage ausführen, verwendet MySQL Präfix -Indizes, um schnell Datensätze zu finden, die die Kriterien erfüllen, und dann vollständige Spaltenvergleiche dieser Datensätze durchzuführen. Wenn Sie beispielsweise abfragen, WHERE name LIKE 'Joh%'
, wird MySQL zunächst den Präfix -Index verwendet, um alle Datensätze zu finden, die mit "Joh" beginnen, und dann eine detailliertere Übereinstimmung vornehmen.
Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass er die Größe des Index verringert und so die Speicheranforderungen reduziert und die Abfrageleistung verbessert. Präfixindizes haben jedoch auch einige offensichtliche Nachteile. Erstens, da nur teilweise Spalten indiziert sind, kann dies zu einer Abnahme der Selektivität führen, was die Möglichkeit des Scannens mehr Datensätze erhöht. Zweitens können Präfix -Indizes nicht nach Operationen für Reihenfolge oder Gruppen verwendet werden, da die vollständigen Spaltenwerte sortiert oder gruppiert werden müssen.
In praktischen Anwendungen erfordert die Verwendung von Präfixindizes sorgfältige Kompromisse. Schauen wir uns einige Beispiele an:
Grundnutzung :
Angenommen, Sie haben eine Blog -Site, auf der Benutzer nach dem Titel des Artikels suchen können. Sie können einen Präfix -Index erstellen, um die Suche zu beschleunigen:
Erstellen Sie Index idx_title auf Artikeln (Titel (10));
Dieser Index indiziert die ersten 10 Zeichen des Titels des Artikels, was normalerweise ausreicht, um die meisten Artikel -Titel zu unterscheiden.
Erweiterte Verwendung :
Wenn Sie eine E-Commerce-Website haben, können Benutzer nach Produktbeschreibung suchen. Möglicherweise benötigen Sie ein längeres Präfix, um die Unterscheidung zu verbessern:
Erstellen index idx_description auf Produkten (Beschreibung (50));
Hier haben wir 50 Zeichen gewählt, da die Produktbeschreibung normalerweise länger ist und ein längeres Präfix benötigt, um die Gültigkeit des Index zu verbessern.
Häufige Fehler und Debugging -Tipps :
Ein häufiger Fehler ist, dass die ausgewählte Präfixlänge zu kurz ist, was zu einer unzureichenden Selektivität des Index führt. Wenn Sie beispielsweise einen Präfix -Index erstellen, der für eine Spalte mit einer großen Anzahl ähnlicher Präfixe zu kurz ist, kann dies zu einem Abbau der Abfrageleistung führen. Um dieses Problem zu vermeiden, können Sie die folgende Abfrage verwenden, um die Selektivität der Präfixlänge zu testen:
Wählen Sie Graf (Unterscheidungsverschiedener links (Name, 3)) / Graf (*) als Auswahl Von Benutzern;
Diese Abfrage berechnet die Selektivität der ersten drei Zeichen. Wenn die Selektivität zu niedrig ist (nahe 0), müssen Sie möglicherweise die Präfixlänge erhöhen.
In Bezug auf die Leistungsoptimierung und die Best Practices müssen die folgenden Punkte bei der Verwendung von Präfixindizes berücksichtigt werden:
Leistungsvergleich : Präfixindizes sind normalerweise schneller als die vollständigen Spaltenindizes, da sie weniger Platz einnehmen. In einigen Fällen kann die vollständige Spaltenindizierung jedoch besser geeignet sein, insbesondere wenn Sie häufige Sortier- oder Gruppierungsvorgänge durchführen müssen.
Best Practice : Testen und passen Sie sie bei der Auswahl einer Präfixlänge an. Zu kurze Präfixe können zu einer unzureichenden Selektivität führen, während zu lange Präfixe möglicherweise die Bedeutung der Verwendung von Präfixindizes verlieren. Darüber hinaus ist es auch eine gute Angewohnheit, die Indizes regelmäßig zu überwachen und zu optimieren, da sich die Datenverteilung im Laufe der Zeit ändern kann.
Kurz gesagt, die Präfix -Indexierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug in MySQL, muss jedoch mit Vorsicht verwendet werden. Durch das Verständnis ihrer Vor- und Nachteile sowie der Testen und Tuning in realen Projekten können Sie den Präfix -Index optimal nutzen, um die Leistung Ihrer Datenbank zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklären Sie Präfixindizes in MySQL und deren Kompromisse.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),
