Wie erkennen Sie Deadlocks in MySQL?

Zu den Methoden zum Erkennung und Umgang mit Deadlocks in MySQL gehören: 1.. Verwenden Sie den Befehl show Engine InnoDB, um Deadlock -Informationen anzuzeigen; 2. Verwenden Sie die Tabelle "Data_locks", um den Sperrstatus zu überwachen. 3. Stellen Sie sicher, dass Transaktionen in der gleichen Reihenfolge Sperren erwerben, um zu vermeiden, dass Schlösser für eine lange Zeit festgehalten werden. 4. Optimieren Sie die Strategien für die Transaktionsdesign und -sperrung und passen Sie den Deadlock -Erkennungsschalter gegebenenfalls an.

Einführung

In MySQLs Multi-User-Umgebung ist der Umgang mit Deadlocks eine wichtige Fähigkeit. Warum? Da Deadlocks dazu führen können, dass Ihre Bewerbung abgestimmt ist, wirkt sich auf die Benutzererfahrung aus und kann sogar Datenverschädigungen verursachen. Heute werden wir eingehender mit Deadlocks in MySQL erkunden, wie man Deadlocks erfasst und umgeht. Dieses Thema ist nicht nur für Datenbankadministratoren von entscheidender Bedeutung, sondern auch für jeden Entwickler, der MySQL verwendet. In diesem Artikel lernen Sie, wie Sie Anzeichen von Deadlocks identifizieren, verstehen, warum sie auftreten, und wie Sie diese Probleme effektiv lösen können.

Überprüfung des Grundwissens

Bevor wir über Deadlock diskutieren, müssen wir einige grundlegende Konzepte verstehen. MySQL verwendet Sperrmechanismen, um den gleichzeitigen Zugriff zu verwalten, der Zeilenschlösser und Tabellenverriegelungen umfasst. Sperrungen existieren, um die Konsistenz der Daten zu gewährleisten, aber bei unsachgemäßer Verwendung kann dies zu Deadlocks führen. Ein Deadlock bezieht sich auf eine Situation, in der zwei oder mehr Transaktionen aufeinander warten, um Ressourcen zu veröffentlichen, aber die Ausführung nicht fortzusetzen. Das Verständnis der Art der Schloss und des Arbeitsmechanismus ist der erste Schritt, um mit Deadlocks umzugehen.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion von Deadlock

Deadlock ist ein häufiges Problem in einer Datenbank, die in einem Zustand auftritt, in dem mehrere Transaktionen aufeinander warten, um Ressourcen freizusetzen, und die Ausführung nicht fortsetzen kann. Die Rolle von Deadlock besteht darin, uns daran zu erinnern, dass das System gelähmt wird, wenn der Ressourcenwettbewerb zwischen Transaktionen nicht ordnungsgemäß behandelt wird. Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an, um Deadlock zu veranschaulichen:

 - Transaktion 1
Transaktion starten;
Aktualisieren Sie die Konten SET STANCE = Saldo - 100 wobei Account_id = 1;
- Warten Sie auf die Transaktion 2, um das Schloss freizusetzen- Transaktion 2
Transaktion starten;
Aktualisieren Sie die Konten SET STANCE = Saldo 100 wobei Account_id = 2;
- Warten Sie auf die Transaktion 1, um das Schloss freizugeben

In diesem Beispiel warten Transaktion 1 und Transaktion 2 darauf, dass die andere Partei das Schloss freigibt, was zu einem Deadlock führt.

Wie es funktioniert

Das Auftreten von Deadlocks liegt in der Regel daran, dass mehrere Transaktionen in unterschiedlichen Bestellungen Ressourcen erfassen, was zum Warten von Schleifen führt. MySQL erkennt Deadlocks in den folgenden Schritten:

1. Wartengrafikanalyse : MySQL führt ein Wartegrafik bei, wobei die Knoten in der Grafik Transaktionen darstellen und die Kanten wartende Beziehungen zwischen Transaktionen darstellen. Wenn in der Abbildung eine Schleife festgestellt wird, ist ein Deadlock aufgetreten.

2. Deadlock -Erkennungsalgorithmus : MySQL verwendet einen Algorithmus, der der Tiefe First Search (DFS) ähnelt, um Schleifen im Wartepapier zu erkennen. Sobald die Schleife entdeckt wurde, wählt MySQL ein Opfer aus (normalerweise die Transaktion mit der kürzesten Wartezeit), um seine Ausführung zu beenden und so den Deadlock zu brechen.

3. Deadlock -Verarbeitung : MySQL wählt automatisch eine Transaktion aus, um das Hin- und Her zu rollen, das von ihr gehaltene Sperre freizusetzen und andere Transaktionen fortzusetzen. Dieser Vorgang ist automatisch, aber wir können den Switch für die Deadlock -Erkennung steuern, indem wir den Parameter innodb_deadlock_detect konfigurieren.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung

Die grundlegendste Methode zum Erkennen von Deadlocks ist der Befehl mySQL SHOW ENGINE INNODB STATUS . Dieser Befehl kann den aktuellen Stand der InnoDB -Motor, einschließlich Deadlock -Informationen, bereitstellen. Schauen wir uns ein Beispiel an:

 Motor innoDb Status;

Nachdem Sie diesen Befehl ausgeführt haben, können Sie den LATEST DETECTED DEADLOCK -Abschnitt im Ausgang nachschlagen, der den letzten erkannten Deadlock im Detail beschreibt.

Erweiterte Verwendung

Für komplexere Szenarien können Sie das Leistungsschema von MySQL verwenden, um Deadlocks zu überwachen und zu analysieren. Das Leistungsschema bietet eine Tabelle mit dem Namen data_locks , mit der die aktuellen Sperrinformationen angezeigt werden können. Hier ist eine Beispielanfrage:

 Wählen Sie * aus Performance_Schema.data_locks wobei lock_type = 'record';

Diese Abfrage kann Ihnen helfen, zu verstehen, welche Transaktionen derzeit welche Schlösser enthalten und so dass Sie Deadlocks vorherzusagen und zu verhindern.

Häufige Fehler und Debugging -Tipps

Häufige Fehler im Umgang mit Deadlocks umfassen:

• Unangemessene Verriegelungsreihenfolge : Wenn mehrere Transaktionen in verschiedenen Bestellungen Sperren erwerben, ist es einfach, Deadlocks zu verursachen. Die Lösung besteht darin, sicherzustellen, dass alle Transaktionen die Schlösser in derselben Reihenfolge erwerben.

• Langzeitschloss : Wenn eine Transaktion lange Zeit ein Schloss hält, können andere Transaktionen aufgrund einer übermäßigen Wartezeit zu einer Deadlock führen. Dies kann durch Verkürzung der Transaktionsausführungszeit oder die Verwendung von feineren Körnern gesperrt werden.

Beim Debuggen eines Deadlocks können Sie den Befehl SHOW ENGINE INNODB STATUS verwenden, um das Deadlock -Protokoll anzuzeigen, die Ursache des Deadlocks zu analysieren und die Transaktionslogik anhand der Protokollinformationen anzupassen.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen kann eine optimierte Deadlock -Verarbeitung aus den folgenden Aspekten beginnen:

• Transaktionsdesign : Verkürzen Sie die Ausführungszeit von Transaktionen und verkürzen Sie die Haltezeit von Schlössern. Erwägen Sie, große Transaktionen in mehrere kleine Transaktionen aufzuteilen.

• Verriegelungsstrategie : Wenn Sie mehr feinkörnige Schlösser wie Zeilenschlösser anstelle von Tabellenverriegelungen verwenden, können Sie die Wahrscheinlichkeit von Deadlocks verringern.

• Deadlock -Erkennungsschalter : In Umgebungen mit hoher Parallelität können Sie die Deadlock -Erkennung ( innodb_deadlock_detect = OFF ) ausschalten. Dies erfordert jedoch Vorsicht, da dies zu einer Systemleistung für die Systemleistung führen kann.

• Überwachen und verhindern : Überwachen Sie regelmäßig den Deadlock der Datenbank, verwenden Sie das Leistungsschema oder andere Überwachungstools, um potenzielle Deadlockprobleme unverzüglich zu entdecken und zu beheben.

Mit diesen Methoden können Sie nicht nur Totschläge in MySQL effektiv erkennen und umgehen, sondern auch Deadlocks während der Design- und Optimierungsstadien verhindern, wodurch die Gesamtleistung und Stabilität der Datenbank verbessert wird.

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