Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.

Die Differenz zwischen Cluster-Indexen und nicht klusterierten Indizes beträgt: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die zum Abfragen nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger in Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

Einführung

Bei der Erforschung des Geheimnisses der InnoDB Storage Engine ist die Indexierung zweifellos ein Spitzenwert, den wir überwinden müssen. Heute werden wir uns mit den Unterschieden zwischen Cluster-Indizes und nicht klusterierten Indizes (nicht klusterer Index, auch als sekundäre Indizes, Indizes der zweiten Ebene) befinden. Dies ist nicht nur eine technologische Erforschung, sondern auch eine Kollision von Ideen zur Optimierung der Datenbankleistung. Durch das Lesen dieses Artikels beherrschen Sie die Kernunterschiede zwischen diesen beiden Indizes und können Ihre Datenbankstruktur besser gestalten und optimieren.

Überprüfung des Grundwissens

In InnoDB ist die Indexierung der Schlüssel zur Datenbankleistungoptimierung. Indizes sind wie Bibliotheksbibliographie und helfen uns, die Informationen, die wir benötigen, schnell zu finden. Clustered-Indizes und nicht klusterierte Indizes sind zwei verschiedene Indextypen, und ihre Designkonzepte und -nutzungsszenarien haben ihre eigenen Vorteile.

Das grundlegende Konzept der Cluster -Indexierung besteht darin, Datenzeilen direkt in der Indexstruktur zu speichern, was bedeutet, dass der Index und die Daten eng miteinander verbunden sind. Ein nicht klusterer Index ist anders, er ist nur ein Zeiger auf eine Datenreihe, ähnlich einer Bibliographie -Karte in einer Bibliothek, die auf ein aktuelles Buch hinweist.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des Clustered -Index

Die Definition von Cluster -Indizes ist einfach und leistungsstark: Sie kombiniert Indexstrukturen und Datenzeilen, um eine vollständige Speicherstruktur zu bilden. In InnoDB verfügt jede Tabelle über einen Cluster -Index, normalerweise einen Primärschlüssel. Wenn kein Primärschlüssel explizit definiert ist, wählt InnoDB einen eindeutigen Index als Clustered -Index aus oder erzeugt in extremen Fällen einen versteckten Cluster -Index.

Die Rolle von Cluster -Indizes ist offensichtlich: Die Abfrage- und Bereichsabfrage nach dem Primärschlüssel ist äußerst effizient. Da die Daten nach dem Primärschlüssel sortiert wurden, kann der Suchvorgang direkt auf dem Indexbaum ohne zusätzliche Suchschritte ausgeführt werden.

Ein einfaches Cluster -Indexbeispiel:

 Erstellen von Tabellenmitarbeitern (
    Id int Primärschlüssel,
    Nennen Sie Varchar (100),
    Gehaltsdezimal (10, 2)
);

- Clustered-Indizes werden automatisch im ID-Feld erstellt

Definition und Funktion des nicht klusterten Index

Nicht klusterierte Indizes sind flexibler, sodass wir Indizes in jeder Spalte der Tabelle erstellen können. Ein nicht klusterer Index enthält Indexschlüsselwerte und einen Zeiger auf eine Datenzeile, nicht auf die Daten selbst. Dies bedeutet, dass nichtklusterde Indexe mehrere haben können, während Cluster -Indizes nur einen haben können.

Die Rolle des nicht klusterten Index besteht darin, die Abfrageleistung nicht-primärer Schlüsselspalten zu verbessern. Wenn wir beispielsweise häufig Informationen basierend auf den Namen von Mitarbeitern abfragen, verbessert das Erstellen eines nicht klusterten Index im Feld name die Effizienz der Abfrage erheblich.

Ein Beispiel für einen nicht klusterten Index:

 Erstellen von Tabellenmitarbeitern (
    Id int Primärschlüssel,
    Nennen Sie Varchar (100),
    Gehaltsdezimal (10, 2),
    INDEX IDX_NAME (Name)
);

- Der nicht klusterte Index idx_name wird im Feld Name erstellt

Wie es funktioniert

Das Arbeitsprinzip der Cluster-Indexierung besteht darin, Daten über eine B-Tree-Struktur zu speichern, und die Indizes und Datenreihen werden kontinuierlich physikalisch gespeichert. Dies bedeutet, dass wir bei Reichweite Abfragen direkt über den Indexbaum fahren können und zusätzliche E/A -Operationen vermeiden können.

Das Arbeitsprinzip der nicht klusterten Indizes ist komplexer. Es sucht zunächst nach den passenden Index -Schlüsselwerten im Indexbaum und springt dann durch den Zeiger in die tatsächliche Datenzeile. Diese Methode fügt einen E/A-Betrieb hinzu, ist jedoch für nicht-primäre Schlüsselanfragen immer noch sehr effizient.

Ein tiefes Verständnis der Arbeitsprinzipien dieser beiden Indizes kann uns helfen, Datenbankstrukturen besser zu entwerfen und die Abfrageleistung zu optimieren.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung von Cluster -Indizes

Die häufigste Verwendung von Cluster -Indizes besteht darin, nach Primärschlüssel abzufragen. Angenommen, wir suchen nach Mitarbeiterinformationen mit ID 100:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei ID = 100;

Dies wird direkt auf dem Clustered -Index nachsehen, der sehr effizient ist.

Grundnutzung nicht klusterer Indizes

Die grundlegende Nutzung nicht klusterer Indizes besteht darin, durch Indexfelder abzufragen. Zum Beispiel möchten wir einen Mitarbeiter namens "John Doe" finden:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei Name = 'John Doe';

Dadurch wird zunächst nach dem passenden name im idx_name -Index gesucht und dann die tatsächliche Datenzeile über den Zeiger ermittelt.

Erweiterte Verwendung

Die fortgeschrittene Verwendung von Cluster -Indizes umfasst Abfrage und Sortierung von Scope. Zum Beispiel möchten wir Mitarbeiter mit Gehalt zwischen 5.000 und 10.000 finden:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei das Gehalt zwischen 5000 und 10000 Bestellung durch ID bestellen;

Dadurch werden die Sortiermerkmale von Cluster -Indizes verwendet, um die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Die erweiterte Verwendung von nicht klusterten Indizes umfasst Kombinationsindizes und Überschreibindizes. Zum Beispiel erstellen wir einen zusammengesetzten Index auf name und den salary :

 Erstellen index idx_name_salary über Mitarbeiter (Name, Gehalt);

Auf diese Weise können wir effiziente Abfragen nach Namen und Gehalt vornehmen:

 Wählen Sie * von Mitarbeitern aus, wobei Name = 'John Doe' und Gehalt> 5000;

Häufige Fehler und Debugging -Tipps

Häufige Fehler bei der Verwendung von Indizes umfassen:

• Unangemessene Indexspaltenauswahl führt zu einer schlechten Abfrageleistung.
• Überbeanspruchung der Indizes erhöht die Wartungskosten und den Overhead von Einfügen/Aktualisierungsvorgängen.

Zu den Debugging -Fähigkeiten gehören:

• Verwenden Sie EXPLAIN Anweisung, um Abfragepläne zu analysieren und die Verwendung von Indizes zu verstehen.
• Überwachen Sie und passen Sie den Index regelmäßig an, um sicherzustellen, dass er gültig bleibt.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen ist die Optimierung der Indexierung der Schlüssel zur Verbesserung der Datenbankleistung. Clustered-Indizes und nicht klusterische Indizes haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und wir müssen nach unseren spezifischen Geschäftsbedürfnissen wählen.

Der Vorteil von Clustered -Indizes ist die effiziente Reichweite und Sortierfunktionen, aber der Nachteil besteht darin, dass es nur einen Cluster -Index geben kann und eine unsachgemäße Auswahl zu Leistungs Engpässen führen kann. Der Vorteil nicht klusterer Indizes ist ihre Flexibilität und kann in jeder Spalte erstellt werden. Der Nachteil ist jedoch, dass zusätzliche E/A -Vorgänge hinzugefügt werden, die die Abfrageleistung beeinflussen können.

Zu den besten Verfahren gehören:

• Wählen Sie den entsprechenden Primärschlüssel als Clustered-Index aus, normalerweise die automatische Inkrement-ID oder UUID.
• Erstellen Sie nicht klusterische Indizes für häufig abfragte Spalten, vermeiden Sie jedoch über Index.
• Verwalten und optimieren Sie den Index regelmäßig, um sicherzustellen, dass er gültig bleibt.

Indem wir die Unterschiede zwischen Clustered- und Nichtcluster -Indizes tief verstehen, können wir die Datenbankstrukturen besser entwerfen und optimieren und die Abfrageleistung verbessern. Dies ist nicht nur eine technologische Erforschung, sondern auch eine Kollision von Ideen zur Optimierung der Datenbankleistung. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen neue Inspiration und Denken bringen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDifferenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!