


Lösungen zum Konflikt zwischen Gorm Multi-Säulen-Fuzzy-Abfrage und weicher Löschung
Bei der Verwendung von GORM für Datenbankvorgänge sind häufig mehrere Spalten mit Fuzzy -Abfragen und Soft -Löschen -Filterung erforderlich. Wenn dies falsch behandelt wird, kann dies dazu führen, dass die Abfrageergebnisse gelöschte Datensätze enthalten. In diesem Artikel wird erklärt, wie diese Situation effektiv vermieden werden kann.
Frage: Angenommen, Sie müssen username
und nickname
entsprechend den Schlüsselwörtern entsprechend den Keywords entsprechen und Datensätze mit is_del
von 1 ausschließen (gelöscht). Die Verwendung von where
und or
Methoden, um Abfragen zu kombinieren, kann zu Fehlern führen.
Fehlerbeispiel:
_db = _db.where ("Benutzername wie?", "%" Keyword "%"). Oder ("Spitzname wie?", "%" Keyword "%").
Der obige Code verwendet Or
-Methode, was dazu führt, dass auch wenn is_del
1 ist, der Datensatz so lange abfragt wird, wie username
oder nickname
mit dem Schlüsselwort übereinstimmt.
Lösung: Zusammenführen alle Bedingungen in eine Where
der Anweisung:
_db = _db.where ("(Benutzername wie? Oder Spitzname wie?) Und is_del =?", "%" Keyword "%", "%" Keyword "%", 0)
Der verbesserte Code kombiniert die Fuzzy -Matching -Bedingungen von username
und nickname
unter Verwendung von Klammern und verkettet mit is_del = 0
unter Verwendung AND
Bedingungen. Auf diese Weise werden nur Aufzeichnungen, die den Fuzzy -Matching- und undachlosen Bedingungen erfüllen, abgefragt, wodurch die falsche Überprüfung von Soft -gelöschten Datensätzen effektiv vermieden wird.
Durch diese Methode ist es möglich, sicherzustellen, dass die Gorm-Multi-Säulen-Fuzzy-Abfrage und die Bedingungen für weiche Löschungen gleichzeitig wirksam werden, wodurch genaue Abfrageergebnisse erzielt werden. Denken Sie daran, Klammern zu verwenden, um die Priorität des Bedieners zu gewährleisten und logische Fehler zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGORM Multi-Säulen-Fuzzy-Abfrage und Löschmarke Konflikt: Wie vermeiden Sie die Abfragen gelöschter Datensätze?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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