


Die Anzahl der Warteschlangen und Anforderungsverzögerungen von Go Language Crawler Framework Colly
Eine effiziente gleichzeitige Anfrageverarbeitung ist bei der Verwendung des GO -Crawler -Framework -Colly von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel werden die Einstellungen der Thread -Zähler bewertet und Verzögerungen in queue
in Colly anfordern, die die gleichzeitige Verarbeitung beeinflussen und eine gemeinsame Frage beantworten.
Problem: Interaktion zwischen der Anzahl der Threads und der Anforderungsverzögerung
Angenommen, wir setzen queue
auf 2:
q, _: = queue.new (2, Speicher)
Und fügte 3 Anfragen hinzu. In der Zwischenzeit wird colly.Limit()
verwendet, um die Verzögerung jeder Anfrage auf 5 Sekunden festzulegen. Es wird erwartet, dass zwei Anfragen fast gleichzeitig ausgestellt werden und nach 5 Sekunden reagieren und die dritte Anfrage um weitere 5 Sekunden verzögert wird. Das tatsächliche Ergebnis ist jedoch:
- Es werden zwei Anfragen erstellt.
- Nach 5 Sekunden antwortet die erste Anfrage und es wird eine dritte Anfrage erstellt.
- Nach 5 Sekunden antwortet die zweite Anfrage.
- Nach 5 Sekunden antwortet die dritte Anfrage.
Dies wird nicht parallel verarbeitet. Warum scheint die Anzahl der queue
zu scheitern? Beeinflusst colly.Limit()
die Parallelität der queue
? Erstellt onrequest
-Rückruffunktion nur eine Anfrage, ohne tatsächlich eine Anfrage zu stellen?
Analyse: Unabhängigkeit zwischen Anzahl der Threads und Anforderungsverzögerung
queue
von Colly verwaltet die Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen, während colly.Limit()
die Verzögerung für jede Anforderung festlegt. Die beiden sind unabhängige Mechanismen.
Die Anzahl der Threads queue
begrenzt die Anzahl der gleichzeitig verarbeiteten Anforderungen. colly.Limit()
wendet eine Verzögerung an , bevor jede Anfrage ausgestellt wird.
Im obigen Fall:
-
queue
erstellt zwei Anfragen, abercolly.Limit()
lässt sie beide 5 Sekunden warten. - Die erste Anfrage wird nach Ablauf der Verzögerung ausgestellt. Nach der Antwort veröffentlicht
queue
einen Thread und erstellt eine dritte Anfrage. - Die zweite Anfrage wird ebenfalls gesendet und beantwortet, nachdem er 5 Sekunden lang gewartet wurde.
- Die dritte Anfrage wird ebenfalls gesendet und beantwortet, nachdem er 5 Sekunden lang gewartet wurde.
Daher maskiert die Anforderung Verzögerung die Parallelität queue
.
onrequest
-Rückruf und Anfrage zur Ausgabezeit
onrequest
-Rückruffunktion wird abgefeuert, wenn die Anforderung zur queue
hinzugefügt wird, nicht wenn die Anfrage tatsächlich ausgestellt wird. Es wird verwendet, um einige Vorverarbeitungsvorgänge durchzuführen, bevor die Anfrage ausgestellt wird.
Schlussfolgerung: Koordinieren Sie die Anzahl der Threads und fordern Sie Verzögerungen an
Die Verzögerung von colly.Limit()
wirkt sich auf den Gleichzeitigkeitseffekt der Anzahl der queue
aus. Um eine echte Parallelität zu erreichen, ist eine sorgfältige Koordination der Thread -Anzahl und Anforderungsverzögerungseinstellungen erforderlich. Wenn eine hohe Parallelität erforderlich ist, sollte die von colly.Limit()
festgelegte Verzögerung minimiert oder entfernt werden, oder ein feinerer Parallelitätskontrollmechanismus sollte berücksichtigt werden. Wenn Sie die Crawl -Geschwindigkeit steuern müssen, wird empfohlen, eine feinere Granularkontrollmethode zu verwenden, anstatt sich auf colly.Limit()
zu verlassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wirkt sich die Einstellung von Warteschlangen und Anforderungsverzögerungen von Threads von GO Crawler Framework auf die gleichzeitige Verarbeitung von Anforderungen aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In Go ist die Verwendung von Mutexes und Schlössern der Schlüssel zur Gewährleistung der Gewindesicherheit. 1) Verwenden Sie Sync.Mutex zum gegenseitig ausschließenden Zugriff, 2) Verwenden Sie Sync.rwmutex für Lese- und Schreibvorgänge, 3) Atomoperationen zur Leistungsoptimierung verwenden. Das Beherrschen dieser Tools und deren Verwendungsfähigkeiten ist für das Schreiben effizienter und zuverlässiger gleichzeitiger Programme von wesentlicher Bedeutung.

Wie optimieren Sie die Leistung des gleichzeitigen Go -Code? Verwenden Sie die integrierten Tools von Go Getest, Gernch und PPROF für Benchmarking und Leistungsanalyse. 1) Verwenden Sie das Testpaket, um Benchmarks zu schreiben, um die Ausführungsgeschwindigkeit gleichzeitiger Funktionen zu bewerten. 2) Verwenden Sie das PPROF -Tool, um die Leistungsanalyse durchzuführen und Engpässe im Programm zu identifizieren. 3) Passen Sie die Einstellungen für die Müllsammlung an, um die Auswirkungen auf die Leistung zu verringern. 4) Optimieren Sie den Kanalbetrieb und begrenzen Sie die Anzahl der Goroutinen, um die Effizienz zu verbessern. Durch kontinuierliches Benchmarking und Leistungsanalyse kann die Leistung des gleichzeitigen GO -Codes effektiv verbessert werden.

Methoden zur Vermeidung häufiger Fallstricke der Fehlerbehandlung in gleichzeitigen GO -Programmen umfassen: 1. Fehlervermehrung, 2. Timeout, 3. Aggregationsfehler, 4. Kontextverwaltung verwenden, 5. Fehlerverpackung, 6. Protokollierung, 7. Testen. Diese Strategien tragen dazu bei, Fehler in gleichzeitigen Umgebungen effektiv zu behandeln.

ImplicitInterfaceImplementationingoMbodiesDucktyPingByAlleWingTypestosAnterfacesWitHoutePicitDeclaration.1) ITpromotesFlexibilitätsmodularitätsByfocusingonBehavior.2) ChallengeSIncludeupdatingMethodSignaturesandtrackingImplementierungen.3) Tools

In der Go-Programmierung sind Möglichkeiten zur effektiven Verwaltung von Fehlern zu gehören: 1) Verwendung von Fehlerwerten anstelle von Ausnahmen, 2) Verwendung von Fehlerverpackungstechniken, 3) Definieren von benutzerdefinierten Fehlertypen, 4) Wiederverwendung von Fehlerwerten für die Leistung, 5) unter Verwendung von Panik und Erholung mit Vorsicht, 6), dass Fehlermeldungen klar und konsistent sind, 7) Fehlerbehandlungsstrategien, 8). Diese Praktiken und Muster helfen dabei, robusteren, wartbaren und effizienteren Code zu schreiben.

Die Implementierung der Parallelität in GO kann durch die Verwendung von Goroutinen und Kanälen erreicht werden. 1) Verwenden Sie Goroutines, um parallel auf Aufgaben wie Musik zu genießen und Freunde gleichzeitig im Beispiel zu beobachten. 2) Übertragen Sie Daten zwischen Goroutinen über Kanäle wie Hersteller- und Verbrauchermodelle sicher. 3) Vermeiden Sie den übermäßigen Gebrauch von Goroutinen und Deadlocks und entwerfen Sie das System vernünftigerweise, um gleichzeitige Programme zu optimieren.

GooffersmultipleApproachesforbuildingConcurrentdatastruten, einschließlich Mutexes, Kanäle, Andatomikoperationen.1) mutexesSimpletheadsafetyButcancauSePerformanceBottlenecks.2) Kanäle und AchtelitätButMaybulformapty.3) AtomicoperationsArlabilitybutMayBlormapty.3) AtomicoperationsAreeFloreffullormape.3) AtomicoperationssArefulierungen

Go'SErrorHandlingisexplicit, behandelndeRorsasRekturnedValuesRatherthanexceptions, im Gegensatz zu Pythonandjava.1) Go'sApproACHENSERRORAWARNINESSINESSBUTCANSEADTOVERBOSECODE.2) PythonandjavausexceptionsforclowcodeButMercodeButMaymaysButMaymaymakemisrors.3) go'smetrownrownowsbutMaymaysButMaymaymaysErrors.3) go'smetrownrownowsbutMaymaysButMaymaysButMaymaymaysErors.3) GO'SmodpscodeButMoStesButMaymaysButMaymaysButMaymaysButMaymaymaymakernrors


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