Sie sollten zuerst Python lernen. 1. Python ist für Anfänger geeignet, mit prägnanter Syntax und in der Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung weit verbreitet. 2. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit komplexer Syntax, aber breiter Anwendung geeignet. Wenn Sie eine Wahl treffen, müssen Sie Ihre Lernziele und Ihre Karrieresteuerung berücksichtigen.
Einführung
Wenn Sie zwischen JavaScript und Python stehen, können Sie sich fragen: Welches sollte ich zuerst lernen? Der Zweck dieses Artikels ist es, Ihnen bei der Beantwortung dieser Frage zu helfen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder jemand mit einer Programmierungserfahrung sind, es ist entscheidend, die richtige erste Sprache auszuwählen. Wir werden mit den Grundlagen beginnen und uns allmählich in die praktische Anwendung und Best Practices dieser beiden Sprachen vertiefen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Nach dem Lesen dieses Artikels erfahren Sie die grundlegenden Konzepte von JavaScript und Python, deren Anwendungsszenarien, Lernkurven und der Auswahl der Sprache, die Ihnen am besten anhand Ihrer Bedürfnisse und Ziele entspricht.
Überprüfung des Grundwissens
JavaScript ist eine Skriptsprache, die im Browser ausgeführt wird und die Webseiten dynamisch interaktiv macht. Python ist eine allgemeine Programmiersprache, die für seine Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist und in Bereichen wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und Back-End-Entwicklung häufig verwendet wird.
Beim Lernen von JavaScript müssen Sie grundlegende Konzepte wie Variablen, Funktionen und DOM -Operationen verstehen. Und wenn Sie Python lernen, müssen Sie Grundkenntnisse wie Variablen, Datenstrukturen und Funktionen beherrschen. Beide haben reichhaltige Bibliotheken und Frameworks. JavaScript verfügt über Front-End-Frameworks wie React und Vue und Python hat Back-End-Frameworks wie Django und Flask.
Kernkonzept oder Funktionsanalyse
Die Definition und Funktion von JavaScript
JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung, wodurch Webseiten nicht mehr statisch sind, aber mit Benutzern interagieren können. Seine Funktion besteht darin, dynamische Webseiten zu erstellen, die Überprüfung der Prozessform, die Animationseffekte zu realisieren usw. Hier finden Sie ein einfaches JavaScript -Beispiel, das zeigt, wie eine Begrüßungsnachricht auf einer Webseite angezeigt wird:
// Definieren Sie eine Funktion zur Anzeige der Begrüßungsnachrichtenfunktion ShowwelComemessage () {{ Lassen Sie Name = fordert ("Bitte geben Sie Ihren Namen ein:"); if (Name) { document.GetElementById ("Willkommen"). Innertext = `Willkommen, $ {name}!`; } anders { document.getElementById ("Willkommen"). InnerText = "Willkommen, anonymous Benutzer!"; } } // die Funktion showWelComemessage () rufen;
Die Definition und Funktion von Python
Python ist für seine Einfachheit und Lesbarkeit bekannt und für eine Vielzahl von Programmieraufgaben geeignet. Es wird häufig in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, automatisiertem Skript und anderen Feldern verwendet. Hier ist ein einfaches Python -Beispiel, das zeigt, wie die Summe aller Zahlen in einer Liste berechnet wird:
# Definieren Sie eine Listennummer = [1, 2, 3, 4, 5] # Verwenden Sie die Summefunktion, um die Summe aller Zahlen in der Liste Total = Summe (Zahlen) zu berechnen, um die Summe aller Zahlen zu berechnen. # Druckergebnis Druck (f "Die Summe aller Zahlen in der Liste ist: {Total}")
Wie JavaScript funktioniert
JavaScript wird im Browser ausgeführt, indem es die Ausführung interpretiert. Es kann die DOM -Struktur der Webseite direkt manipulieren, um dynamische Effekte zu erzielen. Die asynchrone Natur von JavaScript macht es beim Umgang mit Benutzerinteraktionen und Netzwerkanfragen sehr effizient, kann aber auch zu Problemen wie Callback -Hölle führen.
Wie Python funktioniert
Python ist eine interpretierte Sprache, in der Code zur Laufzeit interpretiert und ausgeführt wird. Pythons Speichermanagement- und Müllsammlungsmechanismen ermöglichen es Entwicklern, sich auf logische Implementierungen zu konzentrieren, ohne sich um Speicherlecks zu sorgen. Python verfügt über eine reichhaltige Standardbibliothek und bietet viele integrierte Funktionen und Module, die die Entwicklung erheblich erleichtern.
Beispiel für die Nutzung
Grundnutzung von JavaScript
Hier finden Sie ein einfaches Beispiel für JavaScript, in dem Sie zeigen, wie Sie Ereignishörer verwenden, um auf Benutzerklicks zu antworten:
// Button Element let button = document.getElementById ("myButton"); // Klicken Sie auf Event -Listener -Schaltfläche. ALERT ("Sie haben auf die Schaltfläche geklickt!"); });
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie die Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen und Ereignisanhörungen aktiviert werden kann.
Grundnutzung von Python
Hier ist ein einfaches Python -Beispiel, das zeigt, wie die Listen -Verständnisse verwendet werden, um eine neue Liste zu erstellen:
# Erstellen Sie eine quadratische Liste von 1 bis 10 Quadraten = [x ** 2 für x in Bereich (1, 11)] # Druckergebnis Druck (Quadrate)
Dieses Beispiel zeigt die Einfachheit und Kraft des Verständnisses von Python List.
Erweiterte Verwendung von JavaScript
Hier ist ein JavaScript -Beispiel mit Versprechen, das zeigt, wie man mit asynchronen Operationen umgeht:
// Definieren Sie eine asynchrone Funktion, um die Funktion für Netzwerkanforderungen fetchData () {zu simulieren Neues Versprechen zurückgeben ((Resolve, ablehnen) => { setTimeout (() => { Resolve ("Daten erhalten"); }, 2000); }); } // Versprechen Sie, um asynchrone Operationen FetchData () zu behandeln. Dann (Data => { console.log (Daten); }). catch (error => { console.Error (Fehler); });
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie Sie mit Versprechen mit asynchronen Operationen umgehen können, um eine Callback -Hölle zu vermeiden.
Erweiterte Verwendung von Python
Hier ist ein Python -Beispiel mit einem Dekorateur, der zeigt, wie die Protokollierung implementiert wird:
# Definieren Sie einen Dekorateur, um die Funktionsausführungszeit def zu log_execution_time (func) aufzeichnen: Def -Wraper (*args, ** kwargs): Importzeit start_time = time.time () result = func (*args, ** kwargs) end_time = time.time () print (f "func .__ name__} Ausführungszeit: {end_time - start_time} Sekunden")) Rückgabeergebnis Wrapper zurückgeben # Verwenden Sie den Dekorateur @log_execution_time Def Slow_function (): Importzeit time.sleep (2) Rückgabe "Langsame Funktionsausführung ist abgeschlossen" " # Rufen Sie das Funktionsergebnis auf = Slow_function () Druck (Ergebnis)
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie Sie einen Dekorateur verwenden, um die Protokollierung zu implementieren und die Wartbarkeit Ihres Codes zu verbessern.
Häufige Fehler und Debugging -Tipps
In JavaScript sind gemeinsame Fehler undefinierte Variablen, Syntaxfehler, unsachgemäße Verarbeitung asynchroner Operationen usw. Zu den Debugging-Fähigkeiten gehören die Verwendung von Browser-Entwickler-Tools, Konsole.log zum Ausgabe von Debugging-Informationen, Verwenden von Try-Catch, um Ausnahmen zu fangen usw. usw.
In Python gehören gemeinsame Fehler in Einkleberfehler, Typfehler, Modulimportfehler usw. Die Debugging-Fähigkeiten umfassen die Verwendung von Druckanweisungen zur Ausgabe von Debugging-Informationen unter Verwendung von PDB-Debugger unter Verwendung von Try-Except, um Ausnahmen usw. zu fangen usw.
Leistungsoptimierung und Best Practices
In JavaScript kann die Leistungsoptimierung von der Reduzierung von DOM -Operationen, mithilfe der Ereignisdelegation, der Optimierung asynchroner Vorgänge usw. beginnen. Hier finden Sie ein Beispiel für die Optimierung von DOM -Operationen:
// Vor der Optimierung für (sei i = 0; i <1000; i) { document.body.innerhtml = `<div> item $ {i} </div>`; } // nach der Optimierung lass html = ''; für (sei i = 0; i <1000; i) { html = `<div> item $ {i} </div>`; } document.body.innerhtml = html;
Dieses Beispiel zeigt, wie die Leistung verbessert wird, indem DOM -Vorgänge reduziert werden.
In Python kann die Leistungsoptimierung mit der Verwendung der Listenableitung, der Vermeidung globaler Variablen, der Verwendung integrierter Funktionen usw. beginnen. Hier finden Sie ein Beispiel für die Optimierung unter Verwendung des Listenverständnisses:
# Quadrate vor Optimierung = [] für x im Bereich (1, 1001): Quadrate.Append (x ** 2) # Optimierte Quadrate = [x ** 2 für x im Bereich (1, 1001)]
In diesem Beispiel wird angezeigt, wie die Leistung und Lesbarkeit Ihres Codes mithilfe von List -Verständnissen verbessert werden kann.
Bei der Auswahl von JavaScript oder Python als Muttersprache müssen Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:
- Lernziele : Wenn Sie an Front-End-Entwicklung interessiert sind, ist JavaScript möglicherweise eine bessere Wahl. Wenn Sie sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen oder Back-End-Entwicklung interessieren, ist Python möglicherweise eine bessere Wahl.
- Lernkurve : Die Syntax von Python ist prägnanter und geeignet für Anfänger, um schnell loszulegen. Die Syntax von JavaScript ist relativ komplex, wird jedoch in der Front-End-Entwicklung weit verbreitet.
- Anwendungsszenario : JavaScript wird hauptsächlich für die Front-End-Entwicklung verwendet, während Python in verschiedenen Bereichen häufig verwendet wird.
Kurz gesagt, die Auswahl von JavaScript oder Python als Muttersprache hängt von Ihren Interessen und Karrierezielen ab. Egal für welches Sie sich entscheiden, es wird die Tür für Sie der Welt der Programmierung für Sie öffnen. Ich wünsche Ihnen ein glückliches Studium!
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Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

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