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HeimBackend-EntwicklungGolangWie kann ich den einzigartigen Index von MySQL verwenden, um Benutzer dazu zu beschränken, nur eine Daten innerhalb eines bestimmten Zeitraums einzufügen?

Wie kann ich den einzigartigen Index von MySQL verwenden, um Benutzer dazu zu beschränken, nur ein Datenstück innerhalb eines bestimmten Zeitraums einzufügen?

MySQL -Datenbank: Einschränken Sie die Dateneinfügung innerhalb eines bestimmten Zeitraums

In der Anwendungsentwicklung ist es häufig erforderlich, den Benutzer so zu beschränken, dass nur eine bestimmte Operation innerhalb eines bestimmten Zeitbereichs durchgeführt wird, beispielsweise nur ein Datenbankdatensatz pro Stunde einfügt. In diesem Artikel wird erläutert, wie der MySQL -Datenbankmechanismus verwendet wird, um diese Funktion zu implementieren.

Herausforderung: Gleichzeitige Anfragen und Datenintegrität

Ziel ist es, sicherzustellen, dass nur eine Daten in derselben Stunde eingefügt werden dürfen, selbst angesichts mehrerer gleichzeitiger Anfragen. Wenn Sie sich ausschließlich auf MySQL -eindeutige Indizes verlassen, können Sie dieses Problem nicht direkt lösen, da eindeutige Indizes normalerweise auf eine einzelne Spalte oder eine Kombination von Spalten abzielen und keinen Zeitraum direkt assoziieren können.

Lösung: kombiniert mit Redis- oder Datenbankschloss

Lösung 1: Effiziente Redisverteilungsschloss (hohes Parallelitätsszenario)

Für hohe Parallelitätsszenarien bieten Redis -verteilte Sperren effiziente Lösungen:

  1. REDIS LOCK: Bevor Sie die Datenbank einfügen, versuchen Sie, das verteilte Redis -Sperre zu erwerben. Der Schlüssel der Schloss kann die Identifizierung der aktuellen Stunde sein (z. B. hourly_insert_lock:2024-10-27-10 ).
  2. Überprüfen Sie den Zeitraum: Fragen Sie nach dem erfolgreichen Erwerb des Schlosses den Zeitstempel des letzten Datensatzes innerhalb der aktuellen Stunde in der Datenbank. Der Einsatz wird abgelehnt, wenn der Zeitstempel innerhalb derselben Stunde liegt.
  3. Daten einfügen: Wenn der Zeitstempel nicht innerhalb derselben Stunde liegt, führen Sie einen Datenbankeinfügungsvorgang durch.
  4. Release Redis Lock: Veröffentlichen Sie nach erfolgreicher Einführung das Redis Lock.

Diese Lösung verwendet die Hochleistungsmerkmale von Redis, um gleichzeitige Konflikte effektiv zu vermeiden und die Datenintegrität zu gewährleisten.

Lösung 2: Datenbanksperre (Szenario mit geringer Parallelität)

Für Szenarien mit geringer Parallelität können Sie Datenbanksperren verwenden:

  1. Datenbanksperrungen abrufen: Verwenden Sie Datenbank SELECT ... FOR UPDATE Transaktions- und Zeilenebene (z.
  2. Überprüfen Sie den Zeitraum: Überprüfen Sie den Zeitstempel des letzten Datensatzes innerhalb der aktuellen Stunde in der Datenbank.
  3. Daten einfügen: Wenn der Zeitstempel nicht innerhalb derselben Stunde liegt, führen Sie einen Datenbankeinfügungsvorgang durch.
  4. Transaktion einreichen: Senden Sie nach dem Einfügen die Transaktion und geben Sie die Datenbankschloss frei.

Diese Lösung ist relativ einfach, aber Datenbankschlösser unter hoher Parallelität beeinflussen die Leistung.

In den beiden oben genannten Methoden können Benutzer nur eine Daten in einem bestimmten Zeitraum einschränken, um die Datenintegrität der Datenbank aufrechtzuerhalten. Welche Option zu wählen ist, hängt von der Menge an Parallelitäts- und Leistungsanforderungen der Anwendung ab.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den einzigartigen Index von MySQL verwenden, um Benutzer dazu zu beschränken, nur eine Daten innerhalb eines bestimmten Zeitraums einzufügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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