


Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?
In diesem Artikel wird erläutert, wie der Golang-Code optimiert wird, und den Ersatz für einen großräumigen Bildverknüpfung effizient behandelt, insbesondere für Szenarien, in denen Bilder in Alibaba Cloud OSS hochgeladen und den ursprünglichen Link ersetzt werden. Performance -Engpässe sind häufig häufige Netzwerkanfragen und Ressourcenerstellung.
Angenommen, die Anfangszeichenfolge enthält mehrere Bildlinks:
<code>content := `<img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558460021.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" ><img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > `</code>
Wir müssen mit dem Link übereinstimmen, ihn in OSS hochladen und den ursprünglichen Link ersetzen. Der ursprüngliche Code hat Leistungsprobleme, die sich hauptsächlich in der wiederholten Erstellung von OSS -Clients und Blockieren von Uploads widerspiegeln.
Zur Optimierung werden wir die folgenden Strategien anwenden:
Singleton OSS -Client: Verwenden Sie
sync.Once
, um sicherzustellen, dassoss.New
nur einmal ausgeführt wird, wodurch wiederholtes Erstellen von OSS -Client -Instanzen vermieden wird.Gleichzeitiger Upload: Verwenden Sie
goroutine
, um Bilder gleichzeitig auf OSS hochzuladen, um das Blockieren des Hauptfadens zu vermeiden.Caching -Mechanismus (optional): Führen Sie Caches (wie
sync.Map
) ein, um alte und neue Link -Zuordnungen hochgeladener Bilder zu speichern, um wiederholte Uploads derselben Bilder zu vermeiden.
Der verbesserte Code lautet wie folgt:
Paket Main importieren ( "Bytes" "fmt" "Regexp" "Strconv" "Saiten" "Synchronisation" "Zeit" "github.com/aliyun/aliyun-oss-os-go-sdk/oss" ) // ... (Aliyun OSS -Konfiguration: Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret, BucketName) ... var ( OSSCLIENT *OSS.Client Einmal synchronisieren IMGCache Sync.map // Schlüssel: Alte URL, Wert: Neue URL ) func getossSclient () *oss.client { einst.do (func () { Client, err: = oss.new (Endpunkt, Schlüssel, AccessKeySecret) Wenn er! = nil { Panik (Err) // Fehler in der Produktion angemessen behandeln } OSSCLIENT = Client }) Return Ossclient } Func Upload (URL -Zeichenfolge) (String, Fehler) { Client: = getOSSCLIENT () Bucket, err: = client.bucket (BucketName) Wenn er! = nil { Gibt "" zurück, ähm } t1: = time.now (). unix () lang: = 0 // vereinfachtes Zähler betrachten eine robustere Lösung OBJ: = fmt.spintf ("Artikel/%d%d.png", t1, lang) ERR = Bucket.putObject (OBJ, Bytes.Newreader (ReadImgdata (URL))) // ReadImgdata -Funktion, die angenommen wird Wenn er! = nil { Gibt "" zurück, ähm } Gibt "https: //" bucketname "zurück. Endpunkt "/" obj, nil } Func Repimages (HTMLS String) String { var imgre = regexp.mustCompile (`<img alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > ]*src = ["'] ([^"']) ["'] [^>]*>`) // Verbesserte Regex verbessert IMGS: = imgre.findallStringsubMatch (HTMLS, -1) var wg sync.waitgroup resultchan: = make (chan string, len (IMGs)) für _, img: = Bereich imgs { Wenn len (img)> 1 { oldurl: = img [1] If Newurl, OK: = imgcache.load (OldUrl); OK { resultchan <img class="wscnph lazy" src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174278558769141.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="Wie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?" > ` fmt.println (repimages (content)) } // Platzhalter für die tatsächliche Bildlesungsfunktion func readImgdata (URL -Zeichenfolge) [] byte { // Ersetzen Sie dies durch Ihre tatsächliche Bildleslogik // ... return [] byte ("Bilddaten") }
Denken Sie daran, Endpoint
, key
, AccessKeySecret
und BucketName
für Ihre Alibaba Cloud OSS -Konfiguration zu ersetzen. ReadImgData
-Funktion muss gemäß Ihrer tatsächlichen Situation implementiert werden. Diese verbesserte Version verwendet Parallelität und Zwischenspeicher, wodurch die Effizienz des Umgangs mit einer großen Anzahl von Bildverbindungen erheblich verbessert wird. Die Behandlung des Fehlers wurde ebenfalls gestärkt, um Programmabstürze zu vermeiden. Der Caching -Mechanismus kann weiter optimiert werden, z. B. die Verwendung von LRU -Caching -Richtlinien zur Verwaltung des Speicherverbrauchs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimieren Sie die Leistung einer großen Anzahl von Bildverbindungen mit Golang?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Go verwendet das "Codierung/binäre" Paket für binäre Codierung und Dekodierung. 1) Dieses Paket bietet Binary.Write und Binary.read -Funktionen zum Schreiben und Lesen von Daten. 2) Achten Sie darauf, den richtigen Endian (wie Bigendian oder Littleendian) auszuwählen. 3) Die Datenausrichtung und Fehlerbehandlung sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, um die Richtigkeit und Leistung der Daten zu gewährleisten.

Die "Bytes" PackageingoofferEffictionFunctionsFormAnipulationsByteslices.1) UseBytes.JoinforCatenatingslices, 2) Bytes.BufferforincrementalWriting, 3) Bytes.Indexorbytes.IndexByTeSearching, 4) bytes.readerforreaReasedinforreaReaseding und 5) bytes

Thecoding/binarypackageingoiseffectiveforoptimizingBinaryoperationsduetoitsSupportforendiNnessandefficienceDatahandLing

Das Bytes -Paket von GO wird hauptsächlich zum effizienten Verarbeiten von Bytescheiben verwendet. 1) Verwenden von Bytes.Buffer kann effizient String -Spleißen durchführen, um eine unnötige Speicherzuweisung zu vermeiden. 2) Die Ausgleichsfunktion wird verwendet, um Bytescheiben schnell zu vergleichen. 3) Die Bytes.Index, Bytes.split und Bytes.ReplaceAll -Funktionen können zur Suche und zum Manipulieren von Bytescheiben verwendet werden, aber Leistungsprobleme müssen beachtet werden.

Das Byte -Paket bietet eine Vielzahl von Funktionen, um Bytescheiben effizient zu verarbeiten. 1) Verwenden Sie Bytes.Contains, um die Byte -Sequenz zu überprüfen. 2) Verwenden Sie Bytes.split, um Bytescheiben zu teilen. 3) Ersetzen Sie die Byte -Sequenz -Bytes.replace. 4) Verwenden Sie Bytes.join, um mehrere Byte -Scheiben zu verbinden. 5) Verwenden Sie Bytes.Buffer, um Daten zu erstellen. 6) Kombinierte Bytes.Map für die Fehlerverarbeitung und Datenüberprüfung.

GO's Coding/Binary Package ist ein Tool zur Verarbeitung von Binärdaten. 1) Es unterstützt kleine End- und Large-Endian-Byte-Byte-Reihenfolge und kann in Netzwerkprotokollen und Dateiformaten verwendet werden. 2) Die Codierung und Dekodierung komplexer Strukturen kann durch Lese- und Schreibfunktionen behandelt werden. 3) Achten Sie bei der Verwendung auf die Konsistenz von Byte -Reihenfolge und Datentyp, insbesondere wenn Daten zwischen verschiedenen Systemen übertragen werden. Dieses Paket eignet sich für eine effiziente Verarbeitung von Binärdaten, erfordert jedoch eine sorgfältige Verwaltung von Bytescheiben und -längen.

Die "Bytes" PackageingoSessentialBecauseitOffersEffictionOperationsSonbyteslices, Crucial ForBinaryDatahandling, Textverprozessierung, AndnetworkCommunications.ByteslicesAremable, zulassen, dass die Forperformance-fördernde-Placemodifikationen, MakeThispackage

GO'SStringSpackageIncludesSentialFunctionslikeContains, Trimspace, Split, AndreplaceAll.1) enthältseffictureLyCecksForsubstrings.2) trimspaceremoveswhITespacetoensuredataintegrit.3) splitspaceremoveswhITeSpacetoenSuredataintegrit.3)


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