So wählen Sie die Lösung für die Datenkonsistenz zwischen MySQL und Redis: Die Differenz zwischen verzögertem Doppel -Löschen und zuerst ändern Sie die Datenbank und dann das Löschen des Cache und der anwendbaren Szenarien?

MySQL- und Redis -Datenkonsistenz: Vergleich der verzögerten Doppel -Löschung und zuerst die Bibliothek und dann das Löschen des Cache

Wenn Sie sich mit MySQL- und Redis -Datenkonsistenz befassen, sind "verzögerte Doppel -Löschung" und "Erstbibliotheksänderung und dann Cache -Entfernung" zwei gängige Strategien, die jeweils ihre Vor- und Nachteile haben, und die anwendbaren Szenarien sind unterschiedlich. In diesem Artikel wird die Unterschiede und Anwendung der beiden ausführlich analysiert.

Detaillierte Erklärung der verzögerten Doppel -Löschung

Die Verzögerung der Doppel -Löschung besteht darin, einen verzögerten Löschschritt zu fügen, der auf der "Bibliothek zuerst ändern und dann den Cache löschen" basiert, um die endgültige Konsistenz zu gewährleisten. Der Kern besteht darin, zu vermeiden, dass die alten Daten während des Cache -Fehlers in den Cache umschreiben.

Wenn der Cache fehlschlägt, liest eine andere Anfrage die Datenbank. Wenn Datenbankänderung und Cache -Löschung abgeschlossen sind, aber keine neuen Daten in den Cache geschrieben wurden, werden die alten Daten in den Cache geschrieben, was zu Inkonsistenz führt. Verzögerte Doppel -Löschung durch Löschen des Cache zweimal, um sicherzustellen, dass neue Daten rechtzeitig auf den Cache aktualisiert werden.

Detaillierte Erläuterung der Bibliothek zuerst und dann Cache löschen

"Ändern Sie zuerst die Bibliothek und löschen Sie dann den Cache" ist direkter: Ändern Sie zuerst die Datenbank und löschen Sie den Cache sofort. Die Logik hängt vom Cache -Lesemechanismus ab: Wenn der Cache fehlt, liest die Anwendung Daten aus der Datenbank und aktualisiert den Cache. Daher kann das Löschen des Cache unmittelbar nach der Änderung der Datenbank sicherstellen, dass beim nächsten Mal neue Daten gelesen werden.

Anwendbare Szenarioanalyse

Anwendbare Szenarien für die verzögerte Doppel -Löschung:

• Hohe Parallelitätsles- und Schreibszenarien: Unter hoher Parallelität steigt die Wahrscheinlichkeit des Cache -Versagens und die gleichzeitige Auftreten von Datenmodifikationen und eine verzögerte Doppeldeletion kann Datenkonsistenz effektiv vermeiden.
• Szenarien mit extrem hohen Datenkonsistenzanforderungen: Unternehmen wie Finanzen und Bestellungen, die extrem hohe Datenkonsistenzanforderungen erfordern, bietet die Verzögerung der Doppel -Löschung zuverlässigere Garantien.

Anwendbare Szenarien zum Ändern der Bibliothek zuerst und dann zum Löschen des Cache:

• Lesen Sie mehr und schreiben Sie weniger Szenarien.
• Szenarien mit hohen Aktualitätsanforderungen: Diese Lösung kann Datenänderungen schneller widerspiegeln.

Mainstream -Lösungen in der Branche

Gegenwärtig ist "zuerst die Bibliothek zu ändern und dann den Cache zu löschen". Die Implementierung ist einfach und kann in den meisten Szenarien die Konsistenzanforderungen erfüllen. In Szenarien, in denen die Datenkonsistenz extrem hoch ist, ist "verzögerte Doppel -Löschung" besser geeignet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo wählen Sie die Lösung für die Datenkonsistenz zwischen MySQL und Redis: Die Differenz zwischen verzögertem Doppel -Löschen und zuerst ändern Sie die Datenbank und dann das Löschen des Cache und der anwendbaren Szenarien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!