


Lösen Sie effizient das Problem einer hohen gleichzeitigen rot -Hüllkurve -Griffbetragszuweisung
Bei rot-Hüllkurven-Aktivitäten mit hoher Konsequenz ist es von entscheidender Bedeutung, die Zuweisung von roten Umschlagmengen genau zu kontrollieren. Dieser Artikel nimmt ein bestimmtes Szenario als Beispiel: Der Gesamtbetrag beträgt 10 Yuan und die zufällige Zahlung beträgt 0,1 Yuan bis 0,5 Yuan (nach dem bezahlten Betrag überschreitet 5 Yuan auf 0,01 Yuan auf 0,02 Yuan). Wie vermeiden Sie die Übernahme von Mengen unter hoher Genauigkeit?
Einige Lösungen, wie z. B. die Verwendung von Nachrichtenwarteschlangen, gelten nicht, da sie den Betrag in Echtzeit zurückgeben müssen. Die Verwendung des brpop
-Blockierungsbefehls von Redis kann nicht direkt das durch gleichzeitige Berechnungen verursachte Betragsfehlerproblem lösen.
Beste Lösung: Vorbereitete und speichern Sie die rote Umschlagbetrag
Die effektivste Lösung besteht darin, alle roten Umschlagbeträge vor dem Start des Ereignisses vorzubereiten und in Redis zu speichern (z. B. mit einer Liste). Nach den Regeln (0,1-0,5 Yuan, 0,01-0,02 Yuan nach mehr als 5 Yuan) wird jeder rote Umschlagbetrag zufällig generiert, um sicherzustellen, dass der Gesamtbetrag 10 Yuan beträgt.
Wenn ein Benutzer einen roten Umschlag schnappt, verwendet er oder sie direkt RPOP
-Befehl von Redis, um das Element aus der Liste auszutragen, was der rote Umschlag des Benutzers ist. Diese Methode vermeidet gleichzeitige Berechnungen, sorgt für die Genauigkeit und Fairness des Betrags und erfüllt die Notwendigkeit, Ergebnisse in Echtzeit zurückzugeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHohe Parallelität Rothülle greift: Wie kann man Redis verwenden, um die Allokation der roten Umschlagbetrag genau zu steuern und eine Über-Aussagen zu vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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