Go Sprache ist ineffizient bei der Verarbeitung massiver URL -Zugriffs, wie Sie ihn optimieren können?

Optimierung der Effizienz der GO-Sprachverarbeitung von URL-Zugriff auf Millionenstufe

Dieser Artikel enthält eine Reihe von Leistungsoptimierungsstrategien für die Ineffizienz der Verarbeitung des massiven URL -Zugangs von GO. Vorhandene Programme lesen 100 Millionen URLs aus CSV -Dateien, zugreifen und aufzeigen zugänglichen URLs nacheinander in eine andere CSV -Datei. Derzeit dauert es zwei Stunden, um eine Million URLs zu verarbeiten, und die Effizienz muss verbessert werden. Das Programm hat die gleichzeitige Verarbeitung von Pipeline und Coroutine übernommen, aber es gibt immer noch Leistungs Engpässe.

Das Hauptproblem besteht darin, dass die http.Get -Methode zum Herunterladen des gesamten Webseiteninhalts und zur Verbesserung der Verarbeitungszeit verwendet wird. Die folgenden Optimierungslösungen sollen die Effizienz verbessern:

1. HEAD ersetzt GET -Anfrage:

Der aktuelle Code verwendet http.Get , um die vollständige HTTP -Antwort einschließlich aller Webseiteninhalte zu erhalten. Stellen Sie einfach fest, ob die URL zugänglich ist. Sie können die http.Head -Methode verwenden, um nur HTTP -Headerinformationen zu erhalten, wodurch die Zeit- und Datenübertragungsmenge des Netzwerks erheblich verkürzt wird. Ersetzen Sie einfach client.Get(url) durch client.Head(url) und verwenden Sie res.StatusCode um festzustellen, ob die URL zugänglich ist.

2. Batch -Ausschluss basierend auf dem Domain -Namen:

Wenn Sie feststellen, dass die URL unter einem Domänennamen nicht zugänglich ist (z. B. DNS -Fehler, SSL -Fehler oder Verbindungsfehler), können Sie alle URLs unter dem Domänennamen direkt ausschließen, um wiederholte Versuche zu vermeiden. Dies erfordert das Hinzufügen eines Domänennamenfilterungsmechanismus in den Code, z. B. map zum Speichern von bekannten unzugänglichen Domain -Namen. Überprüfen Sie vor dem Senden der http.Head -Anforderung, ob sich der Domänenname, der der URL entspricht, in der map befindet, und überspringen Sie ihn, wenn er vorhanden ist.

3. Passen Sie die Zeitüberschreitungszeit und den Wiederholungsmechanismus an:

Die aktuelle Zeitüberschreitung ist auf 1 Sekunde eingestellt, was versucht werden kann, 500 Millisekunden oder sogar kürzer zu verkürzen, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit beschleunigt. Gleichzeitig müssen Sie einen Wiederholungsmechanismus hinzufügen, um eine begrenzte Anzahl von Zeitüberschreitungen oder fehlgeschlagene Anfragen wieder nachzusagen, um eine Fehleinschätzung zu vermeiden. Es wird empfohlen, einen exponentiellen Backoff -Algorithmus zu verwenden, um das Wiederholungsintervall zu steuern, um einen übermäßigen Druck auf den Server zu vermeiden.

4. Optimieren Sie die Anzahl der Coroutinen und die Pipelinegröße:

Der aktuelle Code verwendet 100 Coroutinen, und die Anzahl der Coroutinen und die Pipeline -Größe muss gemäß den tatsächlichen Bedingungen angepasst werden. Zu viele Coroutinen können den Kontextschaltschaltaufwand erhöhen, und zu kleine Pipelines können zu einer Blockierung führen. Der beste Wert muss durch Experimente gefunden werden, um die Parallelität und den Ressourcenverbrauch auszugleichen.

Durch die obige Optimierung kann die Effizienz der GO -Sprachverarbeitung massiver URL -Zugang erheblich verbessert werden. Es ist zu beachten, dass diese Optimierungslösungen die Genauigkeit verringern und die Geschwindigkeit und Genauigkeit aufgrund der tatsächlichen Bedürfnisse abweisen müssen. Zum Beispiel kann die Verringerung des Zeitlimits dazu führen, dass einige zugängliche URLs falsch eingeschätzt werden. Das Hinzufügen von Wiederholungsmechanismen kann die Genauigkeit verbessern, aber auch die Verarbeitungszeit erhöhen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGo Sprache ist ineffizient bei der Verarbeitung massiver URL -Zugriffs, wie Sie ihn optimieren können?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!