


Gehen Sie schneiden: Zuschneiden und Einfügen von Fallen und der richtigen Methode
In diesem Artikel werden die potenziellen Probleme von Slice Cropping- und Modification -Operationen in der GO -Sprache untersucht und wie Sie Elemente sicher in Scheiben einfügen. GO -Schnitte sind keine unabhängigen Datenstrukturen, sondern Ansichten des zugrunde liegenden Arrays, sodass ein falscher Betrieb zu unerwarteten Nebenwirkungen führen kann.
Falle des Scheibenbaus: Teilen des zugrunde liegenden Arrays
Betrachten Sie den folgenden Code:
Paket Main importieren "fmt" func main () { Original: = [] int {1, 2, 4, 5} Slicea: = Original [: 2] // Slice [1, 2] Sliceb: = Original [2:] // Slice [4, 5] fmt.println ("Original:", Original) fmt.println ("Slice A:", Slicea) fmt.println ("Slice B:", SliceB) Slicea = append (Slicea, 3) // Element an Slicea fmt.println ("Original (nach Anhang):", Original) fmt.println ("Slice A (nach Anhang):", Slicea) fmt.println ("Slice B (nach Anhang):", Slicebeb) }
Die Ausgabeergebnisse zeigen, dass sich auch original
und sliceB
geändert haben, da sliceA
und original
das gleiche zugrunde liegende Array haben. Wenn der append
nicht dazu führt, dass das zugrunde liegende Array neu zugewiesen wird (z. B. ausreichende Kapazität), wirkt sich die Änderung sliceA
direkt auf andere Scheiben aus, die das Array teilen.
Vermeiden Sie die Falle: Kopieren Sie das zugrunde liegende Array
Um das Ändern der ursprünglichen Slice zu vermeiden, müssen Sie das zugrunde liegende Array vor der Operation kopieren:
Paket Main importieren "fmt" "Kopie" importieren func main () { Original: = [] int {1, 2, 4, 5} slicea: = make ([] int, len (original [: 2])) // Erstellen Sie eine neue Scheibe und kopieren Sie die Datenkopie (Slicea, Original [: 2]). Sliceb: = Original [2:] fmt.println ("Original:", Original) fmt.println ("Slice A:", Slicea) fmt.println ("Slice B:", SliceB) Slicea = append (Slicea, 3) fmt.println ("Original (nach Anhang):", Original) fmt.println ("Slice A (nach Anhang):", Slicea) fmt.println ("Slice B (nach Anhang):", Slicebeb) }
Dieses Mal bleiben original
und sliceB
unverändert, da sliceA
unabhängige Arrays hat.
Die richtige Art, Elemente in Scheiben einzufügen
Das Einfügen von Elementen in Scheiben erfordert auch das direkte Ändern des zugrunde liegenden Arrays. Die richtige Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, eine neue Scheibe zu erstellen und die Elemente hinzuzufügen, die an den richtigen Ort eingefügt werden müssen:
Paket Main importieren "fmt" "Kopie" importieren Func Insert (s [] int, Index int, Wert int) [] int { Newslice: = make ([] int, len (s) 1) Copy (NewsLice [: Index], s [: Index]) NewsLice [Index] = Wert Copy (NewsLice [INDEX 1:], S [INDEX:]) Return Newslice } func main () { Slice: = [] int {1, 2, 4, 5} InseratedSlice: = Insert (Slice, 2, 3) fmt.println ("Original Slice:", Slice) fmt.println ("Slice After Insertion:", InseratedSlice) }
Diese insert
erstellt eine neue Scheibe und fügt das Element in den angegebenen Ort ein. Die ursprüngliche slice
bleibt gleich.
Zusammenfassen
Die Eigenschaften von Go Slicing bestimmen, dass sich die Anbaus und Änderungsvorgänge auf andere Schnitte auswirken können, die das gleiche zugrunde liegende Array haben. Um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden, achten Sie darauf, das zugrunde liegende Array zu kopieren oder die Methode zum Erstellen neuer Scheiben vor der Durchführung dieser Vorgänge zu erstellen, um die Sicherheit der Vorgänge sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ändert sich in der GO -Sprache die ursprüngliche Scheibe, nachdem die Scheibe geschnitten ist? Wie kann ich Elemente korrekt in Scheiben einfügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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