Was genau macht db.metadatas ['auth']. Tabellen ['Benutzer'] in Flask-SQLALCHEMY?

Flask-Sqlalchemy Multi-Database-Bindung und Metadaten detaillierte Erklärung

In diesem Artikel wird die Bedeutung db.metadatas["auth"].tables["user"] Code-Snippet erörtert und erklärt den Multi-Database-Bindungsmechanismus und die Metadaten-Verwendungsmethoden der Flask-SQLAlchemy.

Der Kern dieses Codes liegt in db.metadatas["auth"] . Es wird nicht direkt in der user in der Datenbank ausgeführt, sondern erstreckt sich zunächst über das an die Datenbank mit dem Namen "Auth" gebundene Metadatenobjekt über metadatas["auth"] , was die Multi-Daten-Bindungsfähigkeit von Flask-SQLAlchemy widerspiegelt.

Durch Flask-SQLALCHEMY können mehrere Datenbankverbindungen über SQLALCHEMY_BINDS konfiguriert werden, z. B.:

 Sqlalchemy_binds = {
    "Meta": "Sqlite: ///patpato/to/meta.db",
    "auth": {
        "URL": "MySQL: // localhost/user",
        "Pool_Recycle": 3600,
    },
}

Diese Konfiguration definiert zwei Datenbankbindungen: "Meta" und "Auth", die eine Verbindung zu verschiedenen Datenbanken herstellen. "Meta" stellt eine Verbindung zur SQLite -Datenbank her und "Auth" stellt eine Verbindung zur MySQL -Datenbank her.

db.metadatas ist ein Wörterbuch, der Schlüssel ist der Name der Datenbankbindung (wie "auth", "meta"), und der Wert ist das entsprechende Metadatenobjekt. Ein Metadatenobjekt ist eine Sammlung, die mehrere Tabellenobjekte und ihre Datenbank -Assoziationsinformationen enthält. Daher gibt db.metadatas["auth"] das Metadatenobjekt zurück, das der "Auth" -Bindung zugeordnet ist.

.tables["user"] greift auf die tables des Metadatenobjekts zu. tables ist ein Wörterbuch mit dem Schlüssel als Tabellenname (z. B. "Benutzer") und der Wert ist das entsprechende Tabellenobjekt. Schließlich erhält db.metadatas["auth"].tables["user"] das Tabellenobjekt mit dem Namen "Benutzer" in der Datenbank "Auth".

Der Code weist dieses Tabellenobjekt dem __table__ -Attribut user Benutzerklasse zu, um die direkte Zuordnung zwischen user Benutzerklasse und der Tabelle "Benutzer" in der Datenbank "Auth" zu realisieren. Auf diese Weise kann die "Benutzer" -Tabelle in der Datenbank "Auth" leicht betrieben werden, ohne die Tabellenstruktur explizit zu definieren, wodurch der Code vereinfacht und die Wartbarkeit verbessert wird.

Das Verständnis db.metadatas und Datenbankbindungsmechanismen ist von entscheidender Bedeutung, um die Flask-SQLALCHEMY effizient zu verwenden, um komplexe Multi-Daten-Anwendungen zu verarbeiten.

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