


Bei der Python-Programmierung, um den Funktionsaufruf zu implementieren, um die aktuelle Schleife unmittelbar nach Auslösen einer Ausnahme zu unterbrechen und die nächste Schleife einzugeben, besteht die effektivste Möglichkeit, try-except
Block in der äußeren Schleife und nicht in jeder Funktion zu verwenden. Dies stellt sicher, dass nach einer Ausnahme eine Ausnahme ausgelöst wird, die gesamte Loop -Iteration übersprungen wird.
Hier ist ein verbessertes Codebeispiel:
Def F1 (Args): # Etwas tun # etwas tun (hier sollte durch den tatsächlichen Betrieb ersetzt werden) Wenn args <p>In diesem Beispiel enthält <code>try</code> -Block drei Funktionsaufrufe. Wenn eine Funktion eine Ausnahme ausgelöst hat, fängt der <code>except</code> -Block die Ausnahme ein, drucken Sie eine Fehlermeldung und verwenden Sie <code>pass</code> , um den verbleibenden Code zu überspringen und direkt zur nächsten Schleife -Iteration zu wechseln. Wir haben spezifischere Ausnahmetypen hinzugefügt und Beispieldaten verwendet, um zu zeigen, wie verschiedene Arten von Ausnahmen behandelt werden. <code>Exception as e</code> erfasst alle Arten von Ausnahmen und ermöglicht es Ihnen, auf Ausnahmeinformationen zugreifen zu können. Das optionale <code>traceback.print_exc()</code> kann detailliertere Fehlerverfolgungsinformationen drucken und erleichtern das Debuggen.</p><p> Dieser Ansatz ist einfacher und einfacher zu pflegen als die Verwendung <code>try-except</code> innerhalb jeder Funktion, da er die Ausnahmebehandlung an einem Ort konzentriert. Es entspricht auch mehr dem erwarteten Verhalten, da die aktuelle Iteration sofort aufhören sollte, wenn ein Fehler auftritt, anstatt weiterhin nachfolgende Operationen durchzuführen, die zu mehr Fehlern führen können.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterbricht Sie in der Python -Programmierung die aktuelle Schleife und geben Sie die nächste Schleife unmittelbar nach dem Auslösen eines Funktionsaufrufs ein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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