


Wie entfernen Sie Tasten im dreischichtigen Wörterbuch mit dem innersten Wert desselben Wörterbuchs in Python?
Bei der Python -Programmierung ist der Umgang mit verschachtelten Wörterbüchern eine übliche Operation. In diesem Artikel wird erläutert, wie Tasten mit genau den gleichen Wert von einem dreischichtigen verschachtelten Wörterbuch entfernt werden.
Problembeschreibung: Bei einem dreischichtigen verschachtelten Wörterbuch kann sein innerstes Wörterbuch den gleichen Wert haben. Ziel ist es, alle Schlüssel mit genau dem gleichen innersten Wörterbuchwert zu löschen.
Beispiel:
Wörterbuch eingeben:
dict1 = {'l1': {'pop1': {'a': 1}, 'pop2': {'a': 1}, 'pop3': {'a': 1}}, 'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}}
Erwartete Ausgangswörterbuch:
dict2 = {'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}}
In dict1
sind die innersten Wörterbuchwerte, die dem Schlüssel 'L1' entsprechen, {'a':1}
, also muss 'L1' gelöscht werden.
Herausforderung: Verwenden des Satzes direkt, um festzustellen, ob der Wörterbuchwert derselbe ist, verursacht einen Fehler, da das Wörterbuch nicht hashabel ist.
Lösung: Lösen, indem Sie das Wörterbuch durchqueren und die innersten Wörterbuchwerte nacheinander vergleichen.
Code:
DEF REDEM_IDIENDICAL_INNER_DICTS (INPUT_DICT): "" " Löschen Sie Tasten mit genau dem gleichen inneren Wörterbuch im dreischichtigen verschachtelten Wörterbuch. Args: input_dict: Das dreischichtige verschachtelte Wörterbuch wurde eingegeben. "" " # Erstellen Sie eine Kopie, um zu vermeiden, dass das ursprüngliche Wörterbuch Working_Dict = input_dict.copy () geändert wird. Für den Schlüssel, Wert in Working_Dict.Items (): Inner_dicts = list (value.values ()) # Alle inneren Wörterbücher erhalten, wenn alle (innere_dicts [0] == Inner_dict für inner_dict in Inner_dicts): Bestimmen Sie, ob alle inneren Wörterbücher die gleiche Del Input_dict [Taste] # Löschen Sie den Schlüssel im Original Dictionary # test code {'l1': {'pop1': {'a': 1}, 'pop2': {'a': 1}, 'pop3': {'a': 1}}, 'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}} remove_identical_inner_dicts (dict1) drucken (dict1) # output dict2
Diese Funktion kopiert zuerst das Eingabewörterbuch und iteriert dann über jedes Element. Es extrahiert alle inneren Wörterbücher und verwendet die Funktion all()
um zu überprüfen, ob sie genau gleich sind. Wenn ja, entfernen Sie den entsprechenden Schlüssel aus dem ursprünglichen Wörterbuch. Dies vermeidet den Iterationsfehler bei der Änderung des Wörterbuchs.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entfernen Sie Tasten im dreischichtigen Wörterbuch mit dem innersten Wert desselben Wörterbuchs in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

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