Wie führe ich nur eine einzelne Testdatei mit PyTest aus?
In diesem Artikel wird beschrieben, wie PyTest verwendet wird, um nur eine einzelne Testdatei auszuführen, z. B. test/test_broker.py
. Viele Anfänger werden fälschlicherweise versuchen, Dateinamen als Argumente wie pytest test/test_brocker.py
zu verwenden, aber dies funktioniert normalerweise nicht. Der Parameterauflösung des PyTest -Befehlszeilenmechanismus unterstützt diese Methode nicht direkt.
pytest -m test.test_amqp
ist auch nicht für das Ausführen einer angegebenen Datei geeignet. Es werden Testfälle mit test_amqp
ausgeführt.
Die richtige Art und Weise besteht darin, den vollständigen Pfad zur Testdatei direkt in der Befehlszeile anzugeben:
pyTest test/test_broker.py
Stellen Sie sicher, dass test/test_broker.py
in Ihrem Projektverzeichnis vorhanden ist und dass der Dateiname korrekt geschrieben ist ( test_brocker.py
ist im Beispiel falsch geschrieben). Wenn der Pfad korrekt ist, aber dennoch nicht funktioniert, prüfen Sie, ob es Probleme mit Ihrer PyTest -Konfigurationsdatei und der Testdatei selbst gibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich nur eine einzelne Testdatei mit PyTest aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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