suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialDjango Echarts -Streudiagrammdaten fehlen: Wie kann der Achsenbereich dynamisch angepasst werden, um das Problem der Datenpunktanzeige zu lösen?

Django Echarts -Streudiagrammdaten fehlen: Wie kann der Achsenbereich dynamisch angepasst werden, um das Problem der Datenpunktanzeige zu lösen?

Fehlerbehebung und Lösung des Problems fehlender Daten von Django und Echarts

Dieser Artikel analysiert ein Problem der fehlenden Datenpunkte, die beim Zeichnen von Streudiagrammen mit Django und Echarts auftreten: Die Grafikkoordinatenachsen werden normal angezeigt, die Datenpunkte fehlen jedoch.

Die Hauptursache des Problems liegt in der Kombination der Datenverarbeitung und der Echarts -Konfiguration. Das Backend (View.py) hat erfolgreich Assoziationsregeldaten generiert und sie im JSON-Format an die Front-End-Vorlage (curse.html) übergeben. Die Front-End-Codefehler beim Konvertieren von JSON-Daten in das akzeptable Format, wodurch das Streudiagramm nicht korrekt angezeigt wird.

Im Front-End-JavaScript-Code wird bubbledata Array korrekt generiert, einschließlich Unterstützung, Vertrauen, Verbesserung und anderen Informationen. xaxisdata und yaxisdata speichern Unterstützung und Vertrauensdaten. Das Problem ist jedoch die min und max -Werteinstellungen von xAxis und yAxis . Der Code kann das feste xAxis.min: 0, xaxis.max: 0.1 und yaxis.min: 0, yaxis.max: 1 voreinstellen. Wenn sich die Daten in diesem Bereich befinden, wird die Grafik normal angezeigt. Außerhalb dieses Bereichs (zum Beispiel übersteigt die Unterstützung 0,1) werden die Datenpunkte beschnitten, was zu fehlenden Anzeigen führt.

Lösung: Stellen Sie xAxis.max und yAxis.max dynamisch an den Bereich aller Datenpunkte ein. Dynamisch gemäß den maximalen Werten von xaxisdata und yaxisdata eingestellt:

 lass xaxismax = math.max (... xaxisData);
lass yaxismax = math.max (... yaxisdata);

var option = {
    // ... Andere Konfigurationen xaxis: {
        Name: 'Support',
        min: 0,
        max: xaxismax * 1.1, // 10% Pufferung hinzufügen // ...
    },
    yaxis: {
        Name: 'Vertrauen',
        min: 0,
        max: yaxismax * 1.1, // 10% Puffer hinzufügen // ...
    },
    // ... andere Konfiguration};

Stellen Sie sicher, dass alle Datenpunkte innerhalb des Diagramms -Achsenbereichs dynamisch den Maximalwert und die Einstellung xAxis.max und yAxis.max berechnen, um das Problem der fehlenden Daten zu lösen. * 1.1 Koeffizienten können angepasst werden, sodass geeignete visuelle Speicherplätze bleiben. Wenn das Problem bestehen bleibt, prüfen Sie, ob der Inhalt des bubbledata -Arrays korrekt ist. Wenn die Browserkonsole eine Fehlermeldung vorliegt, und den Datentyp sorgfältig überprüfen, um sicherzustellen, dass die Unterstützung und das Vertrauen numerische Typen sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDjango Echarts -Streudiagrammdaten fehlen: Wie kann der Achsenbereich dynamisch angepasst werden, um das Problem der Datenpunktanzeige zu lösen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie unterscheiden sich Numpy Arrays von den Arrays, die mit dem Array -Modul erstellt wurden?Wie unterscheiden sich Numpy Arrays von den Arrays, die mit dem Array -Modul erstellt wurden?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

Wie vergleichen sich die Verwendung von Numpy -Arrays mit der Verwendung der Array -Modularrays in Python?Wie vergleichen sich die Verwendung von Numpy -Arrays mit der Verwendung der Array -Modularrays in Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

Wie bezieht sich das CTypes -Modul auf Arrays in Python?Wie bezieht sich das CTypes -Modul auf Arrays in Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Definieren Sie 'Array' und 'Liste' im Kontext von Python.Definieren Sie 'Array' und 'Liste' im Kontext von Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

Ist eine Python -Liste veränderlich oder unveränderlich? Was ist mit einem Python -Array?Ist eine Python -Liste veränderlich oder unveränderlich? Was ist mit einem Python -Array?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedePython vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Python vs. C: Welche Sprache für Ihr Projekt zu wählen?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichErreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AM

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software