Was ist der Grund, warum die Ergebnisse beim Vergleich von Float -Feldern mithilfe der Abfrage in Laravel ungenau sind? Wie löst ich dieses Problem?

Vergleich der Probleme und Lösungen für die Floating-Punkt-Feldgenauigkeit mithilfe der Abfrage in Laravel

Beim Vergleich der Floating Point Felder mithilfe der where -Klausel in Laravel stoßen Sie manchmal auf ungenaue Ergebnisse. Zum Beispiel ->where('odd', '>', 0.3) erwartet, Datensätze mit odd Feldern von mehr als 0,3 zu filtern, aber das tatsächliche Ergebnis kann Datensätze mit weniger als 0,3 enthalten. Aber mit ->whereRaw('odd > 0.3') kann das richtige Ergebnis erzielen. Dies liegt daran, dass ein Präzisionsverlust im Vergleich der schwimmenden Punktzahlen innerhalb der where -Methode vorliegt.

Der grundlegende Grund liegt in den Genauigkeitsbeschränkungen, die durch die Speichermethode der Gleitkomma-Zahlen verursacht werden. Die where -Methode vergleicht 0.3 als schwimmende Punktzahl, während die schwimmende Punktdarstellung des odd Feldes in der Datenbank geringfügig von der Speicherdarstellung von 0.3 unterscheiden kann, was zu ungenauen Vergleichsergebnissen führt. Die whereRaw -Methode übergibt die SQL -Abfrageanweisung direkt an die Datenbank und vermeidet Laravels Datentyp -Konvertierung und Präzisionsverlust.

Um dieses Problem zu vermeiden und die Verwendung von whereRaw (da es ein Risiko einer SQL -Injektion darstellen kann) werden folgende Lösungen empfohlen:

1. Verwenden Sie den String -Vergleich:

Konvertieren Sie die Gleitkommawerte zum Vergleich in Zeichenfolgen. Sie können die Gleitkomma-Umwandlung von Laravel umgehen und direkt vergleichen, um den Genauigkeitsverlust zu vermeiden:

 -> Wo ('ungerade', '>', (String) 0,3)

2. Verwenden Sie whereBetween Sie den Genauigkeitsbereich einstellen und festlegen:

Aufgrund von Einschränkungen der schwimmenden Punktgenauigkeit kann ein kleiner Genauigkeitsbereich zum Vergleich festgelegt werden:

 -> wobei zwischen ('ungerade', [0,3, 0,30001]) // den Bereich gemäß den tatsächlichen Genauigkeitsanforderungen anpassen

Dies filtert Aufzeichnungen mit odd Werten zwischen 0,3 und 0,30001 und löst das Genauigkeitsproblem effektiv. Der Genauigkeitsbereich muss gemäß dem tatsächlichen Anwendungsszenario angepasst werden.

3.. Verwenden Sie Datenbankfunktionen zum Vergleich (zum Beispiel: ROUND ):

Wenn die Datenbank sie unterstützt, können Sie die ROUND Funktion der Datenbank verwenden, um die schwimmenden Punktzahlen zu runden und sie dann zu vergleichen, um den Genauigkeitsfehler zu verringern:

 -> Wo (db :: raw ('rund (ungerade, 2)'), '>', 0,3) // zwei Dezimalstellen behalten

Welche Methode zu wählen, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrem Datenbanksystem ab. Die String -Vergleichsmethode ist einfach und direkt, aber die Lesbarkeit kann etwas schlechter sein. Die whereBetween die Methode ist klarer, aber der Genauigkeitsbereich muss sorgfältig angepasst werden. Die Datenbankfunktionsmethode ist flexibler, erfordert jedoch das Verständnis der Funktionsunterstützung der Datenbank. Es wird empfohlen, die Verwendung des String -Vergleichs oder whereBetween Methoden zur Verbesserung der Lesbarkeit und Sicherheit des Codes zu priorisieren.

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