Wie generiert man eine Permutationskombination, die sich nicht wiederholt und nicht zusammenhängende identische Zeichen basierend auf einem bestimmten Zeichensatz und der Anzahl der Ebenen basiert?

Zeichensätze und -schichten: Effizient eindeutige Permutationen erzeugen

In diesem Artikel wird untersucht, wie eine Permutationskombination ohne Duplikate und ohne aufeinanderfolgende identische Zeichen basierend auf einem bestimmten Zeichensatz und der Anzahl der Ebenen erzeugt wird. Zum Beispiel sollte der Charakter-Set {A, B}, die dreischichtige Permutationskombination AAB, ABA, ABB, BAA, BAB, BBA usw. enthalten, aber nicht AAA, BBB und andere aufeinanderfolgende wiederholte Charaktere. Dies erfordert Algorithmen, um die Deduplizierung zu bewältigen und eine kontinuierliche Vervielfältigung von Zeichen zu vermeiden.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, einen Algorithmus zu entwerfen, der sich an verschiedene Zeichensätze und -schichten anpassen und effizient Permutationen erzeugt, die den Kriterien entsprechen. In diesem Artikel werden zwei Methoden eingeführt: Methode für digitale Ersatz- und Backtracking -Methoden.

Methode 1: Methode für digitale Ersatz

Diese Methode behandelt die Permutationskombination als m-Digit-Zahl (M ist die Zeichensatzgröße). Zum Beispiel entspricht der Zeichensatz {A, B} einer Binärzahl. 00 repräsentiert AA, 01 repräsentiert AB und so weiter. Durch das Durchqueren aller m-Digit-Zahlen und das Ersetzen von Zeichen können Sie alle möglichen Kombinationen erhalten. Um kontinuierliche identische Zeichen zu vermeiden, müssen bestimmte m-Digit-Zahlen ausgeschlossen werden, z. B. Zahlen, bei denen alle Bits gleich sind.

Beispiel für Python -Code:

 Def Solve_Digit (arr, m, degling_all_Same = false):
    res, cur = [], [''] * m
    n = len (arr)
    All_Same_Num = 0
    für _ im Bereich (m):
        All_Same_Num = All_Same_Num * n 1
    für D in Reichweite (N ** m):
        Wenn erlaubt_all_Same oder d % All_Same_Num! = 0:
            für i in Reichweite (m -1, -1, -1):
                cur [i] = arr [d % n]
                d // = n
            res.Append (''. Join (cur))
    Return res

print (LELVE_DIGIT ('AB', 2)) # ['AB', 'BA']
print (LELVE_DIGIT ('AB', 2, TRUE) # ['AA', 'AB', 'BA', 'BB']
print (LELVE_DIGIT ('AB', 3)) # ['AAB', 'Aba', 'abb', 'baa', 'bab', 'bba']
print (LELVE_DIGIT ('ABC', 2)) # ['AB', 'AC', 'BA', 'BC', 'CA', 'CB']

Methode 2: Backtracking -Methode

Backtrace ist ein rekursiver Algorithmus, der Ergebnisse findet, indem alle möglichen Kombinationen ausprobieren. Fügen Sie der aktuellen Kombination bei jedem Schritt ein Zeichen hinzu und erzeugen rekursiv längere Kombinationen. Gleichzeitig ist es notwendig zu verfolgen, ob die vorherigen Zeichen gleich sind, um Kombinationen zu vermeiden, die den Bedingungen nicht erfüllen.

Beispiel für Python -Code:

 Def Solve_backTracking (arr, m, dego_all_Same = false):
    res, cur = [], [''] * m

    def dfs (i, gleich):
        Wenn ich == m:
            Wenn nicht gleich:
                res.Append (''. Join (cur))
            Zurückkehren
        für ein in arr:
            cur [i] = a
            DFS (i 1, gleich und a == cur [i - 1])

    für ein in arr:
        cur [0] = a
        DFS (1, nicht zulässt_all_Same)

    Return res

print (LELVE_BACKTRACKING ('AB', 2)) # ['AB', 'BA']
print (LELVE_BACKTRACKING ('AB', 2, TRUE)) # ['AA', 'AB', 'BA', 'BB']
print (LELVE_BACKTRACKING ('AB', 3)) # ['AAB', 'Aba', 'Abb', 'Baa', 'Bab', 'BBA']
print (LELVE_BACKTRACKING ('ABC', 2)) # ['AB', 'AC', 'BA', 'BC', 'CA', 'CB']

Beide Methoden können das Problem lösen. Die digitale Ersatzmethode ist effizienter und die Backtracking -Methode ist einfacher zu verstehen. Welche Methode zu wählen, hängt vom spezifischen Anwendungsszenario und den persönlichen Vorlieben ab.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie generiert man eine Permutationskombination, die sich nicht wiederholt und nicht zusammenhängende identische Zeichen basierend auf einem bestimmten Zeichensatz und der Anzahl der Ebenen basiert?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!