suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialBeschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit Code Refactoring.

Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit Code Refactoring.

Meine Erfahrung mit Code refactoring umfasst mehrere Projekte und Programmiersprachen, einschließlich Java, Python und JavaScript. Refactoring ist eine kritische Praxis in der Softwareentwicklung, die ich häufig zur Verbesserung der Codequalität, -wartbarkeit und -leistung betreibe. Im Laufe der Jahre habe ich an verschiedenen Projekten gearbeitet, von kleinen Anwendungen bis hin zu großen Unternehmenssystemen, in denen Refactoring wichtig war, um die Codebasis sauber und effizient zu halten.

In einem bemerkenswerten Projekt war ich Teil eines Teams, das mit der Wiederaufführung eines Legacy -Systems beauftragt war, das aufgrund seiner komplexen und verworrenen Codebasis schwer zu warten war. Wir haben systematische Refactoring -Techniken angewendet, um den Monolithen in überschaubare, modulare Komponenten zu zerlegen. Dies beinhaltete die Identifizierung von Codegerüchen wie doppelter Code und langer Methoden sowie die Anwendung von Entwurfsmustern, um die Gesamtstruktur zu verbessern. Der Prozess machte den Code nicht nur lesbar und leserer und leichter zu pflegen, sondern erleichterte auch die Hinzufügung neuer Funktionen und die Auflösung von Fehler effizienter.

Welche spezifischen Techniken haben Sie verwendet, um die Codequalität während des Refactorings zu verbessern?

Während des Refactorings habe ich mehrere spezifische Techniken angewendet, um die Codequalität zu verbessern:

  1. Extraktmethode : Diese Technik beinhaltet das Zerlegen langer, komplexer Methoden in kleinere, fokussiertere. Auf diese Weise wird der Code lesbar und einfacher zu testen. In einem Java -Projekt habe ich beispielsweise eine Methode über 200 Zeilen in mehreren kleineren Methoden übernommen, von denen jeweils eine klare Verantwortung war.
  2. Duplizierung entfernen : Ich suche konsequent nach einem doppelten Code und neu in wiederverwendbare Funktionen oder Klassen um. In einem Python -Projekt habe ich wiederholte Logik über mehrere Module hinweg identifiziert und sie in eine Versorgungsklasse neu gestaltet, wodurch die Codebasisgröße und die Verbesserung der Wartbarkeit erheblich reduziert wurde.
  3. Einführung von Designmustern : Das Anwenden von Designmustern wie Singleton-, Fabrik- oder Beobachtermustern kann die Struktur und Flexibilität des Codes verbessern. In einer JavaScript-Anwendung habe ich das Observer-Muster eingeführt, um ereignisgesteuerte Interaktionen zu verwalten, sodass der Code modularer und einfacher zu erweitern ist.
  4. Identifizierung von Codegeruch : Ich verwende Tools wie Sonarqube und manuelle Code -Bewertungen, um Codegerüche wie lange Parameterlisten, Schaltanweisungen und Datenklumpen zu identifizieren. Nach der Identifizierung refaktor ich diese Bereiche, um die Gesamtqualität des Codes zu verbessern.
  5. Testgesteuerte Refactoring : Ich verwende häufig die TDD-Prinzipien (Test-gesteuerte Entwicklung) während des Refactorings, um sicherzustellen, dass Änderungen keine neuen Fehler einführen. Das Schreiben von Tests vor dem Refactoring trägt dazu bei, die Integrität des Systems aufrechtzuerhalten, und bietet ein Sicherheitsnetz für mutige Änderungen.

Wie hat Refactoring die Leistung Ihrer Projekte beeinflusst?

Refactoring hat in mehrfacher Hinsicht erhebliche positive Auswirkungen auf die Leistung meiner Projekte hatte:

  1. Verbesserte Ausführungsgeschwindigkeit : Durch Entfernen von doppelten Code und Optimierung von Algorithmen hat Refactoring direkt zu schnelleren Ausführungszeiten geführt. In einer in Python geschriebenen Datenverarbeitungsanwendung reduzierte die Wiederaufnahme eines kritischen Algorithmus beispielsweise die Verarbeitungszeit um 30%.
  2. Reduzierter Speicherverbrauch : Umgestaltet zur Beseitigung unnötiger Objekte und Verbesserung der Datenstrukturen hat dazu beigetragen, den Speicherverbrauch zu verringern. In einer Java-basierten Webanwendung verringerte die Refactoring des Datenmodells, um effizientere Datenstrukturen zu verwenden, den Speicher Fußabdruck um 20%.
  3. Verbesserte Skalierbarkeit : Refactoring hat es einfacher gemacht, Anwendungen zu skalieren, indem monolithische Strukturen in Mikrodienste oder modulare Komponenten zerlegt werden. Dies zeigte sich besonders in einem Projekt, bei dem wir eine monolithische Anwendung in eine Microservices -Architektur neu gestalteten, sodass sie eine erhöhte Last effektiver behandeln konnte.
  4. Schnellere Entwicklungszyklen : Mit einer saubereren und wartbaren Codebasis sind die Entwicklungszyklen schneller geworden. In einem JavaScript -Projekt reduzierte die Refactoring der Codebasis, um einen modulareren Ansatz zu befolgen, die Zeit, die für die Implementierung neuer Funktionen um 40%erforderlich ist.

Können Sie eine herausfordernde Aufgabe, die Sie begegnet sind, und wie Sie sie gelöst haben?

Eine der herausforderndsten Aufgaben, die ich begegnet bin, war in einem in Java geschriebenen älteren Finanzsystem. Das System wurde über ein Jahrzehnt entwickelt, was zu einer hochkomplexen und eng gekoppelten Codebasis führte. Die primäre Herausforderung bestand darin, das System neu zu gestalten, um seine Wartbarkeit zu verbessern, ohne die vorhandene Funktionalität zu stören, die für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung war.

Der Ansatz, den ich verfolgte, um diese Herausforderung zu lösen, umfasste mehrere Schritte:

  1. Bewertung und Planung : Wir haben mit einer gründlichen Bewertung der Codebasis begonnen, um die kritischsten Bereiche für das Refactoring zu identifizieren. Wir haben Gebiete mit den höchsten Auswirkungen auf die Wartbarkeit und Leistung priorisiert.
  2. Inkrementelles Refactoring : Angesichts der Komplexität und des Risikos haben wir einen inkrementellen Ansatz zur Wiederaufnahme angewendet. Wir haben uns auf kleine, überschaubare Änderungen konzentriert, die unabhängig getestet und verifiziert werden konnten. Dies beinhaltete das Extrahieren von Methoden, das Entfernen von doppelten Code und die Einführung von Entwurfsmustern wie das Strategiemuster, um eng gekoppelte Komponenten zu entkoppeln.
  3. Automatisierte Tests : Wir haben die vorhandene Testsuite um die Bereiche, die wir refactoring gemacht haben, erweitert. Dies war entscheidend dafür, dass unsere Änderungen keine neuen Fehler einführten. Wir haben TDD verwendet, um unsere Refactoring -Bemühungen zu leiten und Tests zu schreiben, bevor wir Änderungen am Code vorgenommen haben.
  4. Code Review und Zusammenarbeit : Regelmäßige Code -Bewertungen und die Zusammenarbeit mit dem Team waren für die Aufrechterhaltung der Qualität des neu refaktorierten Code unerlässlich. Wir haben Tools wie Git und Pull -Anfragen verwendet, um diesen Prozess zu erleichtern, um sicherzustellen, dass jede Änderung gründlich überprüft wurde, bevor wir in den Hauptzweig verschmolzen wurden.
  5. Kontinuierliche Integration und Bereitstellung : Wir haben eine CI/CD -Pipeline eingerichtet, um den Build-, Test- und Bereitstellungsprozess zu automatisieren. Dies ermöglichte es uns, alle Probleme, die während des Refactoring -Prozesses auftraten, schnell zu identifizieren und zu beheben.

Durch diesen systematischen Ansatz haben wir das Legacy -System erfolgreich neu gestaltet und seine Wartbarkeit und Leistung erheblich verbessert. Das Projekt erreichte nicht nur seine Ziele, sondern legte auch einen Präzedenzfall für die zukünftige Neuaufbau -Bemühungen innerhalb der Organisation fest.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit Code Refactoring.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer StudienzeitPython und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer StudienzeitApr 14, 2025 am 12:02 AM

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python: Spiele, GUIs und mehrPython: Spiele, GUIs und mehrApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenPython vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichenApr 12, 2025 am 12:01 AM

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzDer 2-stündige Python-Plan: ein realistischer AnsatzApr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python: Erforschen der primären AnwendungenPython: Erforschen der primären AnwendungenApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
4 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
1 Monate vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software