Wie verwende ich Erklärungen zur Analyse der SQL Query -Ausführung in MySQL?

Wie verwende ich Erklärungen zur Analyse der SQL Query -Ausführung in MySQL?

Um EXPLAIN zur Analyse von SQL Query -Ausführung in MySQL zu verwenden, bereiten Sie das Schlüsselwort EXPLAIN auf Ihre SQL -Abfrage vor. Dieser Befehl enthält detaillierte Informationen darüber, wie MySQL Ihre Abfrage ausführt und zeigt, wie auf Tabellen zugegriffen und verbunden sind und wie Zeilen gefiltert werden. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie es verwenden:

1. Vorbereiten EXPLAIN : Hinzufügen EXPLAIN vor Ihrer Abfrage. Wenn beispielsweise Ihre Abfrage SELECT * FROM users WHERE age > 18 , werden Sie ausführen EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18 .
2. Führen Sie den Befehl aus : Führen Sie den Befehl EXPLAIN in Ihrem MySQL -Client oder Tool wie PhpMyAdmin oder MySQL Workbench aus. Die Ausgabe erfolgt in tabellarischer Form.

3. Analysieren Sie die Ausgabe : Die EXPLAIN enthält mehrere Spalten, die Einblicke in die Abfrageausführung geben:

   • id : Die Kennung der Abfrage innerhalb einer größeren Anweisung.
   • select_type : Der Typ der SELECT -Operation.
   • table : Der Tabellenname.
   • type : Der Join -Typ, der angibt, wie auf die Tabelle zugegriffen wird.
   • possible_keys : Indizes MySQL könnte verwenden.
   • key : Der tatsächliche Index, der von MySQL verwendet wird.
   • key_len : Die Länge des verwendeten Index.
   • ref : Welche Spalten oder Konstanten werden mit dem Index verglichen.
   • rows : Die geschätzte Anzahl von Zeilen MySQL muss prüfen, um die Abfrage auszuführen.
   • filtered : Der Prozentsatz der von den Bedingungen gefilterten Zeilen.
   • Extra : Zusätzliche Informationen darüber, wie MySQL die Abfrage auflöst.

Durch die Analyse dieser Komponenten können Sie den Ausführungsplan der Abfrage besser verstehen und Verbesserungsbereiche identifizieren.

Was sind die wichtigsten Metriken, die Sie in der Abfrageoptimierung bei der Abfrage -Ausgabe betrachten sollten?

Bei der Optimierung von SQL -Abfragen mithilfe der EXPLAIN sind die folgenden Schlüsselmetriken für die Berücksichtigung von wichtigen:

1. Typ : Dies zeigt die Art der verwendeten Zugriffsmethode an. Das Beste zur schlimmsten Reihenfolge ist system , const , eq_ref , ref , range , index und ALL . Sie sollten nach Methoden anstreben, die früher in dieser Liste erscheinen.
2. Zeilen : Dies zeigt die geschätzte Anzahl von Zeilen, die MySQL untersuchen muss, um die Abfrage auszuführen. Eine kleinere Zahl zeigt eine bessere Leistung an.
3. Schlüssel : Der von MySQL verwendete Index zur Ausführung der Abfrage. Wenn kein Index verwendet wird ( NULL ), ist dies ein Vorzeichen dafür, dass das Hinzufügen eines Index die Leistung verbessern kann.
4. SOLY_KEYS : Dies listet Indizes auf, die möglicherweise verwendet werden. Wenn Sie hier potenzielle Indizes sehen, die in der key nicht verwendet werden, müssen Sie möglicherweise Ihre Abfrage- oder Indexdefinitionen anpassen.
5. KEY_LEN : Dies zeigt die Länge des verwendeten Index. Längere Längen können darauf hinweisen, dass der Index nicht so effizient ist, wie er sein könnte.
6. Extra : Diese Spalte enthält zusätzliche Ausführungsinformationen. Suchen Sie nach Werten wie Using filesort oder Using temporary , wodurch die Engpässe auf Leistung angegeben werden können. Sie möchten diese nach Möglichkeit vermeiden.

Indem Sie sich auf diese Metriken konzentrieren, können Sie Bereiche Ihrer Abfrage bestimmen, die optimiert werden müssen.

Wie kann die Erklärung und Lösung von Leistungsproblemen in MySQL -Abfragen erklären?

EXPLAIN kann ein leistungsstarkes Tool bei der Identifizierung und Lösung von Leistungsproblemen in MySQL -Abfragen auf folgende Weise sein:

1. Identifizierung ineffizienter Indexverbrauch : EXPLAIN Sie, welche Indizes verwendet werden und welche berücksichtigt werden. Wenn die key NULL und possible_keys auflistet, ist es möglicherweise an der Zeit, Ihre Indizes zu verfeinern oder Ihre Abfrage anzupassen, um sie effektiv zu verwenden.
2. Erkennen von vollständigen Tabellen -Scans : Wenn die Spalte type ALL angezeigt wird, bedeutet dies, dass die Abfrage einen vollständigen Tabellen -Scan ausführt, der ineffizient ist. Sie sollten anstreben, die Abfrage zu ändern oder geeignete Indizes hinzuzufügen, um dies zu verbessern.
3. Verständnis von Join -Typen : Die type -Spalte gibt auch den verwendeten Join -Typ an. Weniger effiziente Verbindungstypen können durch effizientere ersetzt werden, indem Indizes oder Abfragestrukturen angepasst werden.
4. Sortier- und temporäre Tabellen beheben : Wenn die Extra Spalte verwendet wird, oder Using temporary Using filesort oder Temporary, geben diese Leistung Engpässe an. Sie können sie oft beseitigen, indem Sie Indizes hinzufügen oder ändern.
5. Schätzung der Abfragekosten : Die Spalte rows enthält eine Schätzung der Anzahl der Zeilen, die MySQL untersucht. Wenn diese Zahl hoch ist, wird vorgeschlagen, dass Ihre Abfrage möglicherweise optimiert werden muss, um die Anzahl der gescannten Zeilen zu verringern.

Indem Sie diese Probleme basierend auf der EXPLAIN behandeln, können Sie die Leistung Ihrer Abfrage erheblich verbessern.

Welche spezifischen Verbesserungen kann ich an meinen SQL -Abfragen basierend auf Erklärung der Ergebnisse vornehmen?

Basierend auf den EXPLAIN können Sie die folgenden spezifischen Verbesserungen Ihrer SQL -Abfragen implementieren:

1. Fügen oder ändern Indizes : Wenn die key NULL anzeigt, sollten Sie einen Index zu den in der WHERE verwendeten Spalten JOIN oder ORDER BY . Wenn possible_keys auflistet nicht verwendete Indizes, stellen Sie sicher, dass die Abfrage so strukturiert ist, dass diese Indizes effektiv verwendet werden.
2. Optimieren Sie die Verknüpfungen : Wenn die type -Spalte weniger effiziente Joinentypen anzeigt, strukturieren Sie Ihre Abfrage so, dass Sie effizientere Verbindungstypen verwenden. Das Hinzufügen von Indizes für die Join -Spalten kann häufig dazu beitragen, den Join -Typ von ALL oder range zu eq_ref oder ref zu erhöhen.
3. Vermeiden Sie die Verwendung von Dateienort- und temporären Tabellen : Wenn die Extra Spalte angibt, Using filesort oder Using temporary , suchen Sie nach Möglichkeiten, Ihre Abfrage zu optimieren, um diese Vorgänge zu vermeiden. Wenn Sie beispielsweise in einer Spalte sortieren, kann das Hinzufügen eines Index in dieser Spalte Using filesort eliminieren.
4. Reduzieren Sie die Anzahl der untersuchten Zeilen : Wenn die Spalte rows eine hohe Zahl anzeigt, sollten Sie den Umfang Ihrer Abfrage verengen. Dies kann die Verwendung von WHERE Bedingungen oder Umstrukturierung der Abfrage zur effektiveren Verwendung von Indizes beinhalten.
5. Optimieren Sie Unterabfragen : Wenn Ihre Abfrage Unterabfragen enthält, die sich als ineffizient in der EXPLAIN befinden, sollten Sie sie als Verbindungen umschreiben oder temporäre Tabellen verwenden, um die Leistung zu verbessern.

Durch die Anwendung dieser spezifischen Verbesserungen können Sie die Effizienz Ihrer SQL -Abfragen verbessern, wie sie durch die Erkenntnisse aus dem EXPLAIN erklärt werden.

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