Was ist etwas und wie kann man es benutzen?- Analytics Vidhya

Alles in allem: Ihre private, lokale LLM -Plattform für sichere Datenerkenntnisse

Viele ragebasierte Tools wie NotebookLM und CHATPDF bieten wertvolle Datenerkenntnisse. Ihre Abhängigkeit von Cloud -Diensten wirft jedoch ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre aus, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten. Dies erfordert lokale Lösungen, die die Datensicherheit priorisieren und gleichzeitig umfassende Analysen bereitstellen. Alles in allem befasst sich direkt mit diesem Bedarf, indem es die lokale Verarbeitung vertraulicher Informationen aktiviert. In diesem Artikel werden die Funktionen von Anytlllm über fünf Beispielaufforderungen untersucht.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist etwas?
• Erste Schritte mit irgendetwasllm
  • Praktisch mit allem
  • Schlüsselmerkmale von allem
• Abschluss
• Häufig gestellte Fragen

Was ist etwas?

Alles, was in der Lage ist, eine hochmoderne Plattform für die Bereitstellung von Großsprachemodellen (LLMs) lokal bereitzustellen und private und sichere KI-Interaktionen sicherzustellen. Die lokale Verarbeitungsfähigkeit beseitigt Cloud-basierte Risiken und führt die Dokumentenanalyse vollständig auf Ihrem Computer.

Alles ist besonders vorteilhaft für die Abfrage von Dokumenten in Bildung, Marketing, Finanzen und HR. Entwickler schätzen die Codierungsfunktionen (Ollama und alles, was vorinstalliert ist), und deren Audio-Support richtet sich an Benutzer, die nicht tippen können. Entscheidend ist es offline.

Erste Schritte mit irgendetwasllm

Download und Installation ist unkompliziert:

Installation: Laden Sie alles von ihrer Website herunter, wählen Sie Ihr Betriebssystem (Windows, MacOS oder Linux). Befolgen Sie die Installationsanweisungen.

LLM -Auswahl: Wählen Sie beim Start Ihre LLM. Zu den Optionen gehören die nativen Modelle und Integrationen von Anythingllm wie Ollama. Das Beispiel verwendet alles mit dem Lama 3.2-3b-Modell (ungefähr 2 GB). Die Modellauswahl hängt vom Speicher Ihres Systems ab.

Erstellung von Arbeitsbereichen: Geben Sie nach Auswahl Ihrer LLM Ihre E -Mail -Adresse an und erstellen Sie einen Arbeitsbereich. Wenn kein LLM ausgewählt ist, stellt alles als Anbieter aus.

Alles in allem Dokumentation: Eine umfassende Dokumentation deckt die Roadmap, Funktionen, die Community, die Installation und die Anpassung/Feinabstimmung der Agenten ab.

Praktisch mit allem

Alles, was sich bei Dokumentlade und Zusammenfassung befindet. Testen wir dies mit einem Beispiel für das HR -Richtliniendokument.

Laden Sie das Dokument in Ihren ausgewählten Arbeitsbereich hoch. Hier sind einige Beispielaufforderungen und ihre Analysen:

• Eingabeaufforderung 1: Was sind die Schritte im Rekrutierungs- und Auswahlprozess in der IIA -Personalpolitik?

Antwortbild:

Analyse: Alles liefert genaue, detaillierte und umfassende Antworten.

• Eingabeaufforderung 2: Erläutern Sie die Kaderstruktur für Mitarbeiter, wie in der IIA HR -Richtlinie beschrieben.

Antwortbild:

Analyse: Präzise und gezielte Antworten werden abgegeben.

• Eingabeaufforderung 3: Fassen Sie die in der IIA HR -Richtlinie bereitgestellten Urlaubsberechtigungen zusammen.

Antwortbild:

Analyse: Klare, umfassende Zusammenfassungen mit Quellenreferenzen gewährleisten Transparenz.

• Eingabeaufforderung 4: Erstellen Sie eine Stellenbeschreibung für einen stellvertretenden Manager basierend auf der IIA -HR -Kaderstruktur.

Antwortbild:

Analyse: Effektive Generierung von Jobbeschreibungen basierend auf Dokumenteninhalten.

• Eingabeaufforderung 5: Entwerfen eines Richtliniendokuments für Leistungsbeurteilungen.

Schlüsselmerkmale von allem

• Lokale Modellverwendung: Verwendet lokal heruntergeladene LLMs, wodurch Token -Grenzwerte beseitigt werden.
• Dokumentinteraktion: Unterstützt verschiedene Dokumentformate (PDF, TXT, DOCX).
• Mehrere LLM -Optionen: Zugang zu verschiedenen lokalen LLM -Anbietern (OpenAI, Gemini, Mistral usw.).
• Audio -Support: Ermöglicht Audio -Eingabeaufforderungen für die Zugänglichkeit.
• AI-Agenten: Vorgefertigte Agenten für Aufgaben wie Web-Scraping und Web-Browser (Anpassung geplant).
• Datenschutz und Datensicherheit: Lokale Verarbeitung sorgt dafür, dass Daten auf Ihrem Computer verbleiben.
• NVIDIA RTX -Integration: Nutzt RTX GPUs für eine effiziente Verarbeitung.
• Zugriff auf multimodale LLMs: Unterstützung für multimodale LLMs (einige Einschränkungen angegeben).

Abschluss

Alles in allem bietet eine erhebliche Weiterentwicklung der lokalen LLM-Bereitstellung und kombiniert leistungsstarke KI mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle. Der Fokus auf Privatsphäre, Zugänglichkeit und Zusammenarbeit macht KI zugänglicher. Die robuste Dokumentinteraktion, integrierte LLM -Anbieter und die lokale Verarbeitung bieten nahtlose mehrsprachige Unterstützung und umfangreiche Anpassungsoptionen.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Was ist etwas? Eine hochmoderne Plattform zum Bereitstellen von großsprachigen Modellen lokal, um Dokumenteninteraktion, Workflow-Automatisierung und kollaborative KI-Erlebnisse ohne Cloud-Abhängigkeit zu ermöglichen.

Q2. Wie installiere ich etwas? Laden Sie von der Website herunter, wählen Sie Ihr Betriebssystem aus und befolgen Sie die Installationsanweisungen.

Q3. Welche Dokumentformate werden unterstützt? PDF, TXT und Docx. Interaktion über Text oder Audio.

Q4. Unterstützt alles mehrere Sprachen? Ja.

Q5. Was zeichnet etwas aus? Lokale Modellbereitstellung für Datenschutz, eine intuitive Schnittstelle, integrierte Ollama -Bibliothek und erweiterte Funktionen wie AI -Agenten und Lappen.

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