Wie berechnet man den OpenAI -API -Preis für die Flaggschiff -Modelle?

Effektiv verwalten OpenAI -API -Kosten: Ein Leitfaden für GPT -Modelle

Das Verständnis der Preisstruktur der GPT-Modelle von OpenAI (GPT-4O, GPT-4O Mini, GPT-3,5 Turbo) ist der Schlüssel zum Budgetmanagement. Die Verfolgung der Nutzung auf Aufgabenebene bietet detaillierte Kosten für Ihre Projekte. In diesem Leitfaden werden effiziente Überwachungs- und Managementstrategien untersucht.

Inhaltsverzeichnis

• OpenAI -API -Preisgestaltung
• Kostenanalyse der realen Welt
• Kostenreduktionstechniken
• Zusammenfassung
• Häufig gestellte Fragen

OpenAI -API -Preisgestaltung

Die Preisgestaltung beträgt 1 Million Token:

Modell	Eingangs -Token (pro 1 m)	Ausgangstoken (pro 1 m)
GPT-3,5-Turbo	$ 3,00	$ 6.00
GPT-4	$ 30.00	$ 60.00
Gpt-4o	$ 2,50	10,00 $
GPT-4O-Mini	$ 0,15	$ 0,60

• GPT-4O-Mini: Die günstigste Option (16K-Kontextlänge), ideal für leichte Aufgaben.
• GPT-4: Die teuerste (32-km-Kontextlänge), die überlegene Leistung für komplexe Aufgaben bietet.
• GPT-4O: Eine ausgewogene Auswahl für Hochvolumenseinwendungen (128K-Kontextlänge), die niedrigere Kosten mit umfangreichem Kontext kombiniert.
• GPT-3,5-Turbo: Ein nur Text-Modell (16K-Kontextlänge), das eine mittlere Kosten und Funktionalität bietet.

Mit der Batch -API (50% Reduktion für Eingangs- und Ausgangs -Token) und zwischengespeicherten Inputs (50% Reduktion der Kosten für Eingangs -Token) sind Kosteneinsparungen möglich.

Kostenanalyse der realen Welt

Die Überwachungsnutzung erfolgt über das OpenAI -Dashboard. Für eine detaillierte Analyse auf Aufgabenebene finden Sie das folgende Beispiel für Python-Code:

 von Openai Import Openai
Pandas als PD importieren

# ... (Code zum Initialisieren von OpenAI -Client- und Modellparametern bleibt gleich) ...

# ... (Code zum Senden von Eingabeaufforderungen und Sammeln von Antwortdaten bleibt gleich) ...

# Ergebnisse in einer Tabelle anzeigen
df = pd.dataframe (Ergebnisse)
Druck (df) 

Das Beispiel zeigt die Kosten von ca. 0,000093 USD, $ 0,001050, $ 0,000425 und 0,000030 USD für GPT-3,5-Turbo, GPT-4, GPT-4O bzw. GPT-4O-Mini. Beachten Sie, dass die Token -Zählungen auch bei identischen Aufforderungen aufgrund verschiedener Tokenisierer variieren.

Kostenreduktionstechniken

• Max -Token -Grenzwert: Die Beschränkung von max_tokens senkt die Kosten für die Ausgabestoken. Eine sorgfältige Auswahl dieser Grenze ist entscheidend.

 completion = client.chat.completions.create (model = 'gpt-4o-mini', messages = [...], max_tokens = 50)

• Batch -API: Verarbeiten Sie mehrere Anforderungen gleichzeitig für eine Kostensenkung um 50% sowohl für Eingabe- als auch für die Ausgangs -Token. Beachten Sie die potenzielle 24-Stunden-Verzögerung für Antworten. (Beispielcode im Originaltext angegeben)

Zusammenfassung

Effektives OpenAI -API -Kostenmanagement beinhaltet das Verständnis der Nutzung des Tokens, der Modellpreise und der Nutzung von Funktionen wie der Batch -API und max_tokens -Grenzen. GPT-4O-Mini bietet für viele Aufgaben Kosteneffizienz, während GPT-4O ein Gewichtsbilanz und Erschwinglichkeit für hochvolumige Bedürfnisse bietet.

(Genai Pinnacle -Programm Erwähnung entfernt, da es eine Werbung ist)

Häufig gestellte Fragen

• F1: Wie kann man OpenAI -API -Kosten senken? A1: Begrenzen Sie max_tokens und verwenden Sie die Batch -API.
• F2: Wie kann man Ausgaben verwalten? A2: Stellen Sie ein Budget und Warnungen in Ihren Abrechnungseinstellungen fest. Überwachen Sie die Verwendung über das Dashboard.
• F3: Ist der Spielplatz Chargeable? A3: Ja, die Verwendung von Spielplatz wird wie die API -Verwendung in Rechnung gestellt.
• F4: Beispiele für Sehmodelle? A4: GPT-4-Vision-Preview, GPT-4-Turbo, GPT-4O und GPT-4O-Mini.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man den OpenAI -API -Preis für die Flaggschiff -Modelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!