Gemini 2.0 von Google ist hier: schneller und schlauer als je zuvor

Google Deepmind enthüllt Gemini 2.0: ein bahnbrechender Sprung in der Agentic AI. Dieser jüngste Fortschritt, der von Google DeepMinds CEO und CTO angekündigt wurde, leitet in einer neuen Ära der KI -Funktionen ein.

Inhaltsverzeichnis

• Eine Nachricht von Sundar Pichai
• Einführung von Gemini 2.0 Flash
• Leistungsbenchmarks: Gemini 2.0 Flash vs. Vorgänger
• Gemini 2.0 innerhalb der Gemini -App
• Agenten -AI -Anwendungen, die von Gemini 2.0 betrieben werden
• Gemini 2.0 Flash: Experimenteller Zugriff
• Erkundung von Gemini 2.0 Flash: praktische Beispiele
• Verantwortungsbewusste KI -Entwicklung im Agentenalter
• Zukünftige Anweisungen
• Zusammenfassung

Eine Nachricht von Sundar Pichai

Sundar Pichai, CEO von Google und Alphabet, betont die Ausrichtung von Gemini 2.0 mit Googles Mission: Organisation globaler Informationen für Zugänglichkeit und praktische Verwendung. Gemini 2.0 verbessert die Nützlichkeit der Technologie erheblich, indem verschiedene Dateneingaben effizient verarbeitet und unterschiedliche Ausgaben generiert werden. Aufbauend auf dem Erfolg von Gemini 1.0 (einem multimodalen KI -Meilenstein) und Gemini 1.5 ermöglicht Gemini 2.0 Millionen von Entwicklern in Googles großem Ökosystem. Pichai unterstreicht den Fokus auf Agenten -KI - Systeme, die in ihrer Umgebung verstehen, planen und handeln - veranschaulicht das Potenzial von Gemini 2.0 für universelle Assistenten und fortschrittliche Geschäftsanalysen. Die experimentelle Freisetzung von Gemini 2.0 Flash mit tiefen Forschungen und verbesserten KI -Übersichten ist ab sofort verfügbar. Pichai stellt auch fest, dass die Foundation von Gemini 2.0 in einem Jahrzehnt der Innovation und Googles TPUs der sechsten Generation (Trillium).

Einführung von Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash, das erste Modell in der Gemini 2.0-Familie, ist ein experimentelles Hochleistungsmodell für Effizienz und niedrige Latenz. Aufbauend auf dem beliebten Gemini 1.5 Flash hat es die doppelte Geschwindigkeit der wichtigsten Benchmarks im Vergleich zu Gemini 1.5 Pro, während erweiterte multimodale Funktionen hinzugefügt werden. Gemini 2.0 Flash unterstützt multimodale Eingänge (Bilder, Video, Audio) und Ausgänge (Text, Audio, Bilder) und integriert nativ Tools wie Google Search, Code-Ausführung und Funktionen von Drittanbietern. Derzeit für Entwickler über die Gemini API und die Vertex AI zur Verfügung steht, wobei die vollständige Verfügbarkeit für Januar geplant ist. Eine neue multimodale Live-API, die Echtzeit-Audio-/Video-Streaming und Mehrfachwerkzeugintegration unterstützt, wird ebenfalls gestartet.

Leistungsbenchmarks: Gemini 2.0 Flash vs. Vorgänger

Gemini 2.0 Flash zeigt erhebliche Verbesserungen gegenüber Gemini 1.5 Flash und Gemini 1.5 Pro über verschiedene Benchmarks und zeigt verbesserte multimodale Funktionen, Argumentation und Effizienz in komplexen Aufgaben. Wichtige Verbesserungen werden in allgemeiner Leistung, Codegenerierung, Tatsachen, mathematischem Denken, Bildverständnis und Audioverarbeitung festgestellt.

Gemini 2.0 innerhalb der Gemini -App

Eine Chat-optimierte Version von Gemini 2.0 Flash ist für Gemini-Benutzer weltweit über die Modell Dropdown (Desktop und mobiles Web) global zugegriffen. Die Integration der mobilen App und die breitere Integration von Google Product sind für Anfang nächsten Jahres geplant.

Agenten -AI -Anwendungen, die von Gemini 2.0 betrieben werden

Die Fähigkeiten von Gemini 2.0 Flash befeuern eine neue Generation von Agentenerlebnissen, die durch Forschungsprototypen gezeigt werden:

• Projekt Astra: Ein universeller AI -Assistent (Prototypengläser).
• Project Mariner: Ein browserbasierter AI-Agent, der mit Webelementen interagiert.
• Jules: Ein KI-angetanter Code-Agent für GitHub.
• Agenten in Spielen: Gemini 2.0 Powers-Agenten, die bei der Navigation der Spiele und der Bereitstellung von Echtzeitvorschlägen in Zusammenarbeit mit Supercell vorgestellt werden.

Gemini 2.0 Flash: Experimenteller Zugriff

Gemini 2.0 Flash ist experimentell über die Vertex AI Gemini API und das Vertex AI Studio verfügbar, wobei die multimodale Live-API für Echtzeitanwendungen vorgestellt wird.

Erkundung von Gemini 2.0 Flash: praktische Beispiele

Das Dokument enthält Codebeispiele, die die Erzeugung von Inhalten, die Echtzeitinteraktion über die multimodale Live-API, die Google-Suche als Tool und die Erkennung von Begrenzungsboxen in Bildern zeigen. Beachten Sie, dass die Funktionen der Bild- und Audiogenerierung derzeit unter privatem experimentellem Zugriff stehen.

Verantwortungsbewusste KI -Entwicklung im Agentenalter

Google DeepMind betont die verantwortungsvolle KI-Entwicklung und setzt Sicherheitsmaßnahmen wie die Zusammenarbeit mit einem Verantwortungs- und Sicherheitsausschuss, Rotteaming, Datenschutzkontrollen und Schutz vor böswilligen Inputs ein.

Zukünftige Anweisungen

Gemini 2.0 Flash und seine Agentenprototypen stellen einen bedeutenden Meilenstein dar, der den Weg für zukünftige Fortschritte in der KI ebnet.

Zusammenfassung

Gemini 2.0 markiert einen erheblichen Fortschritt in der Agenten -KI, wodurch ein neuer Standard für die Leistung festgelegt und innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen ermöglicht werden. Das Engagement von Google DeepMind für eine verantwortungsvolle Entwicklung stellt sicher, dass diese leistungsstarke Technologie sicher und ethisch eingesetzt wird.

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