


Wie konfiguriere ich die Wiederherstellung der Persistenz (RDB -Schnappschüsse, AOF)?
Wie konfiguriere ich die Wiederherstellung der Persistenz (RDB -Schnappschüsse, AOF)?
Um die Wiederherstellung der Beharrlichkeit zu konfigurieren, müssen Sie sowohl RDB -Snapshots als auch AOF (nur Datei anhängen) in Betracht ziehen. So konfigurieren Sie jeweils:
RDB -Schnappschüsse:
-
RDB aktivieren: Standardmäßig ist RDB aktiviert. Sie können es in der Datei
redis.conf
konfigurieren. Suchen Sie nach Zeilen, die mitsave
beginnen, um die Häufigkeit von Schnappschüssen festzulegen.<code>save 900 1 save 300 10 save 60 10000</code>
Diese Zeilen bedeuten, dass Redis den Datensatz auf der Festplatte speichert, wenn eine der folgenden Bedingungen erfüllt ist:
- 900 Sekunden (15 Minuten) sind vergangen und mindestens 1 Schlüssel hat sich geändert.
- 300 Sekunden (5 Minuten) sind vergangen und mindestens 10 Schlüssel haben sich geändert.
- 60 Sekunden (1 Minute) sind vergangen und mindestens 10.000 Schlüssel haben sich geändert.
-
Dateiname und Speicherort: Sie können auch den Dateinamen und den Pfad in
redis.conf
festlegen:<code>dbfilename dump.rdb dir /var/lib/redis</code>
-
Komprimierung: RDB -Dateien können komprimiert werden, um den Speicherplatz zu speichern. Aktivieren oder deaktivieren Sie dies in der Konfiguration:
<code>rdbcompression yes</code>
AOF (nur Datei anhängen):
-
Aktivieren AOF: AOF ist standardmäßig deaktiviert. Um dies zu aktivieren, setzen Sie
appendonly
aufyes
inredis.conf
:<code>appendonly yes</code>
-
Dateiname und Speicherort: Ähnlich wie bei RDB können Sie den Dateinamen und den Pfad festlegen:
<code>appendfilename "appendonly.aof" dir /var/lib/redis</code>
-
AOF Rewrite: Um zu kontrollieren, wenn Redis ein AOF-Umschreiben durchführt, verwenden Sie
auto-aof-rewrite-percentage
undauto-aof-rewrite-min-size
:<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
Diese Einstellungen bedeuten, dass ein AOF -Umschreiben ausgelöst wird, wenn die aktuelle AOF -Datei zu 100% größer ist als die letzte Umschreiung und mindestens 64 MB Größe.
-
FSYNC -Richtlinie: Die Einstellung
appendfsync
steuert, wie oft Redis Daten auf die Festplatte schreibt:<code>appendfsync everysec</code>
Zu den Optionen gehören
always
,everysec
undno
.everysec
ist eine häufige Wahl, eine Ausgleichsleistung und die Datensicherheit.
Was sind die Auswirkungen der Leistung bei der Auswahl von RDB im Vergleich zu AOF für die Wiederherstellung von Beharrlichkeit?
Die Wahl zwischen RDB und AOF für die Erresistenz beeinflusst die Leistung auf verschiedene Weise:
RDB:
- Leistungsauswirkungen: RDB-Schnappschüsse sind während des regulären Betriebs im Allgemeinen weniger ressourcenintensiv, da sie in vordefinierten Intervallen Daten in großen Mengen schreiben. Dies bedeutet, dass Redis keine E/A -Operationen für jeden Schreibbefehl ausführen muss.
- Wiederherstellungszeit: RDB -Schnappschüsse benötigen weniger Zeit, um sich wiederherzustellen, da der gesamte Datensatz gleichzeitig in den Speicher geladen wird.
- Datensicherheit: RDB ist in Bezug auf die Haltbarkeit von Daten weniger sicher. Wenn Redis zwischen Schnappschüssen abstürzt, können Sie vom letzten Speicherpunkt Daten verlieren.
AOF:
-
Leistungsauswirkungen: AOF kann ressourcenintensiver sein, da es jeden Schreibvorgang protokolliert, was zu häufigeren E/A führt. Der Leistungstreffer kann jedoch mit der
fsync
-Richtlinie gemindert werden:-
always
: Synchrone schreibt für jeden Befehl auf die Festplatte und bietet eine hohe Haltbarkeit, die die Leistung erheblich beeinflusst. -
everysec
: schreibt jede Sekunde an die Festplatte und bietet ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Datensicherheit. -
no
: Niemals FSYNC, stützt sich auf das Betriebssystem, um Daten auf die Festplatte zu schreiben, was am wenigsten sicher ist, aber die geringste Leistung aufweist.
-
- Wiederherstellungszeit: AOF -Dateien können länger dauern, bis Redis alle Schreibvorgänge wiederholen muss, um den Datensatz zu rekonstruieren.
- Datensicherheit: AOF bietet eine bessere Datensicherheit, da sie jeden Vorgang protokolliert und den Datenverlust bei einem Absturz minimiert.
Wie kann ich die Häufigkeit und Größe von RDB -Schnappschüssen in Redis optimieren?
Betrachten Sie die folgenden Strategien, um die Häufigkeit und Größe von RDB -Schnappschüssen in Redis zu optimieren:
Frequenzoptimierung:
-
Sparenintervalle anpassen: Ändern Sie die
save
inredis.conf
, um zwischen Datensicherheit und Leistung auszugleichen. Wenn sich Ihr Datensatz beispielsweise nicht häufig ändert, können Sie die Frequenz reduzieren:<code>save 3600 1 save 300 100 save 60 10000</code>
- Überwachen und anpassen: Verwenden Sie den Befehl
INFO
, um die Metrikenrdb_last_save_time
undrdb_changes_since_last_save
zu überwachen. Passen Sie die Speicherintervalle basierend auf Ihrer Arbeitsbelastung an.
Größenoptimierung:
-
Komprimierung: Aktivieren Sie die RDB -Komprimierung, um die Größe der Schnappschüsse zu verringern:
<code>rdbcompression yes</code>
- Datentypauswahl: Verwenden Sie Datenstrukturen mit Bedacht. Zum Beispiel kann die Verwendung von
SET
anstelle vonLIST
zum Speichern mehrerer Elemente manchmal zu kleineren Schnappschüssen führen. - Datenablauf: TTL (Zeit zum Live) für Schlüssel implementieren, die sicher entfernt werden können, um die Größe des Datensatzes und folglich der RDB -Snapshot zu verringern.
Zusätzliche Tipps:
- Inkrementelle Schnappschüsse: Wenn möglich, verwenden Sie inkrementelle Schnappschüsse, um die Auswirkungen der Snapshot -Erstellung auf die Leistung zu verringern. Diese Funktion ist in Redis Enterprise erhältlich.
- Vermeiden Sie große Schnappschüsse: Wenn Ihr Datensatz sehr groß ist, sollten Sie diese über mehrere Redis -Instanzen hinweg aufgeteilen, um Snapshot -Größen zu verwalten.
Welche Schritte sollten ich unternehmen, um die Datenintegrität bei der Verwendung von AOF in Redis zu gewährleisten?
Befolgen Sie die folgenden Schritte, um die Datenintegrität bei der Verwendung von AOF in Redis zu gewährleisten:
1. Wählen Sie die richtige fsync
-Richtlinie:
-
Setzen Sie
appendfsync
aufeverysec
inredis.conf
für ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Datensicherheit:<code>appendfsync everysec</code>
- Wenn der Datenverlust kritisch ist, sollten Sie
appendfsync always
in Betracht ziehen, sind Sie jedoch der Leistungsauswirkungen bewusst.
2. Regelmäßige AOF -Umschreiben:
-
Aktivieren Sie automatische AOF -Umschreibungen, um die Dateigröße verwaltbar zu halten und die Datenintegrität zu verbessern:
<code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
- Sie können bei Bedarf auch manuell AOF -Umschreibungen mit dem Befehl
BGREWRITEAOF
auslösen.
3. AOF Korruptionsprüfungen:
-
Verwenden Sie das
redis-check-aof
Tool, um die AOF-Dateiintegrität zu überprüfen. Wenn Korruption erkannt wird, können Sie die Datei reparieren:<code>redis-check-aof --fix appendonly.aof</code>
- Implementieren Sie ein Skript, um die AOF -Datei regelmäßig zu überprüfen und zu reparieren, insbesondere nach dem Neustart des Servers.
4. Replikation für Redundanz:
-
Richten Sie die Redis -Replikation ein, um mehrere Kopien Ihrer Daten zu erstellen. Dies stellt die Datenintegrität sicher, auch wenn ein Server fehlschlägt:
<code>slaveof <masterip> <masterport></masterport></masterip></code>
- Verwenden Sie Sentinel für hohe Verfügbarkeit und automatisches Failover.
5. Überwachung und Warnungen:
- Überwachen Sie die Größe und Integrität von AOF-Dateien mithilfe von Redis-Überwachungstools wie Redis Insight oder Tools von Drittanbietern wie Prometheus und Grafana.
- Richten Sie Warnungen für ungewöhnliches AOF -Wachstum oder Fehler ein, was auf Probleme mit der Datenintegrität hinweisen kann.
6. Backup -Strategie:
- Implementieren Sie eine regelmäßige Sicherungsstrategie, die sowohl AOF- als auch RDB -Schnappschüsse umfasst. Dies bietet mehrere Datenschutzschichten.
- Speichern Sie Backups an verschiedenen Standorten, um sich vor dem Rechenzentrumsfehlern zu schützen.
Wenn Sie diese Schritte ausführen, können Sie die Datenintegrität Ihres Redis -Setups erheblich verbessern, wenn Sie AOF für die Persistenz verwenden.
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UsedisinSteadofatitionaldatabaseWenyourApplicationRequiresspeedandreal-Timedataprocessing, Suchasforcaching, SessionManagement, Orreal-Timalytics.Rectisexcelsin: 1) Caching, ReducingloadonPimarydatabase;

Redis geht aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität über die SQL -Datenbanken hinaus. 1) Redis erreicht extrem schnelle Lesen und Schreiben von Geschwindigkeit über Speicherspeicher. 2) Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Listen und Sammlungen, die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Einfach-Thread-Modell vereinfacht die Entwicklung, aber eine hohe Parallelität kann zu einem Engpass werden.

Redis ist traditionellen Datenbanken in hoher Parallelitäts- und Latenz -Szenarien überlegen, ist jedoch nicht für komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung geeignet. 1.Redis verwendet Speicherspeicher-, Schnelllese- und Schreibgeschwindigkeit, geeignet für Anforderungen an eine hohe Parallelität und niedrige Latenz. 2. Traditionelle Datenbanken basieren auf Festplatten, unterstützen komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und haben eine starke Datenkonsistenz und -dauer. 3.. Redis ist als Ergänzung oder Ersatz für herkömmliche Datenbanken geeignet, muss jedoch nach bestimmten Geschäftsbedürfnissen ausgewählt werden.

Redisisahigh-Performancein-MemoryDatastructurestorethatexcelsinSpeedandversatility.1) IssupportsvariousDatastructureslikestrings, Listen und Sets

Redis ist in erster Linie eine Datenbank, aber mehr als nur eine Datenbank. 1. Als Datenbank unterstützt Wiedererlangung die Persistenz und eignet sich für leistungsstarke Bedürfnisse. 2. Als Cache verbessert Redis die Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung. 3. Als Message Broker unterstützt Redis den Veröffentlichungs-Subscribe-Modus, der für die Echtzeitkommunikation geeignet ist.

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Redis ist ein Open -Source -Speicherdatenstrukturspeicher, der als Datenbank, Cache und Message Broker verwendet wird und für Szenarien geeignet ist, in denen eine schnelle Reaktion und eine hohe Parallelität erforderlich sind. 1.Redis verwendet Speicher, um Daten zu speichern, und bietet mikrosekundenüberlesene und schreibgeschwindige. 2. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw.. 4. Verwenden Sie ein Single-Thread-Modell und die Multiplexing-Technologie, um Anforderungen effizient zu bearbeiten. 5. Leistungsoptimierungsstrategien umfassen den LRU -Algorithmus und der Clustermodus.


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