Was sind die unterschiedlichen Transaktions -Isolationsniveaus in SQL (lesen Sie ungewöhnlich, lesen Sie engagiert, wiederholbares Lesen, serialisierbar)?-SQL-php.cn

Was sind die unterschiedlichen Transaktions -Isolationsniveaus in SQL (lesen Sie ungewöhnlich, lesen Sie engagiert, wiederholbares Lesen, serialisierbar)?

Karen Carpenter

Mar 13, 2025 pm 01:56 PM

Was sind die unterschiedlichen Transaktions -Isolationsniveaus in SQL (lesen Sie ungewöhnlich, lesen Sie engagiert, wiederholbares Lesen, serialisierbar)?

SQL unterstützt vier Haupttransaktion -Isolationsniveaus, um die Konsistenz und Parallelität von Daten während der Transaktionen zu verwalten. Hier ist ein detaillierter Blick auf jede Ebene:

Lesen Sie unbekannt : Dies ist die niedrigste Isolationsstufe. Transaktionen können Daten lesen, die noch nicht begangen wurden, was zu "schmutzigen Lesevorgängen" führen kann. Diese Ebene bietet die höchste Parallelität, jedoch auf Kosten der Datenkonsistenz.
Lesen Sie fest : Auf dieser Ebene können Transaktionen nur Daten lesen, die begangen wurden. Es verhindert schmutzige Lesevorgänge, ermöglicht jedoch immer noch "nicht wiederholbare Lesevorgänge", wobei dieselbe Abfrage in derselben Transaktion unterschiedliche Ergebnisse zurückgeben könnte, da andere Transaktionen möglicherweise die Daten geändert haben.
Wiederholbares Lesen : Diese Ebene stellt sicher, dass alle Lesevorgänge innerhalb einer Transaktion für die Dauer der Transaktion konsistent sind. Es verhindert sowohl schmutzige Lesevorgänge als auch nicht wiederholbare Lesevorgänge, verhindern jedoch nicht "Phantom-Lesevorgänge", wobei neue Zeilen, die durch eine andere Transaktion eingefügt wurden, in nachfolgenden Lesevorgängen innerhalb der aktuellen Transaktion sichtbar sein können.
Serialisierbar : Dies ist das höchste Isolationsniveau, das den höchsten Grad an Datenkonsistenz sicherstellt. Es verhindert schmutzige Lesevorgänge, nicht wiederholbare Lesevorgänge und Phantom liest im Wesentlichen Transaktionen so aus, dass sie nach dem anderen als ausgeführt werden. Diese Ebene bietet die niedrigste Parallelität, aber die höchste Datenintegrität.

Wie wirkt sich jede SQL -Transaktions -Isolationsstufe auf die Konsistenz und Leistung der Daten aus der SQL aus?

Lesen Sie Uncombit : bietet aufgrund maximaler Parallelität die beste Leistung. Es beeinträchtigt jedoch die Datenkonsistenz, indem es schmutzige Lesevorgänge ermöglicht, was dazu führen kann, dass Anwendungen mit ungenauen Daten arbeiten.
Lesen Sie engagiert : Bietet ein moderates Gleichgewicht zwischen Leistung und Datenkonsistenz. Es verhindert schmutzige Lesevorgänge, ermöglicht jedoch nicht wiederholbare Lesevorgänge, was in einigen Anwendungen immer noch Inkonsistenzen verursachen kann. Die Leistung wird im Vergleich zu gelesenen nicht übereinstimmenden Lesen geringfügig verringert, da die Daten festgestellt werden müssen, dass Daten begangen wurden.
Wiederholbares Lesen : Verbessert die Datenkonsistenz, indem Sie sowohl schmutzige als auch nicht wiederholbare Lesevorgänge verhindern. Es kann sich auf die Leistung auswirken als mehr als das Lesen verpflichtet, da es Daten für die Dauer der Transaktion sperrt, um eine Konsistenz zu gewährleisten. Der Leistungstreffer ist für die meisten Anwendungen in der Regel akzeptabel, kann jedoch in stark gleichzeitigen Umgebungen spürbar sein.
Serialisierbar : Gewährleistet die höchste Datenkonsistenz, jedoch auf Kosten einer signifikanten Leistungsverschlechterung. Durch die Serialisierung der Ausführung von Transaktionen reduziert dies die Parallelität und führt zu potenziellen Engpässen und längeren Wartezeiten, in denen Transaktionen abgeschlossen sind.

Welches SQL -Transaktions -Isolationsniveau sollte verwendet werden, um schmutzige Lesevorgänge zu verhindern?

Um schmutzige Lesevorgänge zu verhindern, sollten Sie zumindest das abgelesene festgelegte Isolationsniveau verwenden. Diese Ebene stellt sicher, dass Transaktionen nur Daten lesen können, die begangen wurden, wodurch die Sichtbarkeit von Datenänderungen verhindert wird, die möglicherweise später zurückgerollt werden. Wenn ein höheres Konsistenzniveau erforderlich ist, verhindern die Verwendung von wiederholbarem Lese- oder Serialisierbar auch schmutzige Lesevorgänge, bieten jedoch zusätzlichen Schutz vor nicht wiederholbaren und Phantom-Lesevorgängen.

Was sind die potenziellen Nachteile bei der Verwendung des serialisierbaren Isolationsniveaus in SQL -Transaktionen?

Das serialisierbare Isolationsniveau bietet gleichzeitig die höchste Datenkonsistenz, aber mit mehreren Nachteilen:

Reduzierte Parallelität : Serialisierbar führt die Transaktionen effektiv so aus, als ob sie seriell ausgeführt würden. Dies reduziert die Anzahl der Transaktionen, die gleichzeitig ausgeführt werden können, was möglicherweise zu Durchsatz Engpässen in Systemen führt, bei denen eine hohe Parallelität von entscheidender Bedeutung ist.
Erhöhte Verriegelung und Wartezeiten : Da serialisierbar mehr Schlösser und längere Sperrdauern erforderlich sind, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten, kann dies zu erhöhten Wartezeiten für Transaktionen führen. Dies kann die Gesamtleistung des Datenbanksystems abbauen, insbesondere in Umgebungen mit hohen Transaktionsraten.
Potenzielle Sackgassen : Der strengere Verriegelungsmechanismus kann die Wahrscheinlichkeit von Deadlocks erhöhen, bei denen zwei oder mehr Transaktionen nicht vorgehen können, da jeder darauf wartet, dass das andere ein Schloss freigibt. Durch die Lösung von Deadlocks können Transaktionsrollbacks erforderlich sind, was die Effizienz des Systems weiter beeinflussen kann.
Overkill für viele Anwendungsfälle : Für viele Anwendungen ist der von Serializable bereitgestellte Konsistenz mehr als das, was tatsächlich erforderlich ist. Die Verwendung serialisierbar, wenn ein niedrigeres Isolationsniveau ausreichen würde, kann die Systemleistung unnötig beeinflussen, ohne zusätzliche Vorteile zu erzielen.

Zusammenfassend ist, obwohl serialisierbar für die Gewährleistung der Datenintegrität ausgezeichnet ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die unterschiedlichen Transaktions -Isolationsniveaus in SQL (lesen Sie ungewöhnlich, lesen Sie engagiert, wiederholbares Lesen, serialisierbar)?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Verwandter Artikel

SQL für die Datenanalyse: Erweiterte Techniken für Business IntelligenceApr 14, 2025 am 12:02 AM

Zu den erweiterten Query -Fähigkeiten in SQL gehören Unterabfragen, Fensterfunktionen, CTEs und komplexe Verbindungen, die die Anforderungen an komplexe Datenanalysen erfüllen können. 1) Unterabfrage wird verwendet, um die Mitarbeiter mit dem höchsten Gehalt in jeder Abteilung zu finden. 2) Fensterfunktionen und CTE werden verwendet, um das Gehaltswachstumstrends der Mitarbeiter zu analysieren. 3) Leistungsoptimierungsstrategien umfassen Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und die Verwendung von Partitionstabellen.

MySQL: Eine spezifische Implementierung von SQLApr 13, 2025 am 12:02 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das Standard -SQL -Funktionen und -Ertendierungen bietet. 1) MySQL unterstützt Standard -SQL -Vorgänge wie Erstellen, Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Erweiterungen der Grenzklausel. 2) Es werden Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM verwendet, die für verschiedene Szenarien geeignet sind. 3) Benutzer können MySQL effizient über erweiterte Funktionen wie das Erstellen von Tabellen, das Einfügen von Daten und die Verwendung gespeicherter Prozeduren verwenden.

SQL: Das Datenmanagement für alle zugänglich machenApr 12, 2025 am 12:14 AM

SQLmakesdatamanagementaccessibletoallbyprovidingasimpleyetpowerfultoolsetforqueryingandmanagingdatabases.1)Itworkswithrelationaldatabases,allowinguserstospecifywhattheywanttodowiththedata.2)SQL'sstrengthliesinfiltering,sorting,andjoiningdataacrosstab

SQL -Indexierungsstrategien: Verbesserung der Abfrageleistung durch GrößenordnungenApr 11, 2025 am 12:04 AM

SQL -Indizes können die Abfrageleistung durch cleveres Design erheblich verbessern. 1. Wählen Sie den entsprechenden Indextyp aus, z. B. B-Tree, Hash oder Volltextindex. 2. Verwenden Sie den zusammengesetzten Index, um die Multi-Feld-Abfrage zu optimieren. 3. Vermeiden Sie über-Index, um die Aufwand für die Datenwartung zu reduzieren. 4. Verwalten Sie die Indizes regelmäßig, einschließlich Wiederaufbau und Entfernen unnötiger Indizes.

So löschen Sie Einschränkungen in SQLApr 10, 2025 pm 12:21 PM

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Einschränkung in SQL zu löschen: Identifizieren Sie den zu gelöschten Einschränkungsnamen. Verwenden Sie die Anweisung für die Änderung der Tabelle: Änderungstabellenname DROP -Einschränkungsname; Bestätigen Sie die Löschung.

So setzen Sie den SQL -TriggerApr 10, 2025 pm 12:18 PM

Ein SQL -Trigger ist ein Datenbankobjekt, das automatisch spezifische Aktionen ausführt, wenn ein bestimmtes Ereignis in einer angegebenen Tabelle ausgeführt wird. Um SQL -Trigger einzurichten, können Sie die Anweisung Create Trigger verwenden, die den Auslösernamen, den Tabellennamen, den Ereignistyp und den Triggercode enthält. Der Triggercode wird mit dem AS -Schlüsselwort definiert und enthält SQL- oder PL/SQL -Anweisungen oder -blöcke. Durch Angeben von Auslöserbedingungen können Sie die WHERE -Klausel verwenden, um den Ausführungsbereich eines Auslösers zu begrenzen. Triggervorgänge können im Triggercode mithilfe des Einfügens in die Anweisung einfügen, aktualisieren oder löschen. Neue und alte Schlüsselwörter können verwendet werden, um das betroffene Schlüsselwort im Triggercode zu verweisen.

So fügen Sie Index für SQL -Abfrage hinzuApr 10, 2025 pm 12:15 PM

Die Indexierung ist eine Datenstruktur, die die Datensuche durch Sortieren von Datenspalten beschleunigt. Die Schritte zum Hinzufügen eines Index zu einer SQL -Abfrage sind wie folgt: Bestimmen Sie die Spalten, die indiziert werden müssen. Wählen Sie den entsprechenden Indextyp (B-Tree, Hash oder Bitmap). Verwenden Sie den Befehl create Index, um einen Index zu erstellen. Rekonstruieren oder reorganisieren Sie den Index regelmäßig, um seine Effizienz aufrechtzuerhalten. Zu den Vorteilen des Hinzufügens von Indizes zählen eine verbesserte Abfrageleistung, reduzierte E/A -Operationen, optimierte Sortierung und Filterung sowie eine verbesserte Parallelität. Wenn Abfragen häufig bestimmte Spalten verwenden, geben Sie große Mengen an Daten zurück, die sortiert oder gruppiert werden müssen, und umfassen mehrere Tabellen oder Datenbanktabellen, die groß sind, sollten Sie in Betracht ziehen, einen Index hinzuzufügen.

So verwenden Sie IFelse für die SQL -AnweisungApr 10, 2025 pm 12:12 PM

Die IFelse -Anweisung ist eine bedingte Anweisung, die unterschiedliche Werte basierend auf dem bedingten Bewertungsergebnis zurückgibt. Die Syntaxstruktur lautet: if (Bedingung), dann return_value_if_condition_is_true sonst return_value_if_condition_is_false end if;

See all articles